Tokencost Mcp Server について
TokenCost MCP Server は、複数のプロバイダーが提供するモデルのリアルタイムなトークン料金を AI アシスタントに提供します。開発者やチームが料金の照会、モデル比較、利用コストの見積もりに使えます。
主な機能
- 01モデルごとの料金照会
- 02モデル料金の並列比較
- 03トークン数に基づく費用見積もり
- 04条件指定による低価格モデル検索
- 05モデルとプロバイダーの一覧
活用シーン
- 01モデルリクエストの費用見積もり
- 02プロバイダー間のモデル料金比較
- 03コンテキスト要件に合う低価格モデル探し
MCP 対応
料金照会、モデル比較、費用見積もり、低価格モデル検索、モデルとプロバイダーの一覧取得ツールを提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
6掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| model | string | はい | モデル ID または名前(例:'gpt-5'、'claude-sonnet-4.6') |
詳細
TokenCost MCP Server
15 社のプロバイダーが提供する 60 以上の AI モデルの LLM トークン料金データをリアルタイムで提供する MCP(Model Context Protocol)サーバーです。
OpenAI、Anthropic、Google、Meta、xAI、Mistral、DeepSeek などのモデルの料金を、AI アシスタントから直接検索、比較、見積もりできます。
TokenCost が開発しました。無料の LLM トークン料金計算ツールです。
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
tokencost_get_model_pricing | 特定のモデルの料金を取得します |
tokencost_compare_models | 料金を並べて比較します |
tokencost_estimate_cost | 指定したトークン数に基づいて料金を計算します |
tokencost_find_cheapest | フィルター条件に合う最安のモデルを検索します |
tokencost_list_models | 利用可能なすべてのモデルを一覧表示します |
tokencost_list_providers | 料金の範囲とともにすべてのプロバイダーを一覧表示します |
クイックスタート
Claude Desktop / Cursor / Windsurf
MCP の設定に追加します。
{
"mcpServers": {
"tokencost": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "tokencost-mcp-server"]
}
}
}
ソースからの実行
git clone https://github.com/ankit-aglawe/tokencost-mcp-server
cd tokencost-mcp-server
npm install
npm run build
npm start
使用例
「GPT-5 で入力トークン 100 万個を処理するには、いくらかかりますか?」
→ model="gpt-5"、input_tokens=1000000、output_tokens=0 を指定して tokencost_estimate_cost を使用します
「Claude Sonnet 4.6、GPT-5、Gemini 3 Pro の料金を比較してください」
→ ["claude-sonnet-4.6", "gpt-5", "gemini-3-pro"] を指定して tokencost_compare_models を使用します
「コンテキスト長が 200K 以上のモデルのうち、最も安いものはどれですか?」
→ min_context=200000 を指定して tokencost_find_cheapest を使用します
対応プロバイダー
OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta、Mistral、DeepSeek、Alibaba(Qwen)、Amazon(Nova)、NVIDIA、Cohere、Perplexity、Moonshot(Kimi)、Zhipu(GLM)、MiniMax
料金データ
料金データは、TokenCost チームが正確かつ最新の状態に保っています。プロバイダーの公式発表を追跡し、変更が公開され次第、料金を更新しています。新しいモデル、値下げ、提供終了は数日以内に反映されます。
料金が古い場合やモデルが見つからない場合は、issue を作成してください。更新いたします。
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。