Tracert について
Tracertの公開サイトは、レジストリから人間とエージェント向けのルート、機能ページ、機械可読なエクスポートを生成します。レジストリのスナップショットやJSON Schemaなどの静的リソースも提供します。
主な機能
- 01人間とエージェント向けのルート生成
- 02機能ページと機械向けデータの公開
- 03レジストリのJSONスナップショット提供
- 04ManifestとReceiptのJSON Schema提供
活用シーン
- 01登録済みエージェント機能の閲覧
- 02機械可読形式での機能一覧取得
- 03TRACE ManifestとReceiptの構造確認
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://tracert.site/api/mcpclaude mcp add --transport http site-tracert-tracert https://tracert.site/api/mcp{"mcpServers":{"site-tracert-tracert":{"type":"http","url":"https://tracert.site/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"site-tracert-tracert":{"type":"http","url":"https://tracert.site/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"site-tracert-tracert":{"type":"http","url":"https://tracert.site/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"site-tracert-tracert":{"serverUrl":"https://tracert.site/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
tracert.site
Tracert の公開向けサイトです。人間向けのルート、エージェントのエントリーポイント、機能ページ、機械向けエクスポートを提供します。**すべてビルド時に レジストリ から生成されます。**機能に関するマーケティング情報を手作業で管理する必要はありません。機能ページに記載される情報はすべて、その TRACE マニフェストに基づいています。
Next.js(App Router)を使用した完全静的なサイトです。UI 依存関係はなく、ライトモードとダークモードに対応する小規模な独自デザインシステムを採用しています。
開発
npm ci
npm run dev # http://localhost:3000
npm run build # static export of every route
サイトはデフォルトで、隣接する ../registry からレジストリを読み込みます。別の場所を指定するには TRACERT_REGISTRY_DIR を設定してください。マニフェストを変更した後は、再ビルドしてください。ページはビルド時に生成されます。
ルート
人間向け: /(人間向けとエージェント向けのルートに分岐) · /about · /publish · /use · /capabilities · /capabilities/<id>
機械向け:
| URL | 提供内容 |
|---|---|
/llms.txt | 言語モデル向けに要約した、このサイトの情報 |
/index.json | レジストリのスナップショット — ステータス、料金、メディアタイプ、マニフェスト URL を含むすべての機能 |
/schemas/manifest/v0.1 | TRACE マニフェスト JSON Schema(独自の $id で提供) |
/schemas/receipt/v0.1 | TRACE レシート JSON Schema(独自の $id で提供) |
/capabilities/<id>/manifest.json | 1 つの機能の正規マニフェスト。X-Tracert-Manifest-Hash ヘッダー付き |
デプロイ(Vercel)
このアプリはモノレポ内の site/ サブディレクトリにあります。Vercel プロジェクトで Root Directory = site に設定してください。フレームワークプリセットは Next.js です。ビルドでは ../registry を読み込みます。レジストリディレクトリのリゾルバーが site ルートまたはリポジトリルートから場所を特定するため、追加の設定は不要です。../DEPLOY.md を参照してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。