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echoai.soAI・エージェント014 週間前に更新
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echo-ai について

echo-ai は、チャットボットやアシスタント、エージェントを構築するノーコードプラットフォーム Echo AI のリモート MCP サーバーです。選択した Echo の確認や分析、チャットに加え、埋め込みコードや連携ガイドの取得ができます。

主な機能

  1. 01共有中の Echo の一覧
  2. 02設定と分析データの取得
  3. 03会話の確認とメッセージ送信
  4. 04埋め込みコードと連携ガイドの取得

活用シーン

  1. 01Echo の利用状況や最近の会話の確認
  2. 02MCP クライアントから Echo とチャット
  3. 03ウェブサイトやアプリへの Echo の埋め込み

MCP 対応

Streamable HTTP 経由で Echo AI のデータと操作を MCP クライアントに提供します。OAuth 2.1 で共有する Echo を選択でき、一覧表示、分析データの取得、メッセージ送信、埋め込みコードの取得などを利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://auth.echoai.so/functions/v1/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Echo AI MCP サーバー

チャットボット、アシスタント、エージェントをノーコードで構築できるプラットフォーム、Echo AI のリモート MCP サーバーです。

Echo AI アカウントを MCP 対応クライアントに接続すると、エージェントは次の操作を行えます。

  • 共有する Echos の一覧を表示する
  • Echo の設定と分析データを読み取る
  • 最近の会話を確認する
  • Echo にメッセージを送信する
  • あらゆる Web サイトやアプリにすぐ貼り付けられる埋め込みスニペットを取得する
  • ヘッドレス統合の完全なガイドを取得する(REST API、ストリーミングチャット、コマース、予約、チケット、音声)

エンドポイント

https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp

トランスポート:Streamable HTTP(MCP 仕様 2025-06-18)

認証

PKCE および Dynamic Client Registration を使用する OAuth 2.1 です。

初回接続時にブラウザー内で承認画面が開き、Echo AI にサインインして共有する Echos を選択します。接続されたクライアントは、選択した Echos に対してのみ機能する、スコープが設定されたアクセストークンを受け取ります。

ディスカバリー

  • https://echoai.so/.well-known/oauth-authorization-server
  • https://echoai.so/.well-known/oauth-protected-resource
  • https://echoai.so/brand/mcp/server.json

MCP クライアント設定

{
  "mcpServers": {
    "echo-ai": {
      "url": "https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp"
    }
  }
}

Replit

ワンクリックでインストールできます。

Echo AI をインストール

または、https://replit.com/integrations?mcp=eyJkaXNwbGF5TmFtZSI6IkVjaG8gQUkiLCJiYXNlVXJsIjoiaHR0cHM6Ly9hdXRoLmVjaG9haS5zby9mdW5jdGlvbnMvdjEvbWNwIn0= を開いて、OAuth のプロンプトを承認してください。

Cursor

ワンクリックでインストールできます。

Cursor に追加

手動でインストールするには、Cursor Settings > Tools & MCP > New MCP Server を開くか、~/.cursor/mcp.json を編集します。

{
  "mcpServers": {
    "echo-ai": {
      "url": "https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp"
    }
  }
}

初回使用時に Cursor が自動的に登録され、Echo AI の OAuth 承認画面が開きます。

Lovable

  1. Lovable Connectors を開き、All ビューの一番下までスクロールして、MCP(「Connect your own MCP」)と表示された Custom カードを選択します。
  2. サーバー名:Echo AI
  3. サーバー URL:https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp
  4. 認証:OAuth を選択したまま、Add & authorize をクリックします。
  5. Echo AI にサインインし、共有する Echos を選択します。

これで Lovable は、構築中に Echos をリアルタイムのコンテキストとして読み取れるようになります。たとえば、「Echo AI コネクターを使って、サポート Echo の埋め込みスニペットを取得し、このページに追加してください」と指示できます。

Claude

Claude の公式コネクターディレクトリにコネクターを掲載するには、Team または Enterprise の組織が必要です。そのため、Echo AI はまだディレクトリに掲載されていません。個人ユーザーも、カスタムコネクターを使って手動で接続できます。

  1. https://claude.ai/customize/connectors に移動します。
  2. + をクリックし、Add custom connector を選択します。
  3. リモート MCP サーバーの URL を貼り付けます:https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp
  4. Advanced settings は空欄のままにします。Echo AI が OAuth 2.1 と Dynamic Client Registration を自動的に処理します。
  5. Add をクリックし、Echo AI の OAuth 画面で承認して、共有する Echos を選択します。

無料ユーザーはカスタムコネクターを 1 つ追加できます。Pro および Max ユーザーは、さらに追加できます。接続後は、Claude.ai、Claude Desktop、Claude Mobile、Claude Code で同じツールとスコープを使用できます。

Claude Code ユーザーは、次のコマンドも実行できます。

claude mcp add --transport http echo-ai https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp

ChatGPT

Echo AI はリモート MCP サーバーのため、ローカルにインストールせずに開発者モードで ChatGPT に接続できます。

  1. ChatGPT で Settings > Security and login を開き、Developer mode をオンにします。
  2. Settings > Plugins(または https://chatgpt.com/plugins)を開き、**+** ボタンをクリックします。
  3. 名前:Echo AI。説明:Echo AI のアシスタント、カタログ、予約、分析に接続します。
  4. MCP サーバー URL:https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp
  5. 接続を作成し、Echo AI の OAuth 画面で承認して、共有する Echos を選択します。
  6. 新しい会話を開始し、ツールメニューから Echo AI を有効にします。

開発者モードを利用できるかどうかは、ChatGPT アカウントとワークスペースのポリシーによって異なります。Echo AI サーバーの更新後は、接続を開いて Refresh をクリックし、新しいツールのメタデータを取得してください。

OpenAI API Playground(Tools > Add > MCP Server)または Responses API で、同じ URL を MCP ツールとして渡してサーバーをテストすることもできます。

Codex

Codex CLI または ChatGPT IDE 拡張機能に、リモート MCP サーバーとして Echo AI を追加します。

codex mcp add echo-ai --url https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp
codex mcp login echo-ai

2 つ目のコマンドを実行すると、ブラウザーで Echo AI の OAuth 承認画面が開きます。承認すると、Codex で Echos を一覧表示し、上記のツールを呼び出せるようになります。

Windsurf

  1. Windsurf を開き、Settings > Tools > Windsurf Settings > Add Server に移動します。
  2. テンプレート一覧に Echo AI がない場合は、View raw config をクリックして ~/.codeium/mcp_config.json を編集します。
  3. Echo AI のエントリを追加します。
{
  "mcpServers": {
    "echo-ai": {
      "serverUrl": "https://auth.echoai.so/functions/v1/mcp"
    }
  }
}
  1. 保存して、MCP パネルで Refresh を押します。ツールを初めて使用すると、Windsurf によってブラウザーで Echo AI の OAuth 承認画面が開きます。

対応スコープ

  • echos:read - Echos の一覧表示、設定・分析・会話の読み取り
  • echos:chat - Echo にメッセージを送信

ツール

  • list_echos - 接続中のアカウントがアクセスできる Echos の一覧を取得
  • get_echo - 1 つの Echo の設定全体を取得
  • get_embed_snippet - Echo 用のウィジェット埋め込みコードをコピーして貼り付け
  • get_headless_integration - REST API、ストリーミングチャット、コマース、予約、チケット、音声、およびすぐに使える React コンポーネントを含む、ヘッドレス構築ガイド全体を取得
  • get_echo_analytics_summary - 会話、メッセージ、利用状況の概要を取得
  • list_recent_conversations - Echo の最近のチャットセッションを一覧表示
  • get_conversation_history - 1 つの会話のメッセージを取得
  • send_message_to_echo - Echo とチャット(所有者の Echo AI クレジットを消費します)

リソース

レビュアー用テストアカウント

ディレクトリのレビュアーには、ご要望に応じてご利用いただけます。[email protected] までお問い合わせください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。