🦉 Trustwise MCP Server

🦉 Trustwise MCP サーバー

Trustwise MCP Server は、AI の安全性、アラインメント、パフォーマンスを評価する高度なツール群を提供する Model Context Protocol（MCP） サーバーです。開発者や AI ツールは、Trustwise が業界をリードする指標を使用して、LLM の出力の品質、安全性、コストをプログラムから評価できます。

💡 ユースケース

• LLM の応答の安全性と信頼性を評価します。
• AI 生成コンテンツのアラインメント、明瞭さ、有用性を測定します。
• モデル推論のカーボンフットプリントとコストを推定します。
• 堅牢な評価を AI パイプライン、エージェント、オーケストレーションフレームワークに統合します。

🛠️ 前提条件

• Trustwise API キー（こちらから取得）
• Docker。インストール手順に従ってください。

📦 インストールと実行

Claude Desktop

Trustwise MCP Server を Claude Desktop に接続するには、次の設定を Claude Desktop の設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "trustwise": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TW_API_KEY",
        "ghcr.io/trustwiseai/trustwise-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "TW_API_KEY": "<YOUR_TRUSTWISE_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

特定の Trustwise インスタンスを指定するには、env に次のオプションの環境変数も設定します。

TW_BASE_URL: "<YOUR_TRUSTWISE_INSTANCE_URL>"

例："TW_BASE_URL": "https://api.yourdomain.ai"

Cursor

Trustwise MCP Server を cursor に接続するには、次の設定を cursor の設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "trustwise": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TW_API_KEY",
        "-e",
        "TW_BASE_URL",
        "ghcr.io/trustwiseai/trustwise-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "TW_API_KEY": "<YOUR_TRUSTWISE_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

<YOUR_TRUSTWISE_API_KEY> を実際の Trustwise API キーに置き換えてください。

🧰 ツール

Trustwise MCP Server は、次のツール（指標）を公開しています。各ツールは、指定された引数を使用してモデルの応答を評価できます。

🛡️ Trustwise の指標

ツール名	説明
faithfulness_metric	応答がコンテキストに忠実かどうかを評価します
answer_relevancy_metric	応答がクエリに関連しているかどうかを評価します
context_relevancy_metric	コンテキストがクエリに関連しているかどうかを評価します
pii_metric	応答内の PII を検出します
prompt_injection_metric	プロンプトインジェクションのリスクを検出します
summarization_metric	要約の品質を評価します
clarity_metric	応答の明瞭さを評価します
formality_metric	応答のフォーマルさを評価します
helpfulness_metric	応答の有用性を評価します
sensitivity_metric	応答の配慮度を評価します
simplicity_metric	応答のわかりやすさを評価します
tone_metric	応答のトーンを評価します
toxicity_metric	応答の有害性を評価します
refusal_metric	クエリへの回答または対応を拒否しているかどうかを検出します
completion_metric	クエリの指示を完了しているかどうかを評価します
adherence_metric	指定されたポリシーまたは指示への準拠を評価します
stability_metric	複数の応答の安定性（一貫性）を評価します
carbon_metric	応答のカーボンフットプリントを推定します
cost_metric	応答のコストを推定します

使用例や高度な使い方については、公式の Trustwise SDK をご覧ください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは、MIT オープンソースライセンスの条件に基づいてライセンスされています。詳細は LICENSE をご覧ください。

🔒 セキュリティ

• シークレットや API キーをコミットしないでください。
• このリポジトリは公開されています。プッシュする前に、機密情報が含まれていないか、すべてのコードとドキュメントを確認してください。

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