Sequential Thinking MCP Server (Python Implementation)

Sequential Thinking MCP サーバー（Python 実装）

公式の Model Context Protocol（MCP）Python SDK を使用した、Sequential Thinking MCP サーバーの Python 実装です。このサーバーは、問題解決や分析のための詳細な段階的思考プロセスを支援します。

特長

• 複雑な問題を、取り組みやすいステップに分割します
• 理解が深まるにつれて、思考を見直して洗練させます
• 別の推論経路に分岐します
• 思考の合計数を動的に調整します
• 解決策の仮説を生成して検証します

使用方法

直接実行する

uv --directory "/path/to/sequential-thinking-mcp" run main.py

開発モード

開発とテストには、MCP CLI ツールを使用できます。

# Install MCP CLI tools
pip install "mcp[cli]"

# Run in development mode
mcp dev "/path/to/sequential-thinking-mcp"

# npx @modelcontextprotocol/inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --diectory "/path/to/sequential-thinking-mcp" run main.py

統合

mcp install "\path\to\sequential-thinking-mcp\server.py"

{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/sequential-thinking-mcp",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

Sequential Thinking ツール

このサーバーは、次のパラメーターを持つ sequential_thinking というツールを提供します。

• thought（string）：現在の思考ステップ
• thoughtNumber（integer）：現在の思考番号
• totalThoughts（integer）：必要と推定される思考の合計数
• nextThoughtNeeded（boolean）：次の思考ステップが必要かどうか
• isRevision（boolean、optional）：以前の思考を見直すものかどうか
• revisesThought（integer、optional）：再検討する思考の番号
• branchFromThought（integer、optional）：分岐元となる思考の番号
• branchId（string、optional）：分岐の識別子
• needsMoreThoughts（boolean、optional）：さらに思考が必要かどうか

リソース

このサーバーは、思考データにアクセスするための次のリソースを提供します。

• thoughts://history：思考履歴全体を取得します
• thoughts://branches/{branch_id}：特定の分岐の思考を取得します
• thoughts://summary：すべての思考と分岐の概要を取得します

プロンプト

• thinking_process_guide：段階的思考プロセスの使用ガイド

使用例

# First thought
sequential_thinking(
    thought="First, we need to understand the problem requirements.",
    thoughtNumber=1,
    totalThoughts=5,
    nextThoughtNeeded=True
)

# Second thought
sequential_thinking(
    thought="Now, let's analyze the key constraints.",
    thoughtNumber=2,
    totalThoughts=5,
    nextThoughtNeeded=True
)

# Revise a thought
sequential_thinking(
    thought="Actually, we need to clarify the problem requirements first.",
    thoughtNumber=1,
    totalThoughts=5,
    nextThoughtNeeded=True,
    isRevision=True,
    revisesThought=1
)

# Branch from thought 2
sequential_thinking(
    thought="Let's explore an alternative approach.",
    thoughtNumber=3,
    totalThoughts=5,
    nextThoughtNeeded=True,
    branchFromThought=2,
    branchId="alternative-approach"
)

Claude またはその他の AI アシスタントとの統合

このサーバーを、MCP に対応する Claude またはその他の AI アシスタントで使用するには、次の手順に従います。

1. MCP CLI を使用して、Claude Desktop に MCP サーバーをインストールします
2. AI は sequential_thinking ツールを使用して、複雑な問題を分割できるようになります

Model Context Protocol（MCP）について

Model Context Protocol（MCP）は、アプリケーションが LLM にコンテキストとツールを提供するための標準化された方法です。次のことが可能になります。

• リソース：LLM にコンテキストデータを提供します
• ツール：LLM がアクションを実行するための機能を公開します
• プロンプト：LLM とのやり取りに再利用可能なテンプレートを定義します

詳しくは、modelcontextprotocol.io をご覧ください。

ライセンス

MIT ライセンスです。詳細は LICENSE をご覧ください。