Sun Mcp について
Sun Mcpは、エージェントとの会話を要約し、構造化した結果を.mdcファイルに保存するMCPサーバーです。中国語と英語の要約、タスク状態の追跡、過去の要約の閲覧に対応します。
主な機能
- 01-sunで要約を開始
- 02中国語または英語で要約
- 03日時付き.mdcファイルを.sunに保存
- 04タスクの完了状態を追跡
- 05過去の要約を一覧・閲覧
活用シーン
- 01長い会話の重要なコンテキストを保持
- 02成果と次の手順を構造化して保存
- 03以前のセッション要約を確認
MCP 対応
MCPサーバーとして動作し、MCPクライアントに会話の要約と履歴機能を提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
3掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| context | string | いいえ | 任意:セッションに関する追加のコンテキスト |
| language | enum | いいえ | 要約の言語:zh は中国語(デフォルト)、en は英語zh | en |
| functionality | string | いいえ | 任意:セッションの主な機能またはトピック |
| sessionContent | string | はい | 要約するセッション内容(会話メッセージ) |
詳細
プロジェクトの README よりSun MCP Server
🌞 一个专门为 Agent 会话总结设计的 MCP 服务器,当输入 -sun 命令时自动总结当前会话并保存为 .mdc 文件。
English | 中文
✨ 功能特性
- 🌞 简单命令: 只需输入
-sun即可触发会话总结 - 🌍 多语言支持:
-sun生成中文总结,-sun en生成英文总结 - 📝 智能总结: 自动分析会话内容,提取核心精髓和关键要点
- 📁 自动保存: 按照
日期时间_功能.mdc格式保存到.sun文件夹 - 🎯 状态跟踪: 自动判断任务完成状态(completed/partial/failed/ongoing)
- 📊 结构化输出: 包含核心精髓、关键要点、完成成果、后续步骤等
- 🔍 历史查看: 支持列出和查看历史总结
🚀 快速开始
方式 1: npm 安装(推荐)
在 Claude Desktop 中使用 Easy MCP Installation:
- Name:
Sun MCP - Command:
npx -y sun-mcp@latest
方式 2: 手动配置
在 Claude Desktop 配置文件中添加:
{
"mcpServers": {
"sun-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "sun-mcp@latest"]
}
}
}
配置完成后重启 Claude Desktop。
📖 使用方法
基本用法
在 Claude Desktop 中直接输入:
-sun # 生成中文总结
-sun en # 生成英文总结
-sun 这次讨论了API开发 # 带上下文的中文总结
生成的文件
总结文件会自动保存到项目根目录的 .sun 文件夹中:
.sun/
├── 20241208_143022_MCP服务器开发.mdc
├── 20241208_150315_API开发.mdc
└── 20241208_162045_Bug修复.mdc
📄 总结文件格式
每个 .mdc 文件包含结构化的会话总结:
# 功能名称会话总结
## 会话概要
**时间戳**: 2024-12-08T14:30:22.000Z
**完成状态**: completed
**消息数量**: 15
**主要功能**: MCP 服务器开发
## 核心精髓
用户要求创建 MCP 服务器,助手实现了完整的会话总结功能...
## 关键要点
- 创建了 MCP 服务器架构
- 实现了智能会话分析
- 添加了文件保存功能
## 完成成果
- 成功创建了功能完整的 MCP 服务器
- 实现了自动化会话总结
## 后续步骤
- 进行功能测试
- 优化总结算法
🛠️ 本地开发
# 克隆项目
git clone https://github.com/ChenYCL/sun-mcp.git
cd sun-mcp
# 安装依赖
npm install
# 构建项目
npm run build
# 本地测试
node dist/server.js
🎯 解决的问题
- ✅ 会话过大导致精度损失: 通过及时总结保存关键信息
- ✅ 上下文丢失: 结构化保存会话精髓和成果
- ✅ 难以回顾: 提供历史总结查看功能
- ✅ 手动整理繁琐: 一键自动总结和保存
🤝 贡献
欢迎提交 Issue 和 Pull Request!
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。