mcpField
B
Baton

Baton

ローカル
github.com/ribato22AI・エージェント
リポジトリ

Baton について

マルチモデル AI オーケストレーション：タスク DAG を計画し、各タスクを最適なモデルにルーティング

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "ribato22-baton": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "baton-orchestrator"
      ],
      "env": {
        "CLAUDE_CODE_ENABLED": "<CLAUDE_CODE_ENABLED>",
        "CODEX_ENABLED": "<CODEX_ENABLED>",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<ANTHROPIC_API_KEY>",
        "OPENAI_COMPAT_BASE_URL": "<OPENAI_COMPAT_BASE_URL>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドuvx baton-orchestrator
設定が必要な環境変数
CLAUDE_CODE_ENABLEDSet to 1 to use your Claude Code subscription CLI (claude -p) as a provider.
CODEX_ENABLEDSet to 1 to use your Codex CLI (codex exec) as a provider.
ANTHROPIC_API_KEYシークレットCard-billed Anthropic API key (optional; alternative/addition to the subscription CLIs).
OPENAI_COMPAT_BASE_URLAny OpenAI-compatible endpoint (Gemini / Groq / OpenRouter / DeepSeek / Ollama).

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypibaton-orchestrator0.2.1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。