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L
Leanfare

Leanfare

ローカル
github.com/pouriaetabAI・エージェント03 日前に更新

Leanfare について

Leanfareは、Claude Desktop、Cowork、Claude Codeの利用者向けのローカルMCPサーバーです。簡単な読み取りや下書きを無料または低コストのモデルに委ね、難しい部分はClaudeが処理し、モデル利用状況と節約額をレポートします。

主な機能

  1. 01読み取りと下書きタスクの委任
  2. 02利用可能なモデル間での作業振り分け
  3. 03委任レベルの設定
  4. 04ローカルWebアプリとCLI
  5. 05プロンプトごとの利用量・節約レポート
  6. 06プロバイダー設定のローカル管理

活用シーン

  1. 01ファイルの読み取りを他のモデルに委任
  2. 02低コストモデルでテキストを下書き
  3. 03プロンプトごとのモデル利用状況を確認
  4. 04委任先をローカルコンピューターに限定

MCP 対応

Leanfareはstdio経由でローカルMCPサーバーとして動作します。MCPクライアントから計画、委任、状態確認、制御、レポートのツールを利用でき、Claudeアプリ連携ではワンクリック設定とプロンプトごとの制御も提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbleanfare-darwin-arm64.mcpb
mcpbleanfare-darwin-x64.mcpb
mcpbleanfare-windows-x64.mcpb

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Leanfare

Latest release Tests License

Leanfare を使えば、Claude のプランをより長く活用できます。Claude はタスクの難しい部分を担当し、ファイルの読み取り、検索、下書きなどの簡単な部分は、無料またはより安価なモデルに任せます。これまでどおり Claude で作業を続けられます。

Cowork で Claude が表示するプラン:タスクの各部分、使用するモデル、トークン数、コスト

Leanfare はまだ初期段階にあり、毎週変更されています。問題が発生した場合は、バグを報告してください。Settings の Report a problem を使うと、バージョン情報が自動入力されます。質問やアイデアはディスカッションにお寄せください。

仕組み

  1. Claude Desktop、Cowork、または Claude Code で、Claude に何かを依頼します。
  2. Claude が Leanfare にプランを求めます。Leanfare はタスクを複数の部分に分け、それぞれにモデルを選びます。読み取りや下書きには無料または安価なモデルを、難しい部分には Claude 独自のモデルを選びます。
  3. Leanfare は各部分を対応するモデルに送り、回答を Claude に返します。あとは Claude が引き継ぎ、すべての回答を確認して、あなたに回答します。
  4. Leanfare のレポートには、各プロンプトで使用したものと節約できたものが表示されます。

はじめに

macOS または Linux では、次の内容をターミナルに貼り付けてください。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/pouriaetab/leanfare/main/install.sh | sh

Windows では、次の内容を PowerShell に貼り付けてください。

powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://raw.githubusercontent.com/pouriaetab/leanfare/main/install.ps1 | iex"

次に、同じウィンドウで leanfare と入力します。開いたページで Turn on Leanfare を押し、Claude を再起動してください。これで完了です。

Leanfare が作業を任せるには、少なくとも 1 つのモデルが必要です。すでにお使いの API キーと Ollama モデルを利用でき、Settings では無料のモデルをそれぞれワンクリックで接続できます。ChatGPT(無料アカウントで利用可能)、Gemini、Groq、OpenRouter、Mistral、Cloudflare に対応しています。

ほかの導入方法:Claude Code プラグイン(/plugin marketplace add pouriaetab/leanfare を実行し、続けて /plugin install leanfare@leanfare を実行)、または Claude Desktop 用のワンクリック .mcpb ファイルを最新リリースから入手できます。

表示される内容

レポート。 各プロンプトのメインモデル、Claude のヘルパー、外部モデル、節約できた量を確認できます。プロンプト別またはモデル別に、任意の日数分を表示できます。

プロンプト別の使用状況レポート:各プロンプトのメインモデル、Claude のヘルパー、外部モデル、節約できた量

Claude 独自のモデル。 Leanfare は、llmledger の評価と価格をもとに、Claude が起動する各ヘルパーに Claude モデルを選びます。現在の評価では、最も難しい部分には Fable 5.1、高い処理能力が必要な部分には Opus 5.5、中程度の部分には Sonnet 5.5、軽いコーディングには Haiku 5.5 を選びます。Cowork では、各ヘルパーの承認を求める設定ができます。これにより、プロンプトで起動するヘルパーの数を、パートごとに 1 つ、プロンプトごとに 1 つ、または 0 個から選べます。

設定、Claude 独自のモデル:モデルの順序、種類ごとの選択、ヘルパーの数

3 つの設定

  1. レベル:1(オフ)から 5(可能な限りすべて)まで。Claude が最初に Leanfare に任せる作業の量を指定します。
  2. ヘルパー:パートごとに 1 つ、プロンプトごとに 1 つ(デフォルト)、またはなし。
  3. 作業の送信先:このコンピューターのみ、またはチェックしたプロバイダー。

Cowork と Claude Desktop では、メッセージ入力欄のすぐ上にある行で、現在のチャットのレベル(またはオフ)、速度、品質、モデルを設定できます。それ以外は Leanfare が選択します。ガイドでは、各項目について詳しく説明しています。

内容

Leanfare は、お使いのコンピューター上で動作する小さなウェブアプリを備えた MCP サーバーです。Claude は、ほかの MCP サーバーと同様に stdio 経由で接続します。ランタイム依存関係のない、Bun 上で動作する TypeScript 製です。

ファイル内容
src/mcp.tsMCP サーバーとそのツール
src/cli.tsleanfare コマンド
src/server.tsアプリとその API(http://127.0.0.1:4747)
src/planner.tsプラン:各パート、各パートに割り当てるモデル、実行
src/delegate.ts外部モデルへの引き継ぎと、それぞれの受領記録
src/claudeladder.tsClaude 独自のモデルを順に並べたもの
ui/アプリの画面

MCP ツール:plan、plan_run、plan_status、plan_stop、delegate、ask、grade、level、report、spend、models、estimate、trial、local_model、live、helper。

ソースからビルドして実行するには:

git clone https://github.com/pouriaetab/leanfare.git
cd leanfare
bun install
bun test             # against fake providers; nothing leaves your computer
bun src/cli.ts       # the app
bun src/cli.ts mcp   # the MCP server, over stdio

あらゆる MCP ホストで

Leanfare は stdio 経由で動作する標準的な MCP サーバーです。コマンドは leanfare mcp で、環境変数は必要ありません。Leanfare アプリが起動していない場合は、サーバーがアプリを起動します。

{
  "mcpServers": {
    "leanfare": {
      "command": "/Users/you/.leanfare/bin/leanfare",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

インストールコマンドを実行すると、macOS と Linux ではプログラムが ~/.leanfare/bin/leanfare に、Windows では %LOCALAPPDATA%\Leanfare\bin\leanfare.exe にインストールされます。フルパスを指定してください。Dock やスタートメニューから開いたアプリでは、シェルの PATH が認識されない場合があります。VS Code では、servers の下に "type": "stdio" を指定して、.vscode/mcp.json に同じコマンドと引数を設定します。

ホスト。 Leanfare は Claude Desktop、Cowork、Claude Code 向けに開発・テストされています。これらでは Turn on Leanfare をクリックするだけでセットアップでき、レベル、フック、プロンプトごとのレポートが機能します。VS Code と GitHub Copilot のエージェントモードの組み合わせなど、ローカルの stdio サーバーを実行できるほかの MCP ホストでも、上記の設定で同じツールを実行できます。ホストのモデルが Leanfare でプランを作成し、読み取りやドラフト作成を任せ、回答を評価し、レポートに引き継ぎ回数を記録します。ワンクリックのセットアップ、レベルフック、メインモデル自体のトークン数の集計は Claude アプリ専用で、ほかのホストではテストされていません。

MCP Registry で。 io.github.pouriaetab/leanfare には、Claude Desktop を実行するコンピューターごとに MCPB バンドル(レジストリタイプ mcpb、トランスポート stdio)が登録されています。macOS の Apple シリコン版、macOS の Intel 版、Windows 版があります。各バンドルは SHA-256 とともにリリースから取得され、コンパイル済みプログラムを含み、leanfare mcp を起動します。Linux の場合、または MCPB バンドルを使用できないホストの場合は、上記のインストールコマンドと設定を使用してください。

プライバシー

Leanfare が読み取るのは使用量の数値だけで、言葉を読み取ることはありません。ただし、後で読み返せるよう、設定で引き継ぎ時の言葉をコンピューターに保存することを選んだ場合は除きます。キーはお使いのコンピューターに保存され、リクエストはお使いのコンピューターから、利用する AI 企業に直接送信されます。テレメトリーはありません。詳しくはガイドをご覧ください。

更新、停止、削除

  1. 更新: インストールコマンドをもう一度実行します。新しいバージョンが公開されると、Leanfare が通知します。
  2. 停止: leanfare stop を実行します。
  3. しばらくオフにする: アプリ上部のスイッチを使います。
  4. アプリから削除: 設定を開き、「In your apps」を選択して、アプリの横にある Remove をクリックします。

データとクレジット

価格情報は、LiteLLM の公開価格リスト(MIT)をもとに作成された llmledger(MIT)に基づいています。品質評価は、Arena leaderboard(CC BY 4.0)に基づいています。そのほかの情報はガイドをご覧ください。Leanfare は、いずれの AI プロバイダーとも提携していません。

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。