mcpField
T
ThinkerWave

ThinkerWave

ローカル
thinkerwave.aiAI・エージェント01 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

ThinkerWave について

ThinkerWaveは、答えが一つに定まらないビジネスや科学の課題を扱う、クラウド型の自律研究エージェントです。調査と計算の検証を繰り返し、各主張に確信度と根拠の区分を付けて返します。

主な機能

  1. 01反復的な調査と自己検証
  2. 02数値分析
  3. 03検証済み・仮定・推測のラベル
  4. 04根拠、チャート、表の提示
  5. 05Python SDKとtwコマンドライン

活用シーン

  1. 01解約データに基づく価格案の比較
  2. 02信用リスクのストレステスト
  3. 03市場参入やデューデリジェンスの評価
  4. 04創薬プログラムの選定

MCP 対応

リポジトリにはMCPサーバーが含まれ、Claude CodeやCursorなどのクライアントから質問を送信し、根拠付きの回答を取得できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "thinkerwave-ai-thinkerwave": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "thinkerwave-mcp"
      ],
      "env": {
        "THINKERWAVE_API_KEY": "<THINKERWAVE_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドuvx thinkerwave-mcp
設定が必要な環境変数
THINKERWAVE_API_KEYシークレットYour ThinkerWave API key (thinkerwave.ai/app → Settings → API keys)

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypithinkerwave-mcp0.1.2

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

ThinkerWave

PyPI Python License MCP server CI

唯一の正解がない問題に取り組む自律型リサーチエージェントです。信用リスクのストレステスト、価格設定と顧客離脱、市場参入、デューデリジェンス、医薬品プログラムの選定などに対応します。

問題と、確実だと考えている事実を入力してください。ThinkerWaveは調査を行い、数値を計算し、自らの作業を確認して、最善の回答を保持しながら何度も繰り返します。得られるのは回答とその確信度、そして各主張の根拠（verified（検証済み）、assumption（仮定）、guess（推測））に加え、生成されたチャートや表です。

ターミナルでのThinkerWaveの実際の2ラウンド実行

pip install thinkerwave
export THINKERWAVE_API_KEY=tw_live_…      # create one at thinkerwave.ai/app → Settings → API keys
tw run "Should we raise prices 15%, 8%, or hold? 1,200 customers at \$85/month, 3.1% monthly churn." \
  --given "last 8% increase spiked churn to 4.6% for three months" --rounds 6 --watch

Claude CodeまたはCursorから： pip install "thinkerwave[mcp]" を実行し、続けて claude mcp add thinkerwave -- thinkerwave-mcp を実行してください。これで、コーディングアシスタントからThinkerWaveに難しい質問を渡し、根拠を読み取れるようになります。

Pythonから： examples/ をご覧ください。

このリポジトリに含まれるもの： Python SDK、tw コマンドライン、MCP サーバー、APIリファレンス、回答と根拠のフォーマットです。ThinkerWave自体はThinkerWaveのクラウドで動作します。このリポジトリは利用するための入口であり、エンジンではありません。

すべてのアカウントに無料実行分が含まれています。上限については docs/limits.md をご覧ください。誤った結果を見つけた場合は、実行IDを添えてissueを作成してください。

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。