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Spineframe

Spineframe

ローカル
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Spineframe について

AI エージェントに監査可能な署名付き出所を提供する監査レベルのランタイム——すべてのツール呼び出し、証拠アイテム、決定がエンドツーエンドで追跡されます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "spineframe": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "spineframe"
      ],
      "env": {
        "SPINEFRAME_RUNS_DIR": "<SPINEFRAME_RUNS_DIR>",
        "SPINEFRAME_CONFIG": "<SPINEFRAME_CONFIG>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドuvx spineframe
設定が必要な環境変数
SPINEFRAME_RUNS_DIRDirectory for storing run data and artifacts
SPINEFRAME_CONFIGPath to providers.json config file

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypispineframe1.1.2

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。