mcpField
O
openclaw-output-vetter-mcp

openclaw-output-vetter-mcp

ローカル
github.com/temurkhan13AI・エージェント

openclaw-output-vetter-mcp について

AI エージェントの主張と実態を照合します。インラインのグラウンディングチェック、握りつぶされた例外の検出、トランスクリプトのレビューに対応

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"temurkhan13-openclaw-output-vetter": {
"command": "uvx",
"args": [
"openclaw-output-vetter-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドuvx openclaw-output-vetter-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiopenclaw-output-vetter-mcp1.3.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。