aiiq-mcp

@aiiq/mcp

AI IQ 向けの Model Context Protocol サーバーです。Claude Code など、あらゆる MCP クライアントから、AI モデルの IQ、ランキング、応用能力のドメイン、ベンチマーク、方法論を照会できます。

読み取り専用です。HTTPS 経由で公開 AI IQ API に接続します。API キーは不要です。

インストール

Node.js 18 以降が必要です。API キーは不要です。あらゆる MCP クライアントで動作します。

Claude Code（1 つのコマンド）：

claude mcp add aiiq -- npx -y @aiiq/mcp          # add --scope user for all projects

Claude Desktop — claude_desktop_config.json（Settings → Developer → Edit Config）を編集して、次を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "aiiq": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aiiq/mcp"] }
  }
}

その後、アプリを完全に終了して再起動します。（Node を nvm/asdf で管理している場合、デスクトップアプリはシェルの PATH を引き継がないため、command には npx の絶対パスを指定してください。）

Cursor / Windsurf / その他のクライアント — クライアントの MCP 設定に同じ JSON を指定します。

{ "mcpServers": { "aiiq": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aiiq/mcp"] } } }

ツール

• list_models — IQ、7 つの次元別スコア、感情的推論、順位、コストを含む、公開モデルの一覧
• get_model — 1 つのモデルの詳細（ベンチマークごとの結果を含む）
• list_rankings — 利用可能なリーダーボードの ID、名前、モデル数、URL
• get_ranking — 1 つのランキング ID に対応する、順位順のモデル一覧
• list_domains — 応用能力のドメインとベンチマーク数
• get_domain — 1 つのドメインに対応するモデルの複合 IQ とベンチマークのリーダーボード
• list_benchmarks — ベンチマークのカタログ
• get_methodology — AI IQ の算出方法
• compare_models — 複数モデルの詳細を並べて比較

設定

• AIIQ_API_BASE — バージョン付き API ベース URL を上書きします（デフォルトは https://www.aiiq.org/api/v1）。 カスタム値には、/models や /rankings などのパスを含む API ルートを指定する必要があります。

開発

pnpm install
pnpm test
pnpm build

ライセンス

MIT