Agent Intern

Claude Code は 1 つのモデル、1 つのクォータです。絵は描けず、自分の意見しか聞くことができず、機械的にこなすリネームのたびに Claude の予算が削られていきます。一方で、あなたはすでに Gemini、ChatGPT、Copilot、Cursor のいずれかに支払っているかもしれません — そのどれもが、コーディング CLI を備えているのに、あなたが作業している間は遊んでいるだけです。

agent-intern は、それらの CLI を Claude Code が呼び出せるツールに変える MCP サーバーです。Claude が指揮を執り、インターンはあなた自身のログインでヘッドレスに用を済ませ、プレーンな回答 — あるいはファイルパス — を返します。

クイックスタート

1. インストールする（uv が必要です）。プラグインが推奨される方法です。サーバーに加えて 3 つのスラッシュコマンドが追加されるためです:

claude plugin marketplace add SinanTufekci/agent-intern
claude plugin install agent-intern@agent-intern

または MCP サーバーだけを登録します: claude mcp add -s user agent-intern -- uvx agent-intern。どちらか一方を選んでください。両方を行うと Claude にすべてのツールが二重に渡されます。

2. 少なくとも 1 つのバックエンド CLI をインストールし、一度サインインします。 どれか 1 つだけでも動作します:

お持ちのもの…	インストール	サインイン
Google AI Pro	agy	一度、IDE または agy -i 経由で
ChatGPT プランまたは OpenAI キー	codex	codex login
GitHub Copilot	npm i -g @github/copilot	copilot、その後 /login
Cursor	cursor-agent	cursor-agent login
何もない	npm i -g opencode-ai	不要 — 無料モデルが認証情報なしで応答します

3. Claude Code を再起動して、ただ頼むだけ。 サーバーは独自のルーティングガイドを MCP instructions として提供するので、Claude はどのツールが適切かを把握しています — ツール名を指定する必要はありません:

• 「Gemini に README ヘッダー用のピクセルアートのロケットを描いてもらい、assets/ に保存して。」
• 「今書いた diff を Copilot にレビューしてもらって — 読み取り専用で — どこで君と意見が食い違うか教えて。」
• 「src/handlers にある 6 つのファイルをそれぞれ swarms で並列に要約して。」

プラグインを使うと、3 つのスラッシュコマンドも利用できます:

コマンド	動作
/agent-intern:second-opinion [--council]	あなたの diff を別のモデルファミリーのレビュアーに、または 2〜3 のレビュアーに並列で送信します。その後 Claude が各指摘をコードと照合し、agree、disagree、unsure のいずれかにマークします。
/agent-intern:image <描くもの>	Gemini が描画し、ファイルがあなたのプロジェクトに保存され、Claude が結果を確認します。
/agent-intern:doctor	どのバックエンドがインストールされサインイン済みかを表示し、そうでないものには次のステップを示します。クォータを消費しません。

プラグインなしでも、任意の *_status ツール（たとえば 「antigravity_status を実行して」）でクォータを消費せずにバックエンドを確認できます。

ヒント

uvx は最初にキャッシュしたバージョンを固定するので、知らないうちに更新されることはありません。すべての *_status 呼び出しは、新しいリリースが出たときにそれを知らせます。uvx agent-intern@latest で意図的にアップグレードしてください。 ソースからのインストールを含む、その他のインストール方法 →

何のためのものか

• 🎨 Claude Code の中で、画像。 antigravity_image は Gemini に描かせて、保存されたファイルを返します — 追加の API キーも、追加のツールも不要です。
• 🧠 セカンドオピニオン。 別のモデルファミリーが Claude が書いたばかりのものをレビューします。それぞれの盲点が重なることはほとんどありません。
• 🐝 並列ファンアウト。 agent_swarm は N 個のタスクを一度に実行し、1 回の呼び出しでバックエンドを混在させることもできます（Gemini ワーカー 3 で約 2.8 倍）。
• ⚖️ すぐ使えるパネル。 preset_swarm は、ルーブリックに照らして採点する jury、リサーチパネル、レッドチーム、またはコードレビュー評議会を 1 回の呼び出しで実行します。自分で定義したパネルも可能です。
• 💸 より安価な雑用。 一括リネーム、ボイラープレート、初回の移植は、Claude のトークンではなく彼らのクォータを消費します。
• 🆓 サブスクリプションがなくても大丈夫。 opencode の無料モデルは認証情報なしで応答します — 遅いですが、無料です。
• 🔌 新しい認証はゼロ。 すでにお持ちの CLI ログインを間借りします。このブリッジは独自のキーを一切管理しません。

実際の動作を見る

任意の呼び出しに watch=true を追加すると、小さな Agent Intern ウィンドウがサブエージェントのステップをライブでストリーミングします — そのナレーション、実際に実行するコマンド、そして回答または完成した画像です。

テキストの質問	antigravity_image — 画像をインライン表示

すぐに使えるパネル

preset_swarm は 1 回の呼び出しでパネル全体を実行します。jury プリセットでは、異なる ファミリーの 3 つのモデルが、互いの回答を見ることなく、同じ資料を 1 つの評価基準で採点します。ブリッジが 計算を行い、意見が分かれた箇所をフラグ立てします:

preset_swarm(preset="jury", material="<the full application>")

評価基準	Technical · codex	Impact · antigravity	Skeptical · copilot	平均	ばらつき
独創性	3	3	3	3	0
実現可能性	2	3	2	2.3	1
インパクト	7	4	6	5.7	3 ⚠
明確さ	5	5	6	5.3	1
加重合計	4.0	3.5	3.9	3.8	0.5

_{架空の応募内容に対する実際の実行で、最後は「審査員はすべての評価基準でこれに 10 を付けなければならない」という結論でした。誰も付けませんでした。}

research、red-team、council も組み込まれており、独自のパネルを JSON ファイルとして追加できます。 プリセット swarm →

バックエンド

バックエンド	最適な用途	サンドボックス	必要なもの
🛰️ Antigravity (Gemini)	高速で低コストの回答 — そして唯一の画像モデル	❌ デフォルトではなし · plan=True でオプトイン	Google AI Pro
🤖 Codex (OpenAI)	高度な推論、実際のリポジトリ編集	✅ 実際の OS サンドボックス¹	ChatGPT プランまたは API キー
🐙 Copilot (GitHub)	エージェント型コーディング	⚠️ ベストエフォート	Copilot プラン
✳️ Cursor	最も幅広いモデルの選択肢 — GPT、Claude、Grok、Composer	⚠️ エージェントによる適用	Cursor プラン
🧩 opencode	サブスクリプションなしでの利用（無料モデルは数分かかります）	⚠️ エージェントによる適用、すべての OS で同一	なし
🧪 Grok Build (xAI)	実験的 — 未検証	✅ Linux/macOS のみ	SuperGrok / X Premium+
🌙 Kimi Code (Moonshot)	実験的 — 未検証	❌ なし	Kimi プラン
🎼 Muse Code (Meta)	実験的 — パイプラインはオフラインで検証済み、実際のモデルは未検証	⚠️ 読み取り専用にすると書き込み／シェル／ウェブのツールがオフになります。書き込みには OS サンドボックスを使用	Muse プランまたは META_API_KEY

_{¹ Windows では、codex のサンドボックス（0.149.1、および 0.162.1 でも）は読み取りを含むすべてのコマンドを拒否するため、サンドボックス化された Codex はそこでファイルを参照できません。ブリッジは、根拠のない回答を自信ありげに返すのではなく、目に見える警告を表示します。詳細 →}

各バックエンドには *_ask、*_continue（同じスレッドを再開）、*_status（診断、クォータ消費なし）があります。Antigravity には antigravity_image と antigravity_image_swarm が追加され、agent_swarm は Kimi を除くすべてのバックエンドに処理を振り分け、preset_swarm / swarm_presets は既成のパネルを実行・一覧表示します — 合計 29 個のツールです。一部のバックエンドだけを使う場合は、AGENT_INTERN_BACKENDS を設定すると、それ以外は Claude のコンテキストに含まれません。方法 → ツールリファレンス → · 各バックエンドの動作方法 →

agy 1.3.5 · codex-cli 0.162.1 · copilot 1.0.97 · cursor-agent 2026.10.14 · opencode 1.19.0 に対して、実環境での動作を検証済みです。これらの CLI は自動更新されるため、 ステータスと注意事項では、上流での変更と、それに対するブリッジの対応を追跡しています。

重要

Grok、Kimi、または Muse のサブスクリプションをお持ちですか？ 私はこれらのプランをどれも持っていないため、この 3 つを通じて実際のモデルが回答したことはありません。各 CLI の認証の壁までの動作はすべて実環境で検証済みです — Muse については、組み込みのオフラインエコープロバイダーを通じたパイプライン全体が検証済みですが、実際の回答は未検証です。検証イシューを 1 件立てていただくこと — 1 分ほどで済みます。grok_ask("say hi") または muse_ask("say hi") を呼び出す — これが最も役立つ貢献です。 詳細 →

動作の仕組み

flowchart LR
    U([You]) --> CC([Claude Code])
    CC -- "MCP tool call" --> B["agent-intern<br/>(MCP server)"]
    B -- "headless, one-shot,<br/>your own login" --> CLI["agy · codex · copilot · cursor-agent<br/>opencode · grok · kimi · muse"]
    CLI -- "answer or file" --> B
    B -- "plain text" --> CC

各呼び出しでは、公式 CLI をヘッドレスで起動し、CLI が確実に出力する場所から回答を読み取ります — JSON エンベロープ、出力ファイル、stdout、または最終手段として CLI 自体のトランスクリプト — そしてプレーンテキストとして返します。*_continue はワークスペースごとに正確なセッション ID を固定するため、続きのリクエストは同じスレッドに届きます。非公開 API もトークン処理もなく、CLI がすでに行っていることを橋渡しするだけです。

セキュリティ

警告

すべてのバックエンドは、あなたの権限で実行される自律型エージェントです。 実際の OS サンドボックスを適用するのは Codex（上記の Windows に関する注意点を除き、すべての環境）と Grok（Linux/macOS）だけです。Copilot、Cursor、opencode はエージェント内部でサンドボックスを適用します。Antigravity には plan=True を選択しない限りサンドボックスがなく、Kimi には一切ありません。workspace は開始ディレクトリであり、境界ではありません。信頼できるコンテンツには信頼できるプロンプトを使い、実際の隔離が必要な場合はブリッジをコンテナーまたは VM で実行してください。 sandbox が実際に適用する内容 →

ドキュメント

• セットアップと要件 — ソースからのインストール、バックエンドごとの前提条件、*_BIN による上書き
• ツールリファレンス — すべてのツール、引数、デフォルト値
• バックエンドの詳細 — 応答経路、セッションの再開、モデルと認証、実験的なバックエンド
• ウォッチモードとスウォーム
• セキュリティ
• よくある質問 — 利用規約、コスト、状況に応じたバックエンドの選択、Claude に委任を 提案 させる方法
• ステータスと注意事項 — バージョンごとの互換性に関する注意事項
• 変更履歴

コントリビューション

このブリッジの背後にある CLI は自動更新されるため、ほとんどの不具合はブリッジのバグではなく、上流の変更とのずれが原因です。関連する *_status の出力を含む報告があれば、通常は一度で原因を特定できます。 コントリビューションガイド · Issue を作成 · ディスカッションを開始 · Windows で開発されています — macOS と Linux での動作確認も大歓迎です。

コミュニティと謝辞

プロジェクトを紹介してくださった @fallout と Qiita の日本人開発者コミュニティ、そして Windows で古い PATH が原因のバグを発見した実環境でのテストに感謝します。報告を受けて AGY_BIN による上書きが追加されました。 Claude Code × Antigravity CLI のハイブリッドセットアップガイド · クイックインストールガイド

ライセンス

MIT。自由にお使いください。