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Prompeteer

Prompeteer

リモート
prompeteer.aiAI・エージェント17 週間前に更新
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Prompeteer について

Prompeteerは、使用中のモデルに合わせたプロンプトとエージェントスキルを生成し、評価、保存、プライベートMemoryへのアクセスを提供します。複数のAIプラットフォームや言語にまたがってプロンプトを扱う人向けです。

主な機能

  1. 01プロンプトとエージェントスキルの生成
  2. 02プロンプトとスキルの評価
  3. 03プラットフォーム間での保存と取得
  4. 04プライベートMemoryの検索と管理
  5. 05129言語に対応

活用シーン

  1. 01特定モデル向けのタスクプロンプト作成
  2. 02プロンプトを評価してPromptDriveに保存
  3. 03Prompeteer内のプライベートMemory検索

MCP 対応

PrompeteerはOAuth 2.1対応のホスト型Streamable HTTP MCP サーバーを提供し、同じサービスにつなぐnpmのstdioブリッジも利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://prompeteer.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
npm@prompeteer.ai/mcp-server2.0.3

ツール

詳細

Prompeteer MCP Server

140以上のAIプラットフォームに対応した、コンテキストに応じたプロンプトとエージェントスキルです。

Prompeteerは、140以上のAIプラットフォームと129の言語にわたり、実際に使用しているモデルに合わせた、コンテキストに応じたプロンプトとエージェントスキルを生成します。各プロンプトには16項目のPrompt Scoreが付き、スキルにはSkill Scoreが付きます。保存したプロンプトはPromptDriveに保存され、さまざまなプラットフォームで利用できます。無料で始められます。

ホスト型サーバーに接続する

設定値
エンドポイントhttps://prompeteer.ai/mcp
トランスポートStreamable HTTP
認証OAuth 2.1 with PKCE S256
接続ガイドprompeteer.ai/connect

リモート MCP と OAuth ディスカバリーに対応したクライアントを使用してください。リモートサーバーの設定にエンドポイントを追加し、ブラウザーでサインインを完了します。アクセス可否は、アカウント、プラン、同意したスコープ、クライアントの対応状況によって異なります。

Cursorでは、.cursor/mcp.json に次のエントリーを追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "prompeteer": {
      "url": "https://prompeteer.ai/mcp"
    }
  }
}

ほかのクライアントでは、それぞれ独自の設定形式を使用します。クライアントごとの設定については、接続ガイドをご覧ください。

npm stdio ブリッジ経由で接続する

ローカルの MCP コマンドを起動するクライアントでは、Node.js 22.14.0以降を使用し、次を追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "prompeteer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@prompeteer.ai/[email protected]"]
    }
  }
}

このコマンドは、同じホスト型のPrompeteerエンドポイントにつなぐstdioブリッジを実行します。Streamable HTTPとOAuthには、バージョンが固定されたmcp-remote 0.8.6プロキシを使用します。認証が必要な場合、クライアントはサインイン用のブラウザーを開きます。ローカルブリッジでは、Prompeteerの生成モデルや製品サービスは実行されません。

エンドポイントとOAuthリソースはhttps://prompeteer.ai/mcpに固定されています。ラッパーはループバックOAuthコールバックを使用し、シェルを介さずに実行され、MCPメッセージをstdout経由で転送します。接続診断情報はstderrを使用します。任意のエンドポイント、認証ヘッダー、デバッグフラグは受け付けません。ネイティブのリモートクライアントでは、ブリッジをインストールせずに直接URLを使用できます。

npx @prompeteer.ai/[email protected]
npx @prompeteer.ai/[email protected] --help
npx @prompeteer.ai/[email protected] --json
npx @prompeteer.ai/[email protected] --version

--json はCursor用のリモート設定を直接出力します。--help と --version は接続を開始しません。

OAuth認証情報はmcp-remoteによって管理され、デフォルトではローカルの~/.mcp-authキャッシュが使用されます。POSIXシステムでは、新しい認証情報ファイルはモード0600で書き込まれます。ブリッジ独自のトークンストアは追加されません。このパッケージには、テスト済みのプロキシランタイムと、コールバックサーバーで使用されるパッチ適用済みのクエリパーサーが含まれています。クライアントのインストール時に、別のプロキシ依存関係ツリーが解決されることはありません。

機能

ツールの種類例
プロンプトとスキルの生成generate_prompt、generate_skill
Prompt Scorescore_prompt
PromptDrivelist_prompts、get_prompt、save_to_promptdrive
Private Memorylist_memory_sources、search_memory、get_memory_page、ask_memory、get_memory_settings、update_memory_settings

スキルのワークフローでは、スキルにSkill Scoreが付与されます。score_skillは、独立したMCPツールとして公開されていません。認証済みサーバーを通じて、最新のツールスキーマを確認してください。生成、スコアリング、書き込み、Private Memoryの操作では、追加のスコープが必要な場合や、プランの利用枠が消費される場合があります。

例:「Claudeで製品ローンチメール用のプロンプトを生成してください。Prompt Scoreを表示してから、承認済みのバージョンをPromptDriveに保存してください。」

認証

サーバーはOAuthメタデータを公開し、認証が必要な操作に必要なスコープを要求します。認証情報は、MCPクライアントが管理する認証フローで保管してください。

スコープ目的
mcp:readプロンプトとボールトのメタデータを読み取る
mcp:writeプロンプトを保存する
mcp:generateプロンプトとスキルを生成する
memory:readPrivate Memoryを読み取る
memory:writeMemoryの設定を更新する

OAuthメタデータと保護されたリソースのメタデータは、公開されており、誰でも確認できます。未認証のMCPリクエストは、サインインするまでHTTP 401を返します。

料金と公開情報

無料で始められます。[現在のプランと利用枠](https://prompeteer.ai/pricing)をご覧ください。

Prompeteer の発表によると、160 か国で 12,000 人以上のユーザーがおり、129 言語に対応しています。これらの企業情報は、2026 年 9 月に公開が承認されました。

レジストリとソース

[公式 MCP レジストリ](https://registry.modelcontextprotocol.io/?q=prompeteer)には、サーバーが io.github.prompeteer/prompeteer-mcp として登録されています。これは、ファーストパーティのコネクタディレクトリとは別のものです。

server.json は、npm stdio ブリッジとホスト型 Streamable HTTP エンドポイントの両方について記述しています。レジストリの説明欄には、説明文が 100 文字に制限されているため、正式なタグラインを使用しています。完全な説明は、公開者のメタデータに保持されています。.mcp/server.json は、互換性のための同一のコピーです。

バージョン 2.0.3 では、動作する stdio ブリッジが追加され、古いセットアップ手順が修正されました。それ以前の npm 2.0.0 はセットアップ手順を表示して終了していましたが、レジストリのバージョン 2.0.0 から 2.0.2 では、stdio トランスポートとして案内されていました。ホスト型エンドポイントは引き続き https://prompeteer.ai/mcp です。

Cursor と Gemini CLI 用のリポジトリマニフェスト

plugin.json と mcp.json は、Cursor がサポートするポータブルな Agent Plugins 形式を提供します。Cursor からプラグインをインストールした後、Prompeteer に接続してブラウザーでサインインを完了してください。上記の Cursor 直接設定も、手動セットアップ形式として使用できます。生成されたスキルはコンテンツとして返されます。接続しても、生成されたスキルが実行またはインストールされることはありません。

gemini-extension.json は、ホスト型 HTTP エンドポイントと OAuth ディスカバリーを使用する Gemini CLI 拡張機能を提供します。公開リポジトリでマニフェストが利用可能になったら、次のコマンドでインストールしてください。

gemini extensions install https://github.com/prompeteer/prompeteer-mcp

Gemini CLI を再起動し、プロンプトが表示されたら Prompeteer への接続を完了してください。生成とスコアリングではアカウントのクォータを消費する場合があります。保存をリクエストすると、PromptDrive に書き込まれます。

これらのマニフェストは、構造上の検証を受けています。このリリースでは、実際の Cursor および Gemini CLI アプリケーションでのインストールと OAuth はテストされていません。マニフェストが存在することは、マーケットプレイスへの掲載やプラットフォームの承認を意味するものではありません。[Cursor プラグインのドキュメント](https://cursor.com/docs/plugins)と[Gemini 拡張機能のリファレンス](https://geminicli.com/docs/extensions/reference/)をご覧ください。

Claude Code、Cowork、Grok Build 用のプラグインソース

.claude-plugin/plugin.json はプラグインのメタデータを提供し、.mcp.json は HTTP 経由でクライアントを https://prompeteer.ai/mcp に直接接続します。このプラグインには、リモート MCP 接続が 1 つ含まれています。ローカルコマンド、フック、スキル、エージェント、シェル実行は追加されません。npm ブリッジを起動したり、その実行時依存関係をインストールしたりすることもありません。

このリポジトリをクローンした後、Claude Code でローカル確認するには、次のコマンドを実行します。

claude plugin validate .
claude --plugin-dir .

Claude Code で /mcp を使用して、Prompeteer の OAuth 接続を完了してください。Grok Build では、公開されている正確なコミットを指定するマーケットプレイスエントリーを通じて、このリポジトリをインストールできます。マーケットプレイスへの申請、掲載、クライアントの機能テストは、それぞれ別の結果です。これらのソースファイルだけでは、いずれも実施されたことにはなりません。

ネットワークアクセスとアカウント権限

クライアントは https://prompeteer.ai/mcp と、https://prompeteer.ai 上の Prompeteer の OAuth ディスカバリー、登録、認可、トークンの各エンドポイントに接続します。Prompeteer へのサインイン時に、ユーザーが選択した ID プロバイダーにリダイレクトされることがあります。認証情報はクライアントがサポートする OAuth フロー内に保持されます。このプラグインにトークン、API キー、環境変数を読み取る機能は含まれていません。

Prompeteer アカウントが必要です。ツールの利用可否は、認証されたアカウント、承認済みのスコープ、プランの利用上限によって異なります。PromptDrive ツールはアカウントの記録を読み取るか保存します。Memory ツールは、有効化され、認可されている場合にユーザーの Prompeteer Memory にアクセスします。Memory は、Prompeteer に保存されたソースを指し、ホスト側のアシスタントのメモリーや会話履歴ではありません。生成とスコアリングでは利用枠が消費されることがあります。また、生成が成功すると、サービスのワークフローの一環として結果が自動的に PromptDrive に保存されます。実際の savedToVault フィールドと promptId フィールドで、保存結果を確認できます。生成されたスキルはコンテンツとして返されます。このプラグインがスキルを実行することはありません。

プライバシーポリシー

ツールへの入力、および要求された保存コンテンツや Memory の結果は、Prompeteer サービスで処理され、接続されたクライアントに返されます。生成やスコアリングを行うために、Prompeteer のバックエンドが AI プロバイダーを利用する場合があります。サービスにおけるデータの取り扱いについては、公開されているプライバシーポリシー、利用規約、プランをご覧ください。サポートやプライバシーに関するご質問は、[email protected] までお問い合わせください。不要になったら、クライアントで MCP 接続を切断してください。

ソースからビルドして検証する

Node.js 22.14.0 以降を使用してください。ソースのロックファイルでは、保守されているプロキシとその依存関係が固定されています。ビルドでは、変更していないランタイムファイルをライセンスとともにリリースパッケージにコピーします。

npm ci --ignore-scripts
npm run build
npm run check
npm test
npm audit
npm pack --dry-run --json --ignore-scripts

明示的なビルドでは mcp-remote 0.8.6 とパッチ適用済みの qs 6.16.0 を使用します。テストではローカルのフィクスチャを使ってプロトコルの転送と起動時の切断を確認します。プロンプトの生成や有料サービスへのリクエストは行いません。vendor/ のビルド出力は npm リリースに含まれますが、このリポジトリにはコミットされていません。

サポートとライセンス

このリポジトリのブリッジラッパーとドキュメントは MIT ライセンスです。ホスト型の Prompeteer プラットフォームはプロプライエタリです。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。