Agenda Intelligence MD について
Agenda Intelligence MDは、AI生成の主張、RAG回答、文書引き継ぎを確認するための決定論的な証拠パケット検査ツールです。参照、引用、数値、証拠の不足を示してレビュー項目を提示し、パケットの完全性と事実の真偽を区別します。
主な機能
- 01決定論的な主張・証拠チェック
- 02参照と引用の検証
- 03未対応の数値と否定表現の検査
- 04CLI、Python、CIのインターフェース
- 05RAG回答のレビューと修正案
- 06文書アーカイブの確認と出力
活用シーン
- 01人による確認前にAI生成の主張を検査
- 02RAG回答の引用をレビュー
- 03証拠パケットの指摘をCI失敗に反映
- 04出典付きのサプライヤー文書を引き継ぐ
MCP 対応
ローカルstdio MCPサーバーは32ツールのカタログを公開し、ホスト型MCPエンドポイントはプロファイル別のツールを公開します。接続先のエンドポイントからツールを確認します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://agendamcp.dpdns.org/mcp/agentclaude mcp add --transport http vassiliylakhonin-agenda-intelligence-md https://agendamcp.dpdns.org/mcp/agent{"mcpServers":{"vassiliylakhonin-agenda-intelligence-md":{"type":"http","url":"https://agendamcp.dpdns.org/mcp/agent"}}}Cursor で開く{"servers":{"vassiliylakhonin-agenda-intelligence-md":{"type":"http","url":"https://agendamcp.dpdns.org/mcp/agent"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"vassiliylakhonin-agenda-intelligence-md":{"type":"http","url":"https://agendamcp.dpdns.org/mcp/agent"}}}{"mcpServers":{"vassiliylakhonin-agenda-intelligence-md":{"serverUrl":"https://agendamcp.dpdns.org/mcp/agent"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://agendamcp.dpdns.org/mcp/agenthttps://output-verification.agendamcp.dpdns.org/mcp/agenthttps://middle-corridor-deal-risk-gate.agendamcp.dpdns.org/mcp/agenthttps://cis-secondary-sanctions.agendamcp.dpdns.org/mcp/agenthttps://interaction-trust.agendamcp.dpdns.org/mcp/agenthttps://gulf-maritime-exposure.agendamcp.dpdns.org/mcp/agenthttps://kazakhstan-market-entry-readiness.agendamcp.dpdns.org/mcp/agenthttps://corridor-sanctions-assistant.agendamcp.dpdns.org/mcp/agenthttps://critical-minerals-due-diligence.agendamcp.dpdns.org/mcp/agenthttps://dual-use-technology-export.agendamcp.dpdns.org/mcp/agenthttps://agent-financial-guard.agendamcp.dpdns.org/mcp/agenthttps://m2m-escrow-arbiter.agendamcp.dpdns.org/mcp/agentツール
5| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| text | string | はい | 質問を平易な言葉で記述します。 |
詳細
Agenda Intelligence MD
AI 生成出力の主張を根拠資料と照合する、決定論的なエビデンスパケットリンターです。AI が生成した主張に含まれる参照切れ、引用の不一致、数値の不一致、根拠の欠落を検出し、人によるレビューの前に検出結果とレビュアー向けの対応を提示します。
ローカルのワークフロー、エージェントパイプライン、CI ジョブで、AI の回答の根拠を追跡・確認できるように活用してください。パケットが完全であることは、事実の正しさ、情報源の真正性、または行動する許可を意味するものではありません。
最初に取り組む内容を選択
| 作業内容 | こちらから開始 | 得られるもの |
|---|---|---|
| ブラウザーで主張を確認する | 1 件の主張をレビュー | 限定的なホスト型トライアルを通じて、提供されたテキストの検出結果を確認できます |
| Python または CI にエビデンスチェックを追加する | 最初の実行 | モデル API キーを使わない、ローカルでの決定論的なチェック |
| RAG の回答をレビューする、またはエージェントを接続する | インターフェース | 引用修正のガイダンス、MCP ツール、統合例 |
| サプライヤーの文書引き継ぎに備える | サプライヤーワークフロー | 人によるレビュー用の、未提出書類と担当者への確認事項の一覧 |
ホスト型エージェント向けの署名付き Output Verification ループは、ネイティブ MCP トライアルまたは予算を明示した x402 v2 呼び出しを、安定した診断コードおよび独立したリクエスト/結果レシートの検証と組み合わせます。ウォレットを使わずにローカルで合成リプレイを行うには、node examples/output-verification/replay.mjsを実行してください。有効な署名は評価の実施を証明しますが、人によるレビューは引き続き必要です。
ブラウザーで 1 件の主張を試すには、主張とその出典抜粋を確認してください。公開テキストまたは機密情報を削除したテキストと、任意で完全一致する引用を貼り付けられます。ホスト型トライアルでは、ネットワークごとにキャンペーンの試行を 5 回まで共有します。パイロットの手順では、改訂、任意のフィードバック、このチェックの制限について説明しています。外部のパイロット結果は主張していません。
初回実行
Python 3.9 以降が必要です。リポジトリをクローンせずに、公開済みパッケージをインストールします。
python -m pip install "agenda-intelligence-md==1.21.2"
agenda-intelligence --version
Python で自己完結型の合成パケットを実行します。
from agenda_intelligence.services import check_evidence_packet
packet = {
"claims": [{
"claim_id": "demo-claim",
"text": "The synthetic review covers 12 documents.",
"source_ids": ["demo-source"],
}],
"sources": [{
"source_id": "demo-source",
"text": "The synthetic review covers 12 documents.",
}],
}
result = check_evidence_packet(packet)["response"]
print(result["packet_status"], result["factuality_status"])
期待される結果:packet_complete not_assessed。この例はアカウント、モデル API キー、またはインストール後のネットワーク接続を必要としません。確認するのは、提供された証拠間の関係であり、情報源の真正性や事実の正しさではありません。
ソースをチェックアウトした状態で、リポジトリの CLI の例を実行するには、次のようにします。
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -e .
.venv/bin/agenda-intelligence check examples/evidence-packet/request.json
.venv/bin/agenda-intelligence check examples/evidence-packet/request.json --format json
バージョン指定のパッケージを使う場合は、編集可能モードでのインストールの代わりに python -m pip install "agenda-intelligence-md==1.21.2" を実行します。上記のコマンド例では、このチェックアウト内のファイルを使用しています。
同梱の合成パケットでは、packet_status=packet_complete、factuality=not_assessed と報告されます。古い情報源や不正確な情報源でも、チェックに通ることがあります。パケットの検出結果によって CI のステップを失敗させる場合は、--strict を追加してください。
文書に基づくレビューを行うには、ローカルファイルのレビュガイドとマニフェストの例から始めてください。
.venv/bin/agenda-intelligence review examples/evidence-review/manifest.json --format html
インライン引用と取得したチャンクテキストを含む RAG の回答には、 Output Verification アダプターを使用してください。パケットをローカルで組み立て、行単位の検出結果と修正ガイダンスを返します。
.venv/bin/agenda-intelligence review-answer examples/output-verification/rag-answer.json
.venv/bin/agenda-intelligence review-answer examples/output-verification/rag-answer-revised.json --strict
元の架空の回答は修正に進み、修正済みの回答は人間によるレビューに進みます。どちらもウォレット、モデル API キー、ネットワーク接続なしで実行できます。実行可能な LangGraph のハンドオフでは、制限付きの修正ループを紹介しています。 このアダプターはバージョン 1.15.0 に含まれています。このリポジトリをクローンせずに独自の回答を使用するには、 スタンドアロンのクイックスタートに従ってください。
エビデンスパケットの契約
| 入力 | チェック |
|---|---|
| 主張と情報源 ID | 参照先が提供されたパケット内に存在すること |
| 明示された引用 | 引用が提供された情報源テキストと一致すること |
| 主張の表現と数値 | 決定的な裏付けヒューリスティック、一致しない数値、否定表現のチェック |
| 検出結果 | パケットの状態、証拠の不足、人間によるレビューのアクション |
これらのチェックでは、提供されたテキストを使用します。不足している情報源を取得したり、意味的な含意を立証したりするものではありません。語句の一致だけでは、言い換えを見逃したり、誤解を招くほど似た表現を受け入れたりすることがあります。リクエストとレスポンスのスキーマ、証拠監査、事実性の境界を参照してください。
処理済みの文書やツールの結果はデータであり、指示ではありません。重大な結果を伴う行動の前に、目的、信頼できる証拠、信頼できない証拠、前提、意図する行動、中止・エスカレーションの条件を記録してください。人間によるレビューは引き続き必要です。
インターフェース
| インターフェース | まずはこちら |
|---|---|
| CLI と Python サービス | クイックスタート、services.py の check_evidence_packet |
| ローカル MCP(32 個のツール) | MCP.md。インストール済み環境から agenda-intelligence-mcp を起動します |
| ホステッド MCP(製品ごとのカタログ) | ホステッド版クイックスタート。ネイティブの free_trial_status と free_trial |
| CI でのエビデンスのリント | GitHub Action。テキスト、JSON、または SARIF で出力します |
| エージェントの修復ループ | 統合ガイド |
| 保護されたエージェントのアクション | Interaction Trust + Vizier ゲート |
| MCP のプレリリースチェック | MCP Integration Check CLI / Action |
| エージェントのチェックアウト実験 | ACP サンドボックスの準備状況チェック |
| HTTP と A2A | HTTP シェル と A2A アダプター |
コアチェッカーは決定論的でステートレスであり、モデル API キーなしで使用できます。オプションの生成機能とドキュメントアダプターには、それぞれ別の依存関係があります。コアのパケットチェックでは入力を永続化せず、外部ソースを取得しません。
オプションのメモ生成では、制限付きのスキーマ出力リクエストと独立したローカル検証を使用します。 生成の予算と非公開のオフライン再生では、失敗への対応と保存済み出力の再スコアリングについて説明しています。
MCP による Output Verification のお試し
Streamable HTTP MCP クライアントを
https://output-verification.agendamcp.dpdns.org/mcp/agent に接続します。
tools/list を更新し、free_trial_status を {} で呼び出します。回答と
出典の抜粋を確認するには、review_answer(引用と抜粋の構造のみ)を選ぶか、
任意の open_answer_review フォームを開きます。既存のクレーム/エビデンス
オブジェクトを確認するには、そのツールの inputSchema に合った独自の入力で
free_trial を使用します。無料トライアルに HTTP アダプターやウォレットは不要です。Output Verification では、このキャンペーンでネットワークごとに 5 回試行できます。他の 11 製品では、それぞれ 2 回までで、共通の日次上限が適用されます。トライアルの制限とプライバシーをご覧ください。
ホスト型エンドポイントでは、そのプロファイル固有のツールが公開されます。
ローカルサーバーディレクトリに表示される 32 個のツールの完全なカタログは、
stdio 経由の agenda-intelligence-mcp に属するものであり、単一のホスト型 Worker からは公開されません。実際に接続するエンドポイントから、必ずツールを検出してください。提供されたソーステキストは常にデータであり、指示ではありません。また、チェックが完了しても、人によるレビューが必要です。
別の agent_output_verification ツールでは、完全なクレーム/エビデンス監査に対して、通常の有料利用が引き続き適用されます。署名なしのアクションチェックには
pre_action_check を、署名付きの準備完了レシートが必要な場合は decision_check を選択します。decision_check にはアクションチェックが含まれているため、両方を呼び出す必要はありません。無料レビューではアクションチェックもリレーの承認も行いません。回答/出典ガイドをご覧ください。スキーマとレシート検証の境界については、ツール選択ガイドをご覧ください。
ホスト型クライアントでは、無料で入力を事前検証できます。validate_input を {tool,input} で呼び出すか、POST /v1/validate-input を実行してください。各ホストのスキーマ、合成例、操作ごとのオファーは /.well-known/agent-contract.json から検出できます。この検証では、エビデンスを評価したり、トライアルを消費したりすることなく、JSON の形式をチェックします。クライアントの例。
入力拒否後、または未払いの評価後に利用する first_call は、無料の入力事前検証と、設定済みトライアルの読み取り専用の利用条件/利用可能状況を案内します。テキストのみの MCP クライアントと引き継ぎ用クライアントでも、この案内を利用できます。確認によってトライアルが予約されることはありません。評価は、明示的に別途呼び出す必要があります。トライアルが無効な場合は、その旨が明示されます。支払いと再試行が自動で行われることはありません。
サプライヤー書類の引き継ぎを準備する
より大規模な文書アーカイブには、無料のDocument Archive Reviewをご利用ください。編集可能な企業/サプライヤー/報告用チェックリストから始め、ローカルファイルを登録し、コピーや同名で変更されたファイルを確認して、参照元にリンクされたレビュアー用 ZIP をエクスポートします。下書きをお使いのデバイスに明示的に保存し、持ち運び可能な JSON バックアップを保管してください。ワークフローと制限事項。担当ファイルの網羅性については、依然として人による内容確認が必要です。準備済みの引き継ぎについては、別の対象を限定したサービスとサンプルをご確認ください。
別のブラウザーワークスペースを利用するには、 Supplier Evidence Desk を開く してください。Python のインストールは不要です。編集可能なチェックリストを作成し、担当者を割り当て、許可された文書を添付して、文書の依頼状況を追跡します。制限付きで PDF/DOCX のテキストをローカルで読み取り、ページ/段落の位置情報と抽出時の警告を確認してから、編集可能な抜粋を明示的に採用します。
デバイスにバージョンを保存し、有効期限と証拠の不足を確認し、更新内容を比較して、レビュアー用 PDF、ハッシュ付きの元ソース ZIP、または完全な JSON バックアップをエクスポートします。文書の内容はアップロードされません。保存したブラウザーデータにはバックアップが必要です。抽出によって文書の真正性が確認されるわけではなく、完全な網羅性を確保するには、引き続き人による確認が必要です。このホスト型ワークスペースは、Python パッケージのローカルな review コマンドとは別のものです。ワークスペースガイドと実際のタスクを想定した準備済みパイロットをご覧ください。
具体的なタスクを1つ進める
対象を限定した人による作業のご依頼には、Project Document Desk および Agent Workflow Acceptance の提供内容、明示的に合成された文書サンプル、および作業範囲と受け入れ条件のテンプレートをご覧ください。合意の前に、対応可能かどうかを確認し、書面で見積もりを提示します。テスト価格は仮説です。API による支払い、クリーンチェック、担当者によるテストは、顧客による受け入れを意味しません。
互換性プロファイルとアダプター
このリポジトリには、戦略インテリジェンスのシェル、地域別リファレンス、ドメインプロファイル、Cloudflare のデプロイも引き続き含まれています。ワーカーガイドではプロファイル固有の動作を説明し、デプロイメントのドキュメントではホスト型の実装について説明しています。
ホスト型のフリートは、agendamcp.dpdns.org/.well-known/fleet.jsonから確認できます。このディレクトリにある製品ごとの MCP アドレスを使用してください。カスタムドメインの接続詳細では、12 のプロファイルすべてと Vizier を扱っています。
鉱物調達については、オフテイク前のエージェントパイロットで、無料の文書確認、更新された証拠を使った再実行、任意のネイティブ MCP/A2A フィードバックの手順を説明しています。試用の制限と人間による承認は維持されます。外部での反復利用と有用性は、まだ確認されていません。
ホスト型デモでは、ライブエージェントカードを通じて、維持管理されている入力を公開しています。判定結果はレビュー用のプロンプトであり、クリアランスではありません。トレース ID は証明ではありません。設定されている場合、署名付きレディネスレシートはゲートの結果をリクエスト/アクションに結び付けますが、情報源の真実性を確立したり、許可を付与したりするものではありません。
Output Verification ゲートは、呼び出し元が申告した証拠に基づくリレーを許可しません。ワークフローのオペレーターは、アクターを認証し、承認を記録して、境界を適用する必要があります。Vizierは、独立した委任ポリシーレイヤーを提供します。このチェッカーだけを読み込んでも、そのレイヤーは適用されません。
ホスト型の料金と制限は、各プロファイルの管理対象設定に従います。決済の相互運用性は引き続き実験段階であり、標準の x402 クライアント向けに認定されていません。ホスト型デモには、自律的なライブ情報源の取得機能はありません。
これは何か/これは何ではないか
これは、証拠契約、決定論的な事前チェック、レビュー担当者向けツールです。事実の正確性を保証したり、法的または財務的なクリアランスを提供したり、別のエージェントを認証したり、オペレーターのアクション制御に取って代わったりするものではありません。
Global Think Tank Analystは、一般的な推論手法を管理しています。Central Asia & CaspianとGulf & Middle Eastは、各地域の専門的な内容を管理しています。ここに同梱されている互換性リファレンスは、派生コピーです。
使用例とステータス
- 実行可能な使用例と変更前/変更後。
- EU AI Act の使用例:日付付きの出典に基づくスナップショットです。再利用する前に、最新の出典を確認する必要があります。
- 評価に関する注記:テスト済みの動作と制限事項を記載しています。
- AnalysisBank:保存された分析と検索の使用例を確認できます。
- 採用記録:利用に関する主張の根拠です。デモやテストだけでは、顧客の需要があることを立証できません。
実装済みの領域には、パケットスキーマ、Python サービス、CLI によるチェック、ローカルファイルのレビュー、MCP が含まれます。ホスト型ワーカーとオプションのエージェント/トランザクションの使用例には、それぞれ独自の統合と運用レビューが必要です。これらが含まれていることは、本番環境での信頼性や、独立して検証された有用性を立証するものではありません。
ドキュメントと開発
コントリビュートする前に、AGENTS.md、出典ポリシー、セキュリティポリシー、ローカルチェックをお読みください。コントラクトはschemas/v1/にあります。CHANGELOG.mdにはリリースが記録され、ロードマップには今後の方針が記録されています。
make ci
Worker、discovery、runtime、validation-guard のコードを変更する場合は、make verify-localを実行してください。該当する場合、パッケージ化されたデータのミラーは、正規のファイルとともに更新する必要があります。
コードにはMITライセンスが適用されます。バンドルされている公式 ACP スキーマには、引き続き Apache-2.0ライセンス とNOTICEが適用されます。
機械可読な評価ルーティングとその制限事項:評価アクションのコントラクト。
ネイティブなエージェントアクセス:A2A の無料トライアルと標準の x402 v2。 HTTP、MCP、A2A のトライアルは、1つの利用枠を共有します。ホスト型 x402 は、HTTP ヘッダーとネイティブ MCP 支払いメタデータを使用した Base ネイティブ USDC の正確な金額での支払いをサポートします。公式クライアントのテストでは決済をシミュレートしており、メンテナーによる実際の支払いは主張していません。
サーバーリサーチ
Middle Corridor & Caspian Research Deskは、名称が明記された公式出典を集め、出典へのリンク付きの草案をサーバー上で作成します。実験的なパイロットはブラウザー、REST、MCPに対応し、UTC の1日あたり5件のジョブを共有します。また、人によるレビューが必要です。ライブ使用例とインターフェース、制限事項、検証をご覧ください。既存のエビデンス確認ツールも引き続き利用できます。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。