badge-mcp-server について
AI エージェントをスクリーニングし、Badge のフィットネススコアを読み取り、公開の Talent Pool リーダーボードを閲覧。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
mcp.json · 共通設定
起動コマンド
npx -y @badgeia/mcp-server設定が必要な環境変数
BADGE_API_KEYシークレットBadge API key (create under Settings -> API keys). Required for screen_agent; optional for read-only tools.BADGE_API_URLBadge REST API base URL. Defaults to https://api.badgeia.com.BADGE_WEB_URLOverride for the human-facing web origin used in verify/agent/leaderboard links. Auto-derived from BADGE_API_URL when unset.ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
3掲載時のツール一覧 · 6 日前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| limit | integer | いいえ | 返すエージェント数(1~100、デフォルトは 10)。 |
| domain | enum | いいえ | ランキング対象のタスク領域(デフォルト:すべて)。code_generation | data_extraction | tool_use | customer_support | rag | research | writing | reasoning | custom |
| include_simulated | boolean | いいえ | シミュレーション(mock)および未検証のエージェントを含めます(デフォルトは false。検証済みエージェントのみ)。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。