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Six Hats MCP

Six Hats MCP

ローカル
github.com/DanejwAI・エージェント077 週間前に更新

Six Hats MCP について

Six Hats MCPは、FastMCPとOpenAI Agents SDKでEdward de Bonoの「六色帽子思考法」を実装したMCPサーバーです。6つの視点から議題を検討する、構造化された議論に向いています。

主な機能

  1. 016つの視点に対応するツール
  2. 02客観的な事実とデータ
  3. 03感情と直感
  4. 04リスクと批評
  5. 05利点と楽観的な見方
  6. 06創造的なアイデアと進行管理

活用シーン

  1. 01複数の視点から議題を検討
  2. 02構造化された議論の進行

MCP 対応

白・赤・黒・黄・緑・青の帽子に対応する6つのツールをMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Six Hats MCP

FastMCP と OpenAI Agents SDK を使用した、Edward de Bono の「6つの思考の帽子」の完全な実装です。

セットアップ

環境変数

このプロジェクトには OpenAI API キーが必要です。次の方法で設定できます。

# Run the setup script
python setup_env.py

# Or manually create a .env file with:
# OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

ローカルでの実行

docker-compose up --build

http://localhost:8000 にアクセスすると、MCP エンドポイントを利用できます。

ツール

  • white:客観的な事実とデータ
  • red:感情と直感
  • black:リスクと批評
  • yellow:メリットと楽観的な見方
  • green:創造性とアイデア
  • blue:管理とオーケストレーション

テスト

poetry run pytest --cov=app

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。