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veprompts-mcp-server

veprompts-mcp-server

ローカル
github.com/VeduisAI・エージェント06 日前に更新

veprompts-mcp-server について

veprompts-mcp-serverは、プロンプト、MCPサーバー、スキル、フレームワーク、AIモデルの価格情報など、VePromptsのコンテンツをAIクライアントに提供します。検索機能と読み取り専用データセットを備え、APIキーは不要です。

主な機能

  1. 01ライブラリ項目のあいまい検索
  2. 02AIモデルの最新価格を照会
  3. 03プロンプト、サーバー、スキルの取得
  4. 04項目の比較とフレームワーク情報の取得
  5. 05用語の定義を検索
  6. 06読み取り専用のライブラリ・価格リソース

活用シーン

  1. 01プロンプト、ガイド、ツール、MCPサーバーを探す
  2. 02対象モデルの入力・出力価格を確認
  3. 03MCPサーバーのインストール方法とツール詳細を取得
  4. 04スキルの説明やフレームワーク情報を取得

MCP 対応

MCPクライアントに8つのツールと3つの読み取り専用リソースを提供します。ライブラリのインデックス、価格データセット、MCPサーバーディレクトリを利用できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"veduis-veprompts": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veprompts-mcp-server"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y veprompts-mcp-server

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmveprompts-mcp-server1.1.2

ツール

8

掲載時のツール一覧 · 5 日前に更新

パラメーター型必須説明
limitintegerいいえ返す結果の最大数。
querystringはいプロンプトのタイトル、説明、タグに照合する検索クエリ。

詳細

VePrompts MCP サーバー

npm version License: MIT DOI PyPI

Claude Desktop、Cursor、VS Code、Cline などの AI クライアントに VePrompts ライブラリを提供する、公式の Model Context Protocol(MCP)サーバーです。8 つのツールと 3 つの読み取り専用リソースを提供します。

ツール
  • veprompts_search - タイトル、説明、タグを使用して、VePrompts ライブラリ(プロンプト、ガイド、ツール、MCP サーバー)をあいまい検索します。
  • veprompts_pricing_lookup - VePrompts が追跡する 400 以上の AI モデルについて、リアルタイムの API 料金(入力/出力 100 万トークンあたり)を照会します。
  • veprompts_get_prompt - スラッグでプロンプトを取得し、完全な frontmatter メタデータとプロンプトテンプレートの生データを返します。
  • veprompts_get_mcp_server - スラッグで MCP サーバーのディレクトリエントリーを取得します。説明、インストールコマンド、公開されているツール、クライアントとの互換性が含まれます。
  • veprompts_get_skill - スラッグでエージェントスキルを取得します。手順と同梱のリソースファイルが含まれます。
  • veprompts_compare - スラッグまたはエンティティ名で、厳選された X 対 Y の比較を取得します。判定、各選択肢を選ぶべき状況、FAQ が含まれます。
  • veprompts_get_framework - スラッグまたは名前でエージェントフレームワークのプロフィールを取得します。
  • veprompts_get_glossary - スラッグまたは用語で用語集の定義を取得します。
リソース

クイックスタート(npx)

クローンせずに直接実行できます。

npx -y veprompts-mcp-server

クライアントの設定

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "veprompts": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "veprompts-mcp-server"]
    }
  }
}
Cursor

~/.cursor/mcp.json に追加します(または Settings > Features > MCP から設定します)。

{
  "mcpServers": {
    "veprompts": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "veprompts-mcp-server"]
    }
  }
}
VS Code

MCP の設定に追加します。

{
  "servers": {
    "veprompts": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "veprompts-mcp-server"]
    }
  }
}

API キーや環境変数は必要ありません。


ローカルでの開発とビルド

git clone https://github.com/Veduis/veprompts-mcp-server.git
cd veprompts-mcp-server
npm install
npm run build
node dist/index.js

データの出典とエコシステム


ライセンス

MIT ライセンス。Copyright (c) 2026 Veduis LLC and VePrompts.

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。