apple-fm-mcp

Apple Foundation Models MCP Server

Apple のオンデバイス 3B パラメーター LLM を、MCP 経由で Claude Code と Claude Desktop に公開します。API 費用はゼロで、完全にプライベートです。Neural Engine 上で動作します。

要件

• macOS 26 以降（Tahoe 以降）
• Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）
• システム設定で Apple Intelligence が有効になっていること
• Python 3.10 以降

インストール

pip install apple-fm-mcp

設定

Claude Code の設定ファイル（~/.claude/mcp.json）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "apple-fm": {
      "command": "apple-fm-mcp"
    }
  }
}

または、Claude Desktop（~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "apple-fm": {
      "command": "apple-fm-mcp"
    }
  }
}

ツール

ツール	説明	レイテンシ
fm_generate	自由形式のテキスト生成	約1秒
fm_summarize	テキストを箇条書きに要約	約4秒
fm_classify	テキストをカテゴリに分類	約2秒
fm_extract	テキストから構造化データを抽出	約3秒
fm_status	モデルの利用可否を確認	即時

これを使う理由

• 無料：API キーもトークンも不要で、クラウド費用もかかりません
• プライベート：すべての推論がオンデバイスで行われ、データが Mac から外部に送信されません
• 高速：Neural Engine 向けに最適化されており、生成は約1秒です
• 相補的：オンデバイスの速度が重要なタスクでは、Claude と併用できます

Apple FM と Claude の使い分け

タスク	Apple FM を使用	Claude を使用
簡単な分類	はい	過剰
テキストの要約	はい（短いテキスト）	はい（長い文書）
コード生成	いいえ	はい
複雑な推論	いいえ	はい
データ抽出	はい（単純なもの）	はい（複雑なもの）
プライバシーが特に重要	はい	場合によります

Like One が開発

501(c)(3) 非営利団体による AI 教育です。Claude、MCP、エージェント、AI アーキテクチャに関する50以上の無料コースを提供しています。

ライセンス

MIT