mcpField
W
Waldzell MCP Servers

Waldzell MCP Servers

ローカル
github.com/waldzellaiAI・エージェント19916 週間前に更新

Waldzell MCP Servers について

Waldzell MCP Servers は Waldzell AI が公開するモノレポで、servers/ 配下に独立した MCP サーバーを収めています。各サーバーは個別に利用でき、複雑なモノレポ用ツールチェーンは使用していません。

主な機能

  1. 01独立して使える 4 つの MCP サーバー
  2. 02サーバーごとに個別の導入が可能
  3. 03npm workspaces による一括ビルドとテスト
  4. 04MIT ライセンスで公開

活用シーン

  1. 01TypeScript プロジェクトのスタイルガイドの参照
  2. 02順序立てた思考を支援するツールの利用
  3. 03必要な MCP サーバーだけをクライアントに追加

MCP 対応

リポジトリ内の各項目は MCP サーバーであり、それぞれのツールを MCP クライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Waldzell MCP サーバー

このリポジトリには、Model Context Protocol(MCP)サーバーのセットが含まれています。各サーバーは servers/ の下の専用フォルダーにあり、個別に使用できます。このプロジェクトは意図的に軽量に設計されており、複雑なモノレポのツールチェーンは使用していません。

利用可能なサーバー

はじめに

前提条件
  • Node.js 18 以上
  • npm(Node.js に付属)

すべてのサーバーの依存関係をインストールします。

npm install

すべてのサーバーをビルドします。

npm run build --workspaces

すべてのサーバーのテストを実行します。

npm test --workspaces

使用方法と追加のスクリプトについては、各サーバーの README を参照してください。

公開

このリポジトリで定義されているパッケージを公開するには、次のコマンドを実行します。

npm run build --workspaces && changeset publish

ライセンス

このリポジトリ内のすべてのコードは、MIT ライセンスの下でライセンスされています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。