Secure LLM Proxy について
Secure LLM Proxyは、個人情報の除去と監査ログを備えたOpenAI互換プロキシです。モデルリクエストを振り分け、MCPツールとしてチャット補完も提供します。
主な機能
- 01メール、電話番号、SSN、カード情報の除去
- 02監査用リクエストハッシュの記録
- 03単一エンドポイントで対応モデルをルーティング
- 04上流キーのプールによるレート制限対応
- 05OpenAI互換エンドポイント
活用シーン
- 01プロンプト転送前の個人識別情報の削除
- 02ハッシュ化されたリクエスト記録の確認
- 03対応するモデルプロバイダー間でのリクエスト振り分け
- 04複数の上流キーへの負荷分散
MCP 対応
MCPクライアントに`chat_completion`ツールを公開します。応答には監査ID、スクラブレポート、生成結果が含まれます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://nexus.exchange-secure.com/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http secure-llm-proxy https://nexus.exchange-secure.com/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"secure-llm-proxy":{"type":"http","url":"https://nexus.exchange-secure.com/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"secure-llm-proxy":{"type":"http","url":"https://nexus.exchange-secure.com/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"secure-llm-proxy":{"type":"http","url":"https://nexus.exchange-secure.com/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"secure-llm-proxy":{"serverUrl":"https://nexus.exchange-secure.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
すべてのエンドポイント
Streamable HTTP
https://nexus.exchange-secure.com/mcp認証が必要ツール
詳細
セキュア LLM プロキシ — MCP サーバー
プライバシー制御を強化し、PII のスクラブ処理と監査ログ機能を備えた OpenAI 互換プロキシです。
機能
- PII のスクラブ処理 — 転送前にメールアドレス、電話番号、SSN、クレジットカード番号を除去します
- 監査ログ — すべてのリクエストを元の内容のハッシュとともに記録します
- OpenAI 互換 — そのまま置き換えて、
OPENAI_BASE_URLを変更するだけで使えます - モデルルーティング — 単一のエンドポイントから GPT-4o、Claude、Gemini、Llama に対応します
- レート制限のプール — 複数のアップストリームキーに負荷を分散します
クイックスタート
export OPENAI_BASE_URL=https://nexus.exchange-secure.com/v1
export OPENAI_API_KEY=your-key # forwarded after PII scrub
または、MCP ツールを使います。
{
"mcpServers": {
"secure-llm-proxy": {
"url": "https://nexus.exchange-secure.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-key"
}
}
}
}
利用可能なツール
chat_completion
プライバシー保護プロキシを通じてチャット補完を生成します。
入力:
{
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"model": "gpt-4o"
}
レスポンスには、監査 ID、スクラブレポート、生成結果が含まれます。
プライバシー
キーが保存されることはありません。リクエストは監査目的でのみハッシュ化されます。ネットワーク境界の外にデータが出る前に、PII は除去されます。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。