Workflow Commander MCP Server について
Workflow Commander MCP Serverは、YAMLで定義したワークフローを通じてコーディングエージェントを段階的な開発に導きます。既存フローの検索やタスク別フローの生成に対応し、セッション状態と段階の進行を管理します。
主な機能
- 01YAMLによるワークフロー定義
- 02タスクに応じたフロー検索
- 03カスタムフローの生成
- 04セッション状態の追跡
- 05段階的な進行管理
活用シーン
- 01定義済みの段階に沿ったコーディング
- 02デバッグや文書作成向けフローの選択
- 03タスクに応じた開発フローの作成
MCP 対応
MCPクライアントにワークフローの検索、ガイダンス、実行機能を提供し、状態追跡と段階管理にも対応します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Accordo MCP サーバー
AI コーディングエージェント向けに、動的な YAML 駆動のワークフローガイダンスを提供する強力な MCP(Model Context Protocol)サーバーです。進行制御と判断ポイントを備えた、構造化された開発ワークフローが特徴です。
このツールについて
このサーバーは、構造化されたスキーマ駆動型の開発ワークフローを通じて AI エージェントをガイドします。
- 📋 動的な YAML ワークフロー:スキーマ駆動型の実行が可能な、YAML で定義するカスタムワークフロー
- 🔍 発見を優先:タスクに基づいて適切なワークフローを自動的に発見し、選択します
- ⚡ リアルタイム状態:包括的なセッション管理による、ライブのワークフロー状態追跡
- 🎯 必須のガイダンス:エージェントが従う必要のある、権威あるフェーズごとの指示
- 🤖 エージェント生成ワークフロー:エージェントがその場でカスタム YAML ワークフローを作成できる独自の機能
2 つのワークフロー方式
組み込みワークフローの発見プロセス
- 自動検出 - システムが
.accordo/workflows/をスキャンし、利用可能な YAML ワークフローを探します - インテリジェントなマッチング - タスクの説明をワークフローの機能や目標と照合して分析します
- ワークフローの選択 - エージェントが、発見された選択肢から最適なワークフローを選びます
- 即時実行 - 選択したワークフローが、完全な状態管理と進行制御を備えて開始されます
これにより、コーディング、ドキュメント作成、デバッグなど、一般的な開発パターン向けの実績あるワークフローをすぐに利用できます。
エージェントによるワークフロー生成プロセス
- タスク要件の分析 - エージェントが具体的なニーズを把握します
- 作成ガイダンスの取得 - 包括的なテンプレートとベストプラクティスが提供されます
- カスタム YAML の生成 - エージェントが要件に正確に合わせたワークフローを作成します
- 実行の開始 - カスタムワークフローが完全な状態管理とともに実行されます
これにより、エージェントはウェブ開発、データサイエンス、DevOps、調査、ドキュメント作成、テストなど、あらゆる分野のワークフローを作成できます。
クイックスタート
accordo CLI のインストール
accordo CLI を使うと、MCP サーバーを簡単に設定・管理できます。次のコマンドで直接インストールできます。
# Download and run the installation script
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AndurilCode/accordo/refs/heads/main/install.sh | bash
インストーラーは以下を実行します。
- ✅ 環境(仮想環境、利用可能なツール)を検出します
- 🌍 グローバルインストール(推奨):システム全体からアクセスできるよう pipx を使用します
- 📦 仮想環境:仮想環境内では uv または pip を使用します
- 🔧 自動セットアップ:依存関係と PATH の設定を処理します
CLI の使い方
# Configure MCP servers interactively
accordo configure
# Quick setup for specific platforms
accordo configure -p cursor -y
accordo configure -p claude-code -y
# Deploy workflow guidelines to AI assistants
accordo bootstrap-rules # All assistants
accordo bootstrap-rules cursor # Cursor only
accordo bootstrap-rules --force all # Overwrite existing
# List supported platforms and manage servers
accordo list-platforms
accordo list-servers -p cursor
accordo validate -p cursor
# Get help
accordo --help
MCP の手動設定
または、Python パッケージ管理用に uv をインストールし、MCP クライアントを手動で設定します。
Cursor の場合(.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"accordo": {
"command": "uvx",
"args": ["accordo-workflow-mcp"]
}
}
}
または、次のリンクを使って MCP サーバーをインストールしてください(Cursor がインストール済みの場合)。
ヘルプ
📚 ドキュメント
- 完全なドキュメント - 包括的なガイドとリファレンス
- インストールの前提条件 - 詳細なセットアップ要件
🎯 例
ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。