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SkillGild

SkillGild

ローカル
skillgild.devAI・エージェント2今日更新

SkillGild について

SkillGildは、AIエージェント向けのホスト型スキルと開発ワークフローのマーケットプレイスです。開発者は再利用可能なスキルを検索・実行・公開でき、チームは利用権のあるスキルを共有できます。ローカルCLIとMCPで既存のコーディングエージェントに接続し、保護されたプロンプトやサーバーツールはホスト環境で実行します。

主な機能

  1. 01タスク別のスキル検索
  2. 02プロンプト型・ハイブリッド型スキルの実行
  3. 03CLIによるラッパー導入とMCP起動
  4. 04スキルの公開と審査申請
  5. 05組織内での利用可能スキルの共有

活用シーン

  1. 01Claude CodeやCursor向けのタスク別スキル検索
  2. 02MCP経由でプロジェクト内のホスト型ワークフローを実行
  3. 03チーム内で利用権のあるスキルを共有
  4. 04スキルを作成しマーケットプレイスの審査に申請

MCP 対応

ローカルの `skillgild mcp` サーバーは、スキルの検索・取得・実行、セッション管理、サーバーツール呼び出しを行う6つのツールを公開します。Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、およびローカルstdio MCPに対応するクライアントから接続できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbskillgild.mcpb0.1.10

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

SkillGild のロゴ

SkillGild:AI エージェントスキルのマーケットプレイス

あなたのエージェントはスキル不足です。スキルを強化しましょう。

Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、およびあらゆる MCP クライアントに対応した、本番環境で使える AI エージェントスキル、ツール、開発者向けワークフローを提供します。
エージェントが呼び出し、SkillGild が実行します。

ウェブサイト · スキルを見る · ドキュメント · エージェントのセットアップ · 料金 · 学ぶ

M8ven Score mcprush の SkillGild MCP

SkillGild:あなたのエージェントはスキル不足です。専門家が作成した AI エージェントスキル。エージェントが呼び出し、SkillGild が実行します。

SkillGild とは?

SkillGild は、再利用可能な AI エージェントスキル、開発者向けツール、ワークフローを発見、公開、収益化するためのマーケットプレイスです。

  • 開発者は、ホスト型スキルを普段使っているコーディングエージェントにインストールし、MCP 経由で呼び出します。
  • クリエイターは、エージェントが利用できる独自のスキルやワークフローを公開するために申請できます。
  • チームは、メンバーを組織に招待し、組織で利用可能になったスキルを共有できます。

開発者は誰もが、同じプロンプト、ワークフロー、連携機能を何度も作り直しています。SkillGild では、その仕事に精通した人がスキルを一度作成すれば、それを必要とするすべてのエージェントが再利用できます。

メモ

このリポジトリは、GitHub における SkillGild の公開拠点です。製品の概要、コミュニティガイドラインを掲載し、問題の報告や機能のリクエストを受け付けています。SkillGild アプリケーションのソースコードや、マーケットプレイスのスキルの内容は含まれていません。

動画で見る:60 秒でわかる SkillGild

SkillGild のローンチ動画の冒頭:「あなたのエージェントはスキル不足です」に続いて「SkillGild のご紹介」と表示され、Brag、LiveCanvas、Logo Design、Academic Plotting などのスキルを見つけ、skillgild CLI でインストールします

ローンチ動画の冒頭部分です。SkillGild についてのページで動画全編を視聴するか、MP4 をダウンロードしてください。

対応エージェント

1 つの SkillGild アカウントと 1 つの接続を、複数のエージェントで共有できます。

Claude Code のロゴ
Claude Code
OpenAI Codex のロゴ
Codex
Cursor のロゴ
Cursor
Gemini CLI のロゴ
Gemini CLI
Model Context Protocol (MCP) のロゴ
任意の MCP クライアント

Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI は、SkillGild のローカル MCP サーバーを介して接続します。ローカルの stdio MCP サーバーを実行できるクライアントであれば、ほかのクライアントも使用できます。

できること

AI エージェントのスキルを見つけるカテゴリー、価格、無料実行回数からAI エージェントのスキルを探すか、厳選されたコレクションから始められます。カテゴリーには、開発、デザイン、リサーチ、動画・メディア、コンテンツ作成があります。
無料スキルと Pro スキルを実行する無料スキルには、スキルごとに月間実行回数の上限があります。SkillGild Proでは、プレミアムスキルとサーバーツールを利用できます。AI サブスクリプションは別途必要です。
SkillGild CLI を使う1 つの skillgild コマンドで、ブラウザーでのサインイン、スキルラッパーのインストール、エージェントが接続するローカル MCP サーバーの実行を行えます。
MCP で接続するエージェントは各種 MCP ツールを通じて、スキルの検索、セッションの開始、サーバーツールの呼び出し、セッションの終了を行えます。
API を使って開発するREST APIと TypeScript、Python、Go のクライアントライブラリを使い、独自のコードからスキルを呼び出せます。開発者向けクイックスタートをご覧ください。
スキルを公開するクリエイターになる:申請し、スキルを作成して、保護されたプロンプトを記述し、審査に提出します。
チームと共有する組織では、オーナーがメンバーを招待し、組織で利用可能になったスキルを共有できます。
紹介して報酬を得るアフィリエイトプログラムでは、紹介した人が支払う Pro 料金に応じて報酬が支払われます。

インストールして接続する

この設定はマシンごとに一度行います。その後は、接続済みのすべてのエージェントで各スキルを利用できます。手順の全容はこちらをご覧ください:エージェントを接続する。

1. SkillGild CLI をインストールする

skillgild CLI はサインインツールであると同時に、エージェントが接続するローカル MCP サーバーです。依存関係のない単一のバイナリです。

macOS および Linux:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SkillGild/skillgild/main/scripts/install-cli.sh | sh

Windows(PowerShell):

irm https://raw.githubusercontent.com/SkillGild/skillgild/main/scripts/install-cli.ps1 | iex

インストーラーは、お使いのプラットフォーム用の最新のリリースをダウンロードし、インストール前に checksums.txt と照合します。リリースページからアーカイブをダウンロードして、skillgild を PATH に配置することもできます。

2. サインインする
skillgild login

CLI によってブラウザーでデバイス認証ページが開きます。コードが一致していること(たとえば ABCD-EFGH)を確認し、Approve をクリックしてください。取り消し可能な認証情報は、設定ファイルではなく、オペレーティングシステムの認証情報ストアに保存されます。次のコマンドで確認してください:

skillgild status
3. スキルをインストールする
skillgild install brag --agent claude-code

クライアントに合わせて、--agent codex、cursor、gemini-cli、または shared(デフォルト)を指定します。この例では、プロジェクトを短いローンチ動画にする無料スキル、Brag をインストールします。

4. MCP サーバーをエージェントに登録する
Claude Code
claude mcp add --scope user skillgild -- $(command -v skillgild) mcp

ガイド:Claude Code スキルをインストールする

Codex CLI
codex mcp add skillgild -- $(command -v skillgild) mcp

ガイド:Codex スキルをインストールする

Gemini CLI
gemini mcp add --scope user skillgild $(command -v skillgild) mcp

ガイド:Gemini CLI スキル

Cursor

~/.cursor/mcp.json、またはプロジェクト内の .cursor/mcp.json に次の内容を追加します。パスは command -v skillgild の出力に置き換えてください:

{
  "mcpServers": {
    "skillgild": {
      "type": "stdio",
      "command": "/absolute/path/to/skillgild",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

ガイド:Cursor MCP の設定

その他の MCP クライアント

/absolute/path/to/skillgild mcp をローカル stdio MCP サーバーとして起動します。

ガイド:コーディングエージェントにスキルを追加する

ヒント

IDE から起動したアプリでは、ターミナルの PATH が引き継がれないことがあります。そのため、command -v skillgild で確認できる絶対パスを使用してください。API キーを MCP の JSON や TOML、またはリポジトリに保存しないでください。MCP プロセスは OS の認証情報ストアから認証情報を読み込みます。

エージェントのセッションを再起動するか、再読み込みしてください。すると、skillgild_search_skills、skillgild_get_skill、skillgild_run_skill、skillgild_start_session、skillgild_call_tool、skillgild_end_session の各ツールが表示されます。

エージェントに設定を任せたい場合は? 次の内容を Claude Code、Codex、Cursor、または Gemini CLI に貼り付けてください:

Please set up SkillGild for me by following https://skillgild.dev/docs/quickstart-agents
Explain each step in plain language and ask me before running any command.

MCP サーバー

skillgild mcp はローカル stdio MCP サーバーです。エージェントに次の6つのツールを提供します:

ツール機能
skillgild_search_skillsタスクからカタログを検索します
skillgild_get_skill1つのスキルの公開情報(アクセスティア、入力スキーマ、サーバーツール)を読み取ります
skillgild_run_skillプロンプトスキルを実行し、その結果を返します
skillgild_start_sessionハイブリッドスキルのセッションを開始し、手順を受け取ります
skillgild_call_toolそのセッションのサーバーツールの1つを呼び出します
skillgild_end_sessionセッションを終了します

Claude Desktop: skillgild.mcpb をダウンロードして開くと、Claude Desktop がサーバーをインストールし、API キーを求めます。また、MCP Registry に io.github.SkillGild/skillgild として掲載されています。

ソースコードは cli/(Go、MIT)にあります。cd cli && go build ./cmd/skillgild でビルドするか、アカウントから取得した API キーを使ってコンテナー内で実行してください:

docker build -t skillgild .
docker run -i --rm -e SKILLGILD_API_KEY skillgild

ホスト型スキルの仕組み

SkillGild のスキルがコーディングエージェントに届く仕組み:Claude Code、Codex、Cursor または Gemini CLI がローカルの skillgild MCP サーバーと通信し、MCP サーバーが HTTPS 経由でホスト型ランタイムを呼び出し、そこで非公開のスキルが実行されます。接続するのは MCP、方法を提供するのはスキルです。

ホスト型 SkillGild の実行 1 回のライフサイクルを 4 段階で示します:認証してアクセス権を確認し、入力を検証して実行枠を確保し、スキルを実行して、結果を返します。どの段階で失敗しても、確保された実行枠は解放されます。
1 回の実行中に SkillGild のサーバーで行われることです。どの段階で失敗しても、確保された実行枠は消費されません。

  1. ラッパー。 skillgild install は、エージェントのスキルフォルダーに小さな SKILL.md ラッパーを書き込みます。ラッパーには公開メタデータが含まれ、スキルを使うタイミングと起動方法がエージェントに伝えられます。非公開の実装は含まれません。
  2. アクセス確認。 タスクが一致すると、エージェントは MCP 経由でセッションを開始します。SkillGild は最初にアカウント、利用資格、利用枠を確認します。その後に限り、そのセッション用の保護されたスキルの指示を配信します。
  3. ハイブリッド実行。 エージェントは自身のモデルとツールを使ってプロジェクト内で作業します。非公開の手順では SkillGild のサーバーツールを呼び出し、変更を適用する前に差分を表示します。

保護されたプロンプトとサーバーツールのコードは保存時に暗号化され、インストールされたラッパーには含まれません。ホスト型スキルにはインターネット接続が必要です。MCP サーバーやローカルのスキルフォルダーとの違いについては、エージェントスキルと MCP サーバーの比較と無料の GitHub エージェントスキルと SkillGild の比較をご覧ください。

クリエイター向け

ほかの開発者のエージェントが使えるワークフローを作成しましたか? SkillGild でスキルを公開するには、次の手順に従ってください。

  1. Google または GitHub でサインインし、Account → Creator studio から申請します。
  2. 公開リストと入力スキーマを備えたスキルを作成します。
  3. 保護されたプロンプトを作成します。保存時に暗号化され、呼び出し元に表示されることはありません。
  4. 審査に提出し、その後、新しいバージョンとして更新を公開します。

SkillGild チームは、すべてのクリエイター申請とスキルを審査します。クリエイターダッシュボード、分析、報酬を含む今後のクリエイター向け機能は、ロードマップで確認できます。

料金

  • 無料スキル: Google または GitHub でサインインすると、毎月リセットされる月間利用枠を使って無料スキルを実行できます。
  • SkillGild Pro: プレミアムスキルとサーバーツールを月払い、四半期払い、または年払いで利用できます。料金と決済方法は請求先の国に応じて異なります。
  • 組織: チームを招待し、組織で利用可能なスキルを共有できます。

現在のプランについては、料金をご覧ください。

ガイドとリソース

はじめに

エージェントスキルについて学ぶ

ワークフローガイド

比較

すべてのガイドを見る →

エージェントとツール向け

  • llms.txt:LLM とエージェント向けのサイト概要

コミュニティとサポート

  • バグや機能のリクエスト: このリポジトリでイシューを作成してください。
  • アカウント、請求、または正常に動作しないスキルについて: サポートセンターをご利用いただくか、[email protected]までメールでお問い合わせください。
  • セキュリティに関する問題: 公開イシューは作成しないでください。SECURITY.mdをご覧ください。
  • 最新情報をフォロー: X · LinkedIn · Product Hunt

貢献する前に、CONTRIBUTING.mdと行動規範をお読みください。

ライセンス

このリポジトリの内容は、MIT ライセンスのもとで公開されています。このライセンスは、SkillGild のサービス、SkillGild の名称とロゴ、または SkillGild マーケットプレイスで公開されているスキルには適用されません。各スキルには独自のライセンスがあり、掲載ページに表示されています。


skillgild.dev:再利用可能な AI エージェントスキル、ツール、開発者向けワークフローのマーケットプレイスです。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。