Diogenes Gemini Suite & Agents MCP

Diogenes Gemini Suite & AI Agents MCP (diogenes-gemini-suite-mcp)

Diogenes Gemini Suite & AI Agents MCP は、Diogenes Microservice Gateway を利用する、目的を絞った無駄のない Model Context Protocol（streamable-http）パッケージです。

ゲートウェイの全121エンドポイントをLLMのコンテキストウィンドウに読み込む代わりに、このパッケージをインストールすると、AIとLLMの統合に必要な、特化したgemini-suiteツール15個のみが利用可能になります。

L402、x402、MPP経由で、45種類のGoogle Geminiモデル（Gemini 4 Argon、3.1 Pro、3.8 Flash）とAIエージェント（Antigravity Agent、Deep Research Pro、Computer Use、Nano Banana Pro、Veo 3、Lyria 3）のすべてに、アカウント不要でアクセスできるMCPツールを15個提供します。

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⚡ CursorとClaude Desktop向けワンクリックインストール

APIキー、ユーザーアカウント、ローカル依存関係は不要です。セットアップは不要で、クライアントの設定にそのまま貼り付けるだけです。

🖱️ Cursor IDE（.cursor/mcp.json）

プロジェクトのルートにある.cursor/mcp.json、またはCursorのグローバル設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "diogenes-gemini-suite": {
      "transport": "streamable-http",
      "url": "https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/mcp/gemini-suite"
    }
  }
}

🧠 Claude Desktop（claude_desktop_config.json）

claude_desktop_config.jsonに追加します（Mac：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json | Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json）。

{
  "mcpServers": {
    "diogenes-gemini-suite": {
      "transport": "streamable-http",
      "url": "https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/mcp/gemini-suite"
    }
  }
}

ローカルのstdioを使いますか？ npx経由で実行します。

npx -y @stand-out-of-my-sun/diogenes-gemini-suite-mcp

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gemini-suiteに含まれるツール（15個）

MCP ツール名	基盤となる REST ルート	決済	機能
generate_gemini_completion	POST /api/v1/ai/generate	250 sats（L402）	Google アカウントや API キーを一切必要とせず、45 種類すべての Google Gemini 基盤モデル（Gemini 4 Argon、3.1 Pro、3.8 Flash）でテキスト補完と構造化された推論を生成します。特定の Gemini モデルで単一ターンの推論、コーディング、または分析プロンプトを実行する場合に使用します。リモートツールの実行を必要とする複数ステップの自律タスクを委任する場合は、代わりに execute_antigravity_agent を使用してください。ステートレスな読み取り専用エッジ呼び出し（最大 32 KB、60 RPM）：'prompt' を受け付け（'model' の既定値は 'gemini-4-argon'）、'?demo=true' または L402（250 sats）に対応し、無効な場合は HTTP 400 を返します。
execute_antigravity_agent	POST /api/v1/ai/antigravity-agent	500 sats（L402）	複雑なエンジニアリングまたは運用タスクを Google の Antigravity 自律エージェントに割り当て、複数ステップの計画、ツールのオーケストレーション、検証済みの実行を行います。自律的な計画を必要とする複数段階のソフトウェアエンジニアリングタスクまたはワークフロータスクを解決する場合に使用します。複数の情報源を網羅した文献調査や市場調査の資料をまとめる場合は、代わりに conduct_deep_research_investigation を使用してください。ステートレスな読み取り専用エッジ呼び出し（最大 32 KB、60 RPM）：'input' を受け付け（'execution_mode' の既定値は 'verified_execution'）、'?demo=true' または L402（500 sats）に対応し、無効な場合は HTTP 400 を返します。
conduct_deep_research_investigation	POST /api/v1/ai/deep-research	1000 sats（L402）	Gemini Deep Research Pro を介して反復的な複数ホップの調査セッションを実行し、一次資料を照合しながら、出典付きの技術レポートを作成します。複数ホップの深い統合を必要とする複雑な科学、アーキテクチャ、市場に関する問いを調査する場合に使用します。Google 検索に基づく事実を単一ターンで素早く確認する場合は、代わりに search_gemini_grounded_web を使用してください。ステートレスな読み取り専用エッジ呼び出し（最大 32 KB、60 RPM）：'input' を受け付け（'depth_tier' の既定値は 'quick_synthesis'）、'?demo=true' または L402（1000 sats）に対応し、無効な場合は HTTP 400 を返します。
operate_computer_use_agent	POST /api/v1/ai/computer-use	800 sats（L402）	Gemini Computer Use エージェントを使用して、OS レベルのデスクトップ操作、ブラウザー DOM 操作、GUI 座標操作（クリック、入力、スクロール、待機）を計画し、実行します。直接利用できる REST API がないインタラクティブな Web UI またはデスクトップのワークフローを自動化する場合に使用します。コード主体の API やターミナルの自動化タスクを実行する場合は、代わりに execute_antigravity_agent を使用してください。ステートレスな読み取り専用エッジ呼び出し（最大 32 KB、60 RPM）：'input' を受け付け（'viewport_preset' の既定値は 'desktop_1080p'）、'?demo=true' または L402（800 sats）に対応し、無効な場合は HTTP 400 を返します。
search_gemini_grounded_web	POST /api/v1/ai/grounded-search	200 sats（L402）	最新の Google 検索結果に基づいて事実に関する質問に回答し、検証済みの最新情報を出典 URL とグラウンディングメタデータとともに返します。最新の Web 上の事実、ドキュメントの更新、時事情報を低レイテンシの単一呼び出しで確認する場合に使用します。Google マップの情報に基づき、地理的な場所、座標、経路、地域のビジネス情報を照会する場合は、代わりに search_gemini_grounded_maps を使用してください。ステートレスな読み取り専用エッジ呼び出し（最大 32 KB、60 RPM）：'prompt' を受け付け（'recency_bias' の既定値は 'past_24h'）、'?demo=true' または L402（200 sats）に対応し、無効な場合は HTTP 400 を返します。
search_gemini_grounded_maps	POST /api/v1/ai/grounded-maps	250 sats（L402）	最新の Google マップデータに基づいて地理空間や施設検索に関するクエリを実行し、検証済みの住所、座標、営業時間、空間的な情報を返します。実際の場所、施設、交通機関までの距離、地域のインフラデータを調べる場合に使用します。一般的な Web 記事、ドキュメント、ニュースを検索する場合は、代わりに search_gemini_grounded_web を使用してください。ステートレスな読み取り専用エッジ呼び出し（最大 32 KB、60 RPM）：'prompt' を受け付け（'distance_units' の既定値は 'metric_km'）、'?demo=true' または L402（250 sats）に対応し、無効な場合は HTTP 400 を返します。
compile_mpp_research_dossier	POST /api/v1/mpp/deep-search	1000 sats（MPP）	Base EVM Machine Payments Protocol（MPP）経由で決済される、構造化された JSON 調査資料（'key_findings'、'synthesis_quality_score'、'sources_cited'）を作成します。Base USDC MPP セッションヘッダーで支払う、厳密な JSON 形式の出典付き情報ブリーフを作成する場合に使用します。L402 Lightning 経由で長文形式の調査レポートを作成する場合は、代わりに conduct_deep_research_investigation を使用してください。ステートレスな読み取り専用エッジ呼び出し（最大 32 KB、60 RPM）：'research_topic' を受け付け（'output_density' の既定値は 'concise_5_points'）、'?demo=true' または MPP（1000 sats）に対応し、無効な場合は HTTP 400 を返します。
generate_gemini_embeddings	POST /api/v1/ai/embeddings	50 sats（L402）	Google Gemini Embedding 2 を介して、RAG のインデックス作成やコサイン類似度検索に使用する、正規化された 3,072 次元または 768 次元の意味ベクトル埋め込みを生成します。設定可能な Matryoshka 次元を使用し、L402 Lightning 経由でテキストの文章やクエリを埋め込む場合に使用します。最新の Google 検索結果に基づく事実クエリを実行する場合は、代わりに search_gemini_grounded_web を使用してください。ステートレスな読み取り専用エッジ呼び出し（最大 32 KB、60 RPM）：'text' を受け付け（'model' の既定値は 'gemini-embedding-2'）、'?demo=true' または L402（50 sats）に対応し、無効な場合は HTTP 400 を返します。
analyze_omni_multimodal_input	POST /api/v1/ai/omni	300 sats（L402）	Gemini Omni Flash を使用して、テキスト、画像の説明、音声の文字起こし、動画の時間的なイベントにまたがる複合マルチモーダルプロンプトを分析します。1 回の推論処理で複数のメディアモダリティ間の情報を関連付ける場合に使用します。テキストのみの推論やコーディングプロンプトを実行する場合は、代わりに generate_gemini_completion を使用してください。ステートレスな読み取り専用エッジ呼び出し（最大 32 KB、60 RPM）：'input' を受け付け（'modality_focus' の既定値は 'cross_modal_synthesis'）、'?demo=true' または L402（300 sats）に対応し、無効な場合は HTTP 400 を返します。
plan_robotics_spatial_trajectory	POST /api/v1/ai/robotics	450 sats（L402）	Gemini Robotics ER 2 の身体性推論を使用して、3D 空間での動作可能性、障害物回避のウェイポイント、マニピュレーターの把持シーケンスを計算します。物理的なロボットアームの運動学、移動ロボットのナビゲーション用ウェイポイント、空間シーンでのタスク順序を計画する場合に使用します。2D のデスクトップやブラウザーの GUI 画面を操作する場合は、代わりに operate_computer_use_agent を使用してください。ステートレスな読み取り専用エッジ呼び出し（最大 32 KB、60 RPM）：'prompt' を受け付け（'coordinate_frame' の既定値は 'cartesian_xyz_meters'）、'?demo=true' または L402（450 sats）に対応し、無効な場合は HTTP 400 を返します。
generate_nano_banana_image	POST /api/v1/ai/image-gen	350 sats（L402）	Nano Banana Pro（Gemini 2.5 Flash Image）モデルファミリーを使用して、テキストプロンプトからフォトリアルなイラスト、UI モックアップ、技術図を生成します。テキストによる説明から静的なビジュアル素材、アイコン、アーキテクチャ図を作成する場合に使用します。動きのある数秒間のアニメーション動画を合成する場合は、代わりに generate_veo_cinematic_video を使用してください。ステートレスな読み取り専用エッジ呼び出し（最大 32 KB、60 RPM）：'prompt' を受け付け（'aspect_ratio' の既定値は '1:1'）、'?demo=true' または L402（350 sats）に対応し、無効な場合は HTTP 400 を返します。
generate_veo_cinematic_video	POST /api/v1/ai/video-gen	1500 sats（L402）	Google Veo 3 を使用して、時間的な一貫性のあるカメラの動きと物理表現を備えた、高解像度のシネマティック動画シーケンスを合成します。テキストプロンプトから、動きのある動画クリップ、製品紹介用 B ロール、アニメーションシーンのレンダリングを生成する場合に使用します。低コストで静止画や図をレンダリングする場合は、代わりに generate_nano_banana_image を使用してください。ステートレスな読み取り専用エッジ呼び出し（最大 32 KB、60 RPM）：'prompt' を受け付け（'motion_style' の既定値は 'static_tripod'）、'?demo=true' または L402（1500 sats）に対応し、無効な場合は HTTP 400 を返します。
compose_lyria_music_track	POST /api/v1/ai/music-gen	500 sats（L402）	Google Lyria 3 を使用して、ジャンル、テンポ、ムードのプロンプトから、スタジオ品質のインストゥルメンタル楽曲、アンビエントループ、複数の楽器によるアレンジを作曲します。楽曲、サウンドトラックのステム、リズミカルなオーディオループを生成する場合に使用します。文章を人の声による音声ナレーション（TTS）に変換する場合は、代わりに synthesize_gemini_speech_audio を使用してください。ステートレスな読み取り専用エッジ呼び出し（最大 32 KB、60 RPM）：'prompt' を受け付け（'genre_preset' の既定値は 'cinematic_synth'）、'?demo=true' または L402（500 sats）に対応し、無効な場合は HTTP 400 を返します。
synthesize_gemini_speech_audio	POST /api/v1/ai/tts	200 sats（L402）	Gemini 3.8 Flash Neural Text-to-Speech を使用して、書かれたテキストを自然な発話リズムで制御された音声に変換します。固定されたテキストスクリプトからナレーションやエージェントの返答音声を生成する場合に使用します。双方向の会話音声の理解を行う場合は、代わりに process_live_audio_dialogue を使用してください。ステートレスな読み取り専用エッジ呼び出し（最大 32 KB、60 RPM）：'text' を受け付け（'voice_persona' の既定値は 'neutral_broadcast'）、'?demo=true' または L402（200 sats）に対応し、無効な場合は HTTP 400 を返します。
process_live_audio_dialogue	POST /api/v1/ai/audio-live	300 sats（L402）	Gemini 3.8 Live を介して、音声に込められた感情、割り込みへの対応、パラ言語的な合図の理解を備えたリアルタイムの会話ターンを処理します。口調や会話の順番を考慮する必要がある、対話型音声エージェントの会話を処理する場合に使用します。静的なテキスト文字列を一方向の音声読み上げに変換する場合は、代わりに synthesize_gemini_speech_audio を使用してください。ステートレスな読み取り専用エッジ呼び出し（最大 32 KB、60 RPM）：'input' を受け付け（'response_tone' の既定値は 'direct_peer'）、'?demo=true' または L402（300 sats）に対応し、無効な場合は HTTP 400 を返します。

無料のアカウント不要デモモード：上記の任意の REST エンドポイントに ?demo=true を追加すると、費用なしで HTTP 200 のスキーマプレビューをすぐに利用できます。

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その他のモジュール式 Diogenes MCP パッケージ

ワークフローに関連するドメインパッケージのみをインストールしてください。

パッケージ	スコープ付き MCP エンドポイント	スポークリポジトリ
1. EVE: Frontier Sui Move スイート（14 ツール）	https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/mcp/eve-frontier	stand-out-of-my-sun/diogenes-eve-frontier-mcp
2. エージェントのガードレールとサンドボックス（12 ツール）	https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/mcp/agent-guardrails	stand-out-of-my-sun/diogenes-agent-guardrails-mcp
3. Web3、DeFi、402 セキュリティ（15 ツール）	https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/mcp/web3-security	stand-out-of-my-sun/diogenes-web3-security-mcp
4. Gemini スイートと AI エージェント（15 ツール）	https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/mcp/gemini-suite	stand-out-of-my-sun/diogenes-gemini-suite-mcp
5. コンテキスト、コード、ソルバー（15 ツール）	https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/mcp/context-code-solver	stand-out-of-my-sun/diogenes-context-code-solver-mcp
6. 開発、データ、ワークフローユーティリティ（14 ツール）	https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/mcp/dev-utilities	stand-out-of-my-sun/diogenes-dev-utilities-mcp
7. Web 抽出、可読性、Markdown エンジン（12 ツール）	https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/mcp/web-scraping-engine	stand-out-of-my-sun/diogenes-web-scraping-engine-mcp
8. ニューラル検索、根拠に基づく調査、ディープインテリジェンス（12 ツール）	https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/mcp/neural-search-engine	stand-out-of-my-sun/diogenes-neural-search-engine-mcp
9. データベースインテリジェンス、SQL エンジン、スキーマガード（12 ツール）	https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/mcp/database-intelligence	stand-out-of-my-sun/diogenes-database-intelligence-mcp
10. フルマスターゲートウェイ（全 121 サービス）	https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/mcp	stand-out-of-my-sun/diogenes-micro-gateway

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TensorBlock および MCP Index のプロフィールメタデータ

フィールド	値
カテゴリ	AI & LLM Integration
トランスポート	streamable-http
エンドポイント	https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/mcp/gemini-suite
マニフェスト	https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/.well-known/mcp/gemini-suite.json
ヘルスチェック	https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/api/v1/health
認証	none（アカウント不要の無料枠を100％提供。MCP の検出と ?demo=true によるプレビューが利用可能です。本番環境での呼び出しには、L402、x402、Base MPP、Garlicoin 0-Conf、BSC WGRLC、またはプリペイド GRLC セッション API キーの6種類の柔軟な暗号資産決済手段を任意で利用できます）
インストールの確実性	high（インストール不要のリモート Streamable HTTP エンドポイントに加え、ルートに package.json、smithery.yaml、server.json、glama.json、mcp.json を配置）
ライセンス	MIT
検証	verified（https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/.well-known/tensorblock.json および https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/.well-known/mcp/gemini-suite.json により @stand-out-of-my-sun を検証済み）
メンテナー	@stand-out-of-my-sun
ドキュメント	https://diogenes-micro-gateway.corinth.workers.dev/llms.txt
サポート	https://github.com/stand-out-of-my-sun/diogenes-gemini-suite-mcp/issues