skillflow

SkillFlow MCP サーバー

AI コーディングエージェントを SkillFlow の AI スキルマーケットプレイスに接続します。ライブデータ。設定不要。コマンドは 1 つだけです。

Model Context Protocol（MCP） サーバーは、AI コーディングエージェントを SkillFlow マーケットプレイスに接続します。ここでは、信頼性指標とパフォーマンスデータを備えた、厳選された AI スキルを提供しています。

SkillFlow を選ぶ理由

AI エージェントは新しいユーザーです。ウェブサイトを閲覧する代わりに、エージェントは MCP プロトコルを使って SkillFlow のスキルをプログラムから検索、発見、評価できるようになりました。

「2026 年です。エージェントのために作りましょう。」— Andrej Karpathy

主なメリット：

• ライブ API — ハードコードされたデータではなく、SkillFlow バックエンドからのリアルタイムデータ
• 厳選されたスキル — 6 つのビジネスカテゴリにわたり、パフォーマンス指標を提供
• 信頼性指標 — 成功率、実行回数、評価、速度ベンチマーク
• 設定不要 — API キーも環境変数も不要で、npx を実行するだけ
• あらゆる環境で動作 — Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Copilot、Gemini CLI、および MCP 互換のあらゆるエージェント

トランスポート

このサーバーは 2 種類のトランスポートに対応しています。

トランスポート	用途	コマンド
stdio	Claude Desktop、Cursor などでのローカル利用	npx skillflow-mcp-server
Streamable HTTP	Smithery.ai、クラウドエージェント経由のリモートアクセス	skillflow-mcp-http または npm start:http

クイックスタート（stdio — ローカル）

ワンライナー（npx）

npx skillflow-mcp-server

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "skillflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"]
    }
  }
}

Cursor

.cursor/mcp.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "skillflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"]
    }
  }
}

Windsurf / VS Code / その他の MCP クライアント

{
  "mcpServers": {
    "skillflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"]
    }
  }
}

グローバルインストール

npm install -g skillflow-mcp-server
skillflow-mcp

利用可能なツール

ツール	説明
search_skills	キーワード、カテゴリ、タグでスキルを検索します
get_skill_details	価格やパフォーマンスを含む、特定のスキルの詳細情報を取得します
list_categories	すべてのスキルカテゴリを一覧表示します
get_trending_skills	現在トレンドのスキルを取得します
get_platform_stats	プラットフォーム全体の統計（スキル、実行回数、クリエイター、収益）を取得します

使用例

接続後、AI エージェントに次のように尋ねてください。

• 「SEO コンテンツに役立つスキルを検索して」
• 「SkillFlow でトレンドのスキルは？」
• 「blog-seo-writer スキルの詳細を取得して」
• 「すべてのスキルカテゴリを一覧表示して」
• 「プラットフォームの統計を表示して」
• 「リード獲得向けのスキルを探して」

クイックスタート（Streamable HTTP — リモート）

セルフホスト

npm install -g skillflow-mcp-server
PORT=3000 skillflow-mcp-http

Docker

docker build -t skillflow-mcp .
docker run -p 3000:3000 skillflow-mcp

Smithery.ai

利用先：smithery.ai/server/skillflow-mcp-server

HTTP API エンドポイント

メソッド	パス	説明
POST	/mcp	JSON-RPC リクエスト（initialize、tools/list、tools/call）を送信します
GET	/mcp	サーバー通知用の SSE ストリームを開きます
DELETE	/mcp	セッションを終了します
GET	/health	ヘルスチェック（ライブスキル数を含む）

アーキテクチャ

┌─────────────┐     MCP Protocol     ┌──────────────────┐     tRPC API     ┌──────────────┐
│  AI Agent   │ ◄──────────────────► │ SkillFlow MCP    │ ◄──────────────► │  SkillFlow   │
│ (Claude,    │  stdio / HTTP+SSE    │ Server           │   (live data)    │  Backend     │
│  Cursor...) │                       └──────────────────┘                  └──────────────┘
└─────────────┘

MCP サーバーは、AI コーディングエージェントと SkillFlow マーケットプレイスをつなぐブリッジとして機能します。最適なパフォーマンスを実現するため、5 分間のキャッシュを使用しながら、SkillFlow バックエンド API からリアルタイムデータを取得します。

掲載先

• 公式 MCP レジストリ（Anthropic）
• npm
• MCP Market
• mcpservers.org
• Glama.ai
• Smithery.ai

開発

git clone https://github.com/rafsilva85/skillflow-mcp-server.git
cd skillflow-mcp-server
npm install
npm run build
npm start

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します！Issue を作成するか、PR を送信してください。

ライセンス

MIT — Rafael Silva

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MCP SDK で構築 | SkillFlow 提供