context-bridge

ContextBridge

ContextBridge は、AI との会話におけるコンテキストの移植性を高めるツールです。このパッケージは MCP サーバー機能を公開します。進行中の会話を、ユーザーの目標、確認済みの決定事項、現在の状態、未解決の話題、成果物、制約、最近の方針転換、推奨される次のステップを保持した構造化コンテキストブロックに圧縮し、ユーザーにすべてを言い直させることなく別の AI が続きから対応できるように、引き継ぎ形式に整えます。

公開されている npm パッケージは、Claude Desktop、エージェントのランタイム、その他の MCP 対応ホスト向けの stdio MCP サーバーです。ブラウザー拡張機能のランタイムも同じリポジトリで開発されていますが、この MCP Registry の公開フローには含まれていません。

公開リンク

• npm パッケージ： @contextbridge_ai/mcp
• MCP Registry の検索：io.github.prateekg7/context-bridge
• MCP Registry API：最新バージョンの JSON
• ソースリポジトリ：prateekg7/Context-Bridge

Claude Desktop へのインストール

以下を Claude Desktop の MCP 設定（~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "contextbridge": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@contextbridge_ai/mcp"],
      "env": {
        "GROQ_API_KEY": "your_groq_api_key_here"
      }
    }
  }
}

OpenAI を使用する場合は、以下のようにします。

{
  "mcpServers": {
    "contextbridge": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@contextbridge_ai/mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key_here",
        "OPENAI_MODEL": "gpt-4.1-mini"
      }
    }
  }
}

BYOK ではなく、キー不要のホスト型レーンを使用する場合は、以下のようにします。

{
  "mcpServers": {
    "contextbridge": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@contextbridge_ai/mcp"],
      "env": {
        "CONTEXTBRIDGE_HOSTED_URL": "https://your-hosted-endpoint.example/v1",
        "CONTEXTBRIDGE_HOSTED_MODEL": "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2"
      }
    }
  }
}

利用可能な MCP ツール

compress_context

生の会話トランスクリプトを構造化コンテキストブロックに圧縮します。

パラメーター：

• transcript（string、必須）：圧縮する生の会話トランスクリプトです。
• provider（"openai" | "openai-chat" | "google" | "groq" | "custom" | "hosted"、任意）：プロバイダーの上書き設定です。
• model（string、任意）：選択したレーンで使用するモデルの上書き設定です。
• apiKey（string、任意）：BYOK API キーの上書き設定です。
• baseUrl（string、任意）：API ベース URL の上書き設定です。
• hostedApiKey（string、任意）：ホスト型レーン用の任意の認証キーです。

format_for_target

圧縮されたコンテキストブロックを、指定されたプラットフォーム向けに整形します。

パラメーター：

• context_block（object、必須）：検証済みの ContextBridge 圧縮コンテキストブロックです。
• target（"claude" | "chatgpt" | "gemini"、必須）：出力先の AI プラットフォームです。

resume_context

圧縮されたコンテキストブロックから、出力先ですぐに利用できる引き継ぎパッケージを作成します。

パラメーター：

• context_block（object、必須）：検証済みの ContextBridge 圧縮コンテキストブロックです。
• target（"claude" | "chatgpt" | "gemini"、必須）：出力先の AI プラットフォームです。

BYOK の設定

BYOK キーがある場合、ContextBridge は OpenAI Responses レーンを自動的に選択します。

環境変数：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
OPENAI_MODEL=gpt-4.1-mini
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1

追加でサポートされているプロバイダーの上書き設定：

GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here
GOOGLE_MODEL=gemini-2.5-pro
GOOGLE_BASE_URL=https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai

GROQ_API_KEY=your_groq_api_key_here
GROQ_MODEL=llama-3.3-70b-versatile
GROQ_BASE_URL=https://api.groq.com/openai/v1

CONTEXTBRIDGE_API_KEY=your_custom_api_key_here
CONTEXTBRIDGE_MODEL=your_custom_model_here
CONTEXTBRIDGE_BASE_URL=https://your-endpoint.example/v1
CONTEXTBRIDGE_PROVIDER=custom

ホスト型レーンの設定

ホスト型レーンは、独自のプロバイダー認証情報を持ち込まないエンドユーザー向けのキー不要の方法です。

環境変数：

CONTEXTBRIDGE_HOSTED_URL=https://your-hosted-endpoint.example/v1
CONTEXTBRIDGE_HOSTED_MODEL=mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
CONTEXTBRIDGE_HOSTED_API_KEY=

選択の優先順位：

1. 圧縮に渡された明示的な apiKey オプションは、OpenAI Responses BYOK レーンを使用します。
2. OPENAI_API_KEY は、OpenAI Responses BYOK レーンを使用します。
3. CONTEXTBRIDGE_HOSTED_URL は、ホスト型レーンを使用します。

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します。特に効果の大きい取り組みは、抽出品質の評価、ブラウザーコレクターの堅牢性、出力先向けの整形品質、ホスト型レーンのインフラストラクチャ、プラットフォーム間の実環境での引き継ぎテストです。

ライセンス

MIT。LICENSE を参照してください。