🤖 WhatsApp Agent について
WhatsApp Agentは、LangGraphベースのアシスタントで、LLMのツール呼び出しを使い、ローカルのWhatsApp MCPサーバーと連携して文脈に応じたメッセージ自動化を行います。READMEにはセットアップと起動方法がありますが、具体的なツールやメッセージのワークフローは記載されていません。
主な機能
- 01LangGraphアシスタント
- 02LLMのツール呼び出し
- 03ローカルWhatsApp MCPサーバーとの連携
活用シーン
- 01文脈に応じたWhatsAppメッセージの自動化
- 02`uv run main.py`によるアシスタントの起動
MCP 対応
アシスタントは、文脈に応じたメッセージ自動化のため、ローカルWhatsApp MCPサーバーと連携します。READMEにはサーバーが公開する具体的なツールは記載されていません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
🤖 WhatsApp エージェント
このプロジェクトでは、ツール呼び出し型 LLM を使用する LangGraph アシスタントを作成し、ローカルの WhatsApp MCP サーバーと統合して、コンテキストに応じたメッセージ自動化を実現します。
🚀 はじめに
1. リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/SadineniAbhi/whatsapp-agent.git
cd whatsapp-agent
2. アプリを実行する
uv run main.py
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。