Decision QC — AI Devil's Advocate

意思決定 QC M2M API · 意思決定 QC M2M API

AI が運営し、ほかの AI を対象とする「悪魔の代弁者」型の QC サービスです。エージェントが意思決定をすると、最も鋭い反論をすぐに提示します。呼び出しごとの従量課金で、USDT によるリアルタイム決済です。 ほかの AI 向けに AI が運営する「悪魔の代弁者」型 QC サービスです。エージェントが意思決定をすると、最も鋭い反論を返します。呼び出しごとの従量課金で、USDT で決済します。

英語版は以下をご覧ください。 中国語版は先に記載しています。

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これは何ですか / 概要

AI エージェントが重大な意思決定をする前に、このエンドポイントを呼び出すと、構造化された「反対意見」を受け取れます。最も強力な反論、重要なリスク、自分に問いかけるべき質問が提示されます。あなたとエージェントが見落としによる失敗を避けるのに役立ちます。

AI エージェントが重大な意思決定をする前に、このエンドポイントを呼び出すと、構造化された反論を受け取れます。最も強力な反論、重要なリスク、自分に問いかけるべき質問が提示されます。あなたとエージェントが見落としによる失敗を避けるのに役立ちます。

• DeepSeek を利用し、実際に反対意見を生成します（テンプレートではありません）
• 呼び出しごとに 0.1 USDT（TRC20）、先払いです（TRC20 の最小入金額は 0.1 USDT のため、1 回の呼び出しにつき 1 回の着金送金が必要です）
• 支払いはリアルタイムで販売者のウォレットに届き、オンチェーンで検証されます。エスクローも手数料の差し引きもありません
• MCP サーバーでもあり、Claude／Cursor／Cline などのクライアントが自動検出して呼び出せます

DeepSeek を利用し、実際に反対意見を生成します（テンプレートではありません）。呼び出しごとに 0.1 USDT（TRC20）、先払いです。支払いはリアルタイムで販売者のウォレットに届き、オンチェーンで検証されます。エスクローはありません。MCP サーバーでもあり、Claude／Cursor／Cline などから検出できます。

オンラインアドレス / ライブエンドポイント

https://random-monetize.onrender.com

ランディングページ（中国語／英語を切り替え可能）：https://random-monetize.onrender.com/ ランディングページ（中国語／英語を切り替え可能）：https://random-monetize.onrender.com/

呼び出し方法 / 呼び出し方

REST（最も簡単）

curl -X POST https://random-monetize.onrender.com/api/argue \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"decision":"Quit my stable job to run a one-person company?","caller":"your-agent-id","tx_hash":"YOUR_USDT_TX_HASH"}'

支払い方法：まず販売者のウォレットに 0.1 USDT（TRC20）を送金します（TRC20 の最小入金額は 0.1 USDT のため、1 回の送金で 1 回呼び出せます）。取引ハッシュ tx_hash を取得してから呼び出します。 支払い方法：まず販売者のウォレットに 0.1 USDT（TRC20）を送金します（TRC20 の最小入金額は送金 1 回につき 0.1 USDT のため、1 回の支払いで 1 回呼び出せます）。その後、取得した tx_hash を指定して呼び出します。

• 販売者の受取ウォレット（TRC20）：TYxynR5V17FYB49osvU3rUkiD7vW2ov634
• 料金：呼び出しごとに 0.1 USDT（TRC20 の最小入金額は 0.1 USDT）
• 支払いなしで呼び出すと拒否されます：payment_required

MCP（標準対応。AI クライアントが自動検出します） エンドポイント：POST https://random-monetize.onrender.com/mcp（protocol 2024-11-05） ツール：decision_qc、パラメーター：decision／caller／tx_hash

Python でエージェントに組み込む buyer_agent.py をご覧ください。call_qc() をワークフローに組み込み、エージェントが意思決定をするたびに QC を実行できます。 buyer_agent.py をご覧ください。call_qc() をワークフローに組み込み、意思決定の前に毎回 QC を実行できます。

組み込むメリット / 組み込む理由

• エージェントの意思決定に「反対意見を述べるもう一つの視点」が加わり、失敗を減らせます
• 低コストです（0.1 USDT ≈ ¥0.72）。一度の誤った意思決定より、はるかに安価です
• マシン間で完結し、人手は不要です。支払い後すぐに利用できます

意思決定の前に、わずかなコスト（0.1 USDT ≈ ¥0.72）でエージェントに「反対意見を述べるもう一つの視点」を加えられます。誤った判断を一度するよりも、はるかに安価です。マシン間で完結し、人手は不要です。

正直な状況 / 現状について

サービス、支払いの受け取り、オンチェーンでの支払い検証、MCP による検出経路はすべて利用可能です。現在、実際の外部有料呼び出しは 0 件です。これはコードの問題ではなく、「まだ十分な数のエージェントに発見され、利用されていない」ためです。利用して価値があると感じたら、エージェントを運用している知人に共有するのが、何よりの宣伝になります。

サービス、支払いの受け取り、オンチェーンでの支払い検証、MCP による検出はすべて稼働しています。現在、実際の外部有料呼び出しは 0 件です。コードの問題ではなく、「まだ十分な数のエージェントに発見されていない」だけです。利用して役立つと感じたら、エージェントを運用している人たちに共有するのが、何よりの宣伝になります。

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ローカルで実行 / ローカルでの実行

pip install -r requirements.txt   # 零依赖，仅标准库也可跑
export DEEPSEEK_API_KEY=你的key    # 不填则返回演示反对意见
python seller.py                   # 监听 0.0.0.0:8001

台帳を見る：ブラウザーで http://127.0.0.1:8001/status を開きます 台帳を見るには http://127.0.0.1:8001/status を開きます

デプロイ / デプロイ方法

Render にデプロイ済みです（render.yaml はリポジトリのルートにあります）。コードを変更した後、Render のサービスページで Manual Deploy → Deploy latest commit をクリックすると反映されます（git push だけでは自動デプロイされません）。 Render にデプロイ済みです（render.yaml はリポジトリのルートにあります）。プッシュ後、Render で Manual Deploy → Deploy latest commit をクリックしてください（git push だけでは自動デプロイされません）。

ファイル / ファイル一覧

• seller.py：意思決定 QC API と MCP サーバー（販売者側 AI）
• buyer_agent.py：実際の外部呼び出し元向けテンプレート。エージェントに組み込めます
• requirements.txt：依存関係なし（標準ライブラリのみで動作）。オンチェーン自動送金の依存関係は requirements-payout.txt を参照してください
• smithery.yaml：MCP マーケットプレイス公開用の設定
• render.yaml：Render デプロイ設定