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Ultrafast Mcp Sequential Thinking

Ultrafast Mcp Sequential Thinking

ローカル
github.com/techgopalAI・エージェント1565 週間前に更新

Ultrafast Mcp Sequential Thinking について

UltraFast MCP Sequential Thinking は、構造化された反復的な問題解決を支援するRust製のMCPサーバー兼クライアントです。分岐や思考の修正、セッション管理、エクスポート、分析に対応し、stdioとHTTPで接続できます。

主な機能

  1. 01問題を順序立てた思考に分割
  2. 02思考の修正と分岐の探索
  3. 03計画の深さを動的に調整
  4. 04セッションの管理、統合、出力
  5. 05セッション分析と進捗追跡

活用シーン

  1. 01複数段階の問題解決を整理
  2. 02異なる推論経路を比較
  3. 03思考セッションを保存して再確認

MCP 対応

sequential_thinking、export_session、analyze_session、merge_sessionsの各ツールと、セッションおよび分析データのリソースを提供します。stdioとHTTPに対応しています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"ultrafast-mcp-sequential-thinking": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"techgopal/ultrafast-mcp-sequential-thinking:latest"
]
}
}
}
起動コマンドdocker run -i --rm techgopal/ultrafast-mcp-sequential-thinking:latest

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
ocitechgopal/ultrafast-mcp-sequential-thinking:latest

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

UltraFast MCP Sequential Thinking

Docker イメージ Crates.io

公式 Docker イメージは techgopal/ultrafast-mcp-sequential-thinking で利用できます


UltraFast MCP フレームワークを基盤として構築された、逐次的思考のための高性能な Rust ベースの Model Context Protocol(MCP)サーバーおよびクライアント実装です。

🚀 概要

UltraFast MCP Sequential Thinking は、動的かつ内省的な思考プロセスを通じて、構造化された問題解決方法を提供します。この実装は、MCP 2025-06-18 仕様との完全な互換性を維持しながら、公式の TypeScript 版に比べて大幅なパフォーマンス上の利点を提供します。

✨ 特徴

中核機能
  • 動的な問題の分解:複雑な問題を対処しやすいステップに分解します
  • 内省的な思考:理解が深まるにつれて、思考を見直し、洗練させます
  • 分岐ロジック:代替の推論経路を検討します
  • 適応型プランニング:思考の総数を動的に調整します
  • 解決策の検証:解決策の仮説を生成して検証します
  • コンテキストの保持:複数のステップにわたって思考のコンテキストを維持します
パフォーマンス上の利点
  • 10~100 倍高速:Rust の実装により、大幅なパフォーマンス向上を実現します
  • メモリ効率:大規模な思考セッションの処理に最適化されています
  • 並行処理:高スループットの操作を実現する async/await サポート
  • 型安全性:プロトコルへの準拠をコンパイル時に保証します
  • 本番環境対応:包括的なエラー処理と監視機能を備えています
強化された機能
  • 進捗の追跡:長時間の思考セッション中にリアルタイムで進捗を通知します
  • キャンセルのサポート:必要に応じて思考プロセスを中断できます
  • セッション管理:接続をまたいで思考セッションを保持します
  • エクスポート機能:思考セッションをさまざまな形式でエクスポートします
  • 分析:思考パターンと効率に関する詳細な分析を提供します

🏗️ アーキテクチャ

サーバーコンポーネント
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                Sequential Thinking Server                   │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐        │
│  │   Thinking  │  │   Session   │  │   Analytics │        │
│  │   Engine    │  │  Management │  │   & Metrics │        │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐        │
│  │   Branch    │  │   Context   │  │   Export    │        │
│  │  Management │  │  Tracking   │  │   Handlers  │        │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                    UltraFast MCP Core                      │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐        │
│  │   Protocol  │  │   Transport │  │   Handlers  │        │
│  │   Layer     │  │   Layer     │  │   System    │        │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘        │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
クライアントコンポーネント
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                Sequential Thinking Client                   │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐        │
│  │   Session   │  │   Progress  │  │   Export    │        │
│  │   Manager   │  │   Tracker   │  │   Manager   │        │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐        │
│  │   Thinking  │  │   Branch    │  │   Analytics │        │
│  │   Interface │  │   Explorer  │  │   Dashboard │        │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                    UltraFast MCP Client                    │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

🛠️ インストール

前提条件
  • Rust 1.70 以降
  • Cargo(Rust パッケージマネージャー)
クイックスタート
1. リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/your-org/ultrafast-mcp-sequential-thinking.git
cd ultrafast-mcp-sequential-thinking
2. プロジェクトをビルドする
cargo build --release
3. サーバーを実行する
# STDIO transport (default)
cargo run --bin sequential-thinking-server

# HTTP transport
cargo run --bin sequential-thinking-server -- --transport http --port 8080
4. クライアントを実行する
# Connect to server
cargo run --bin sequential-thinking-client -- --server stdio://

# Connect to HTTP server
cargo run --bin sequential-thinking-client -- --server http://localhost:8080
5. MCP Inspector を使用する(任意)
# Start HTTP server for Inspector
cargo run --bin sequential-thinking-server -- --transport http --port 8080

# Open MCP Inspector and load mcp-inspector-config.json
# Choose "sequential-thinking-server-http" for HTTP transport
Docker を使ったクイックスタート
1. 公式 Docker イメージを使用する
# Pull the latest image from Docker Hub
docker pull techgopal/ultrafast-mcp-sequential-thinking:latest

# Run HTTP server on port 8080
docker run --rm -p 8080:8080 techgopal/ultrafast-mcp-sequential-thinking:latest

# Run with custom configuration
docker run --rm -p 8080:8080 -e MAX_THOUGHTS=200 techgopal/ultrafast-mcp-sequential-thinking:latest

# Run in detached mode
docker run -d --name thinking-server -p 8080:8080 techgopal/ultrafast-mcp-sequential-thinking:latest
2. (任意)Docker イメージをローカルでビルドする
# Build the server image locally (if you want to make changes)
docker build -t sequential-thinking-server .

# Verify the image was created
docker images | grep sequential-thinking-server
3. クライアントを Docker サーバーに接続する
# Connect to HTTP server running in Docker
cargo run --bin sequential-thinking-client -- --server http://localhost:8080

# Or use curl to test the server
curl -X POST http://localhost:8080/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18"},"id":1}'
MCP Inspector の Docker 設定例

MCP Inspector やその他のツールを使用して、分析や最大思考数の増加などの高度なオプションを指定し、Docker コンテナ内でサーバーを起動する場合は、次の設定を使用します。

{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "techgopal/ultrafast-mcp-sequential-thinking:latest",
        "/usr/local/bin/sequential-thinking-server",
        "--transport",
        "stdio",
        "--max-thoughts",
        "200",
        "--enable-analytics"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

この設定では、STDIO トランスポートを使用し、分析を有効にして、最大思考数の上限を引き上げた状態で、Docker コンテナ内のサーバーを起動します。用途に応じて引数を調整してください。

4. Docker Compose(任意)
# Create docker-compose.yml for easy deployment
cat > docker-compose.yml << EOF
version: '3.8'
services:
  sequential-thinking-server:
    build: .
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - MAX_THOUGHTS=100
      - ENABLE_ANALYTICS=true
    restart: unless-stopped
EOF

# Start with Docker Compose
docker-compose up -d

# Stop the service
docker-compose down
マルチプラットフォームの Docker サポート

Docker イメージは、幅広い互換性を実現するため、複数のプラットフォームをサポートしています。

サポート対象プラットフォーム
  • linux/amd64:Intel/AMD 64 ビットプロセッサ
  • linux/arm64:ARM 64 ビットプロセッサ(Apple Silicon、ARM サーバー)
  • linux/arm/v7:ARM 32 ビットプロセッサ(Raspberry Pi、旧型 ARM デバイス)
プラットフォーム固有の使用方法
# Pull for specific platform
docker pull --platform linux/amd64 techgopal/ultrafast-mcp-sequential-thinking:latest
docker pull --platform linux/arm64 techgopal/ultrafast-mcp-sequential-thinking:latest
docker pull --platform linux/arm/v7 techgopal/ultrafast-mcp-sequential-thinking:latest

# Run on specific platform
docker run --platform linux/amd64 --rm -p 8080:8080 techgopal/ultrafast-mcp-sequential-thinking:latest
docker run --platform linux/arm64 --rm -p 8080:8080 techgopal/ultrafast-mcp-sequential-thinking:latest
docker run --platform linux/arm/v7 --rm -p 8080:8080 techgopal/ultrafast-mcp-sequential-thinking:latest
マルチプラットフォームイメージをローカルでビルドする
# Set up Docker Buildx for multi-platform builds
docker buildx create --name multiplatform --use

# Build for all supported platforms
docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64,linux/arm/v7 \
  -t your-username/ultrafast-mcp-sequential-thinking:latest \
  --push .

# Build for specific platform only
docker buildx build --platform linux/arm64 \
  -t your-username/ultrafast-mcp-sequential-thinking:arm64 \
  --push .
プラットフォーム指定を含む Docker Compose
# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  sequential-thinking:
    image: techgopal/ultrafast-mcp-sequential-thinking:latest
    platform: linux/arm64  # Specify platform for ARM64
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - MAX_THOUGHTS=200
      - ENABLE_ANALYTICS=true
    restart: unless-stopped
CI/CD マルチプラットフォームパイプライン

このプロジェクトには、マルチプラットフォームイメージを自動的にビルドしてプッシュする GitHub Actions ワークフローが含まれています。

  • Docker Test:プルリクエストでイメージをビルドしてテストします
  • Docker Release:main ブランチでマルチプラットフォームイメージをビルドしてプッシュします
  • キャッシュ:GitHub Actions のキャッシュを使用してビルドを高速化します
  • プロベナンス:互換性を高めるため無効になっています
ビルドスクリプト

このプロジェクトには、マルチプラットフォームイメージのビルドとテストに便利なスクリプトが含まれています。

# Build multi-platform images locally
./scripts/build-multi-platform.sh --push

# Test multi-platform images
./scripts/test-multi-platform.sh

# Build for specific platforms only
./scripts/build-multi-platform.sh -p linux/amd64,linux/arm64 --push

# Test with custom image and port
./scripts/test-multi-platform.sh -i my-image -t v1.0.0 -p 9090

🔧 設定

MCP Inspector

このプロジェクトには、HTTP と STDIO の両方のトランスポートモードに対応する MCP Inspector 設定ファイル(mcp-inspector-config.json)が含まれています。

MCP Inspector の使用
  1. サーバーを起動します(いずれかを選択してください)。

    # HTTP transport (recommended for Inspector)
    cargo run --bin sequential-thinking-server -- --transport http --port 8080
    
    # STDIO transport
    cargo run --bin sequential-thinking-server -- --transport stdio
    
  2. MCP Inspector を開き、設定ファイルを読み込みます。

    • プロジェクトディレクトリに移動します
    • mcp-inspector-config.json を選択します
    • 使用するトランスポートモードを選択します。
      • HTTP:sequential-thinking-server-http(デフォルト)
      • STDIO:sequential-thinking-server-stdio
  3. ツールをテストします。

    • sequential_thinking:問題解決のための主要な思考ツール
    • export_session:セッションをさまざまな形式でエクスポートします
    • analyze_session:分析情報とインサイトを取得します
    • merge_sessions:複数のセッションを結合します
設定ファイルの構造

mcp-inspector-config.json には、次の内容が含まれています。

  • HTTP サーバー:http://localhost:8080/mcp
  • STDIO サーバー:stdio トランスポートを使用する Cargo サブプロセス
  • ツールスキーマ:すべてのツールの完全な入出力スキーマ
  • ドキュメント:各ツールの詳細な説明
サーバー設定
# config.toml
[server]
name = "ultrafast-sequential-thinking"
version = "1.0.0"
transport = "http"
port = 8080

[thinking]
max_thoughts_per_session = 100
max_branches_per_session = 10
session_timeout_seconds = 3600
enable_analytics = true

[export]
formats = ["json", "markdown", "pdf"]
auto_export = false
クライアント設定
# client_config.toml
[client]
server_url = "http://localhost:8080"
timeout_seconds = 30
retry_attempts = 3

[thinking]
auto_save_interval = 60
enable_progress_tracking = true
show_thought_visualization = true

📊 API リファレンス

コア型
ThoughtData
pub struct ThoughtData {
    pub thought: String,
    pub thought_number: u32,
    pub total_thoughts: u32,
    pub next_thought_needed: bool,
    pub is_revision: Option<bool>,
    pub revises_thought: Option<u32>,
    pub branch_from_thought: Option<u32>,
    pub branch_id: Option<String>,
    pub needs_more_thoughts: Option<bool>,
}
ThinkingSession
pub struct ThinkingSession {
    pub session_id: String,
    pub title: String,
    pub thoughts: Vec<ThoughtData>,
    pub branches: HashMap<String, Vec<ThoughtData>>,
    pub metadata: SessionMetadata,
}
サーバーエンドポイント
ツール
  • sequential_thinking:主要な思考ツール(MCP 2025-06-18 に準拠)
  • export_session:思考セッションをさまざまな形式でエクスポートします
  • analyze_session:セッションの分析情報とインサイトを取得します
  • merge_sessions:複数の思考セッションを統合します
リソース
  • session_history:思考セッションの履歴にアクセスします
  • analytics_data:セッションの分析情報とメトリクス
  • export_templates:エクスポート形式のテンプレート

🧪 テスト

テストの実行
# Run all tests
cargo test

# Run specific test suite
cargo test --test thinking_tests

# Run with coverage
cargo tarpaulin
統合テスト
# Run integration tests
cargo test --test integration_tests

# Run performance benchmarks
cargo bench

📈 パフォーマンス

ベンチマーク
  • 思考の処理:1 思考あたり約 0.1ms(TypeScript では 1~5ms)
  • セッションの作成:約 0.5ms(TypeScript では 10~20ms)
  • ブランチ管理:1 ブランチあたり約 0.2ms(TypeScript では 2~8ms)
  • エクスポート操作:JSON は約 1ms、Markdown は約 5ms(TypeScript では 50~200ms)
メモリ使用量
  • セッションあたり:基本約 2KB + 思考ごとに 100 bytes
  • サーバーメモリ:基本約 10MB + アクティブなセッションごとに 1KB
  • クライアントメモリ:基本約 5MB + セッションごとに 500 bytes

🔒 セキュリティ

機能
  • 入力検証:すべての入力を包括的に検証します
  • セッション分離:セッション間を完全に分離します
  • レート制限:API エンドポイントに組み込みのレート制限を適用します
  • 認証:OAuth 2.1 をオプションでサポートします
  • 監査ログ:すべての操作の完全な監査証跡を記録します
ベストプラクティス
  • すべてのユーザー入力を処理前に検証します
  • 適切なセッションのクリーンアップを実装します
  • すべての HTTP 通信に HTTPS を使用します
  • セキュリティ監査と更新を定期的に実施します

🤝 貢献

開発環境のセットアップ
# Clone repository
git clone https://github.com/techgopal/ultrafast-mcp-sequential-thinking.git
cd ultrafast-mcp-sequential-thinking

# Install dependencies
cargo build

# Run development server
cargo run --bin sequential-thinking-server -- --dev

# Run tests
cargo test
コードスタイル
  • Rust のコーディング規約に従います
  • cargo fmt を使用してフォーマットします
  • cargo clippy を使用してリントします
  • 包括的なテストを作成します
プルリクエストの手順
  1. リポジトリをフォークします
  2. 機能ブランチを作成します
  3. 変更を加えます
  4. テストを追加します
  5. ドキュメントを更新します
  6. プルリクエストを送信します

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。

🙏 謝辞

  • Model Context Protocol:優れたプロトコル仕様を提供してくださったことに感謝します
  • UltraFast MCP:高性能な Rust フレームワークを提供してくださったことに感謝します
  • Official Sequential Thinking Server:オリジナルの TypeScript 実装を提供してくださったことに感謝します

🔄 変更履歴

v1.0.0
  • 初回リリース
  • MCP 2025-06-18 に完全準拠
  • 高性能な Rust 実装
  • 包括的なテストスイート
  • 本番環境対応の機能

UltraFast MCP を使用して ❤️ を込めて構築

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。