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road-poneglyph

road-poneglyph

ローカル
github.com/xfloukiex-labAI・エージェント219 週間前に更新

road-poneglyph について

road-poneglyphは、計画を構造化されたプレモーテムで点検するMCPサーバーです。明示されていない前提、技術的リスク、実行上の見落としに焦点を当て、既存モデル向けのプロンプトを返します。サーバー自身はモデル呼び出しやネットワーク通信を行いません。

主な機能

  1. 01未検証の前提の特定
  2. 02技術・アーキテクチャリスクの確認
  3. 03運用・実行上の見落としの指摘
  4. 04構造化分析プロンプトの返却
  5. 05認証情報や通信が不要

活用シーン

  1. 01リリース前のソフトウェア計画の確認
  2. 02計画に潜む未検証の前提の把握
  3. 03設計や実行上のリスクの発見

MCP 対応

MCPクライアントに`read_poneglyph`を公開します。計画とプロジェクト種別を受け取り、クライアントが利用する既存モデル向けの分析プロンプトを返します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"xfloukiex-lab-road-poneglyph": {
"command": "uvx",
"args": [
"road-poneglyph-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドuvx road-poneglyph-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiroad-poneglyph-mcp0.1.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

🗿 ロードポーネグリフ

ロードポーネグリフのアイコン

計画に欠けているもの、つまり書き留められていない前提、リスク、見落としを指摘する MCP サーバーです。

MCP(Model Context Protocol) サーバーです。MCP 対応クライアント(Claude Desktop、Claude Code、Cursor など)に組み込んで使う、特化型のツールが1つ含まれています。

できること

言語モデルは目の前にある内容への応答は得意ですが、書かれていないことに気づくのは苦手です。計画を批評するよう頼んでも、明示されていない前提よりも、書かれた言葉に反応しがちです。

ロードポーネグリフは計画に対して体系的なプレモーテム分析を行い、欠けている部分だけを報告します。根拠なく置かれた前提、技術的に曖昧なままにされた点、リリースまでの過程で見落とされた点を洗い出します。

使い方

アシスタントに計画を渡し、ポーネグリフを読んでと頼んでください。ツールは次の3つのセクションからなる、焦点を絞った分析を返します。

  • 空白の100年 — 計画が依存している、明示されていない前提
  • 隠れた暗礁 — 省略された技術上・アーキテクチャ上のリスク
  • 危険な海域 — 運用や実行における見落とし

ツールのリファレンス: read_poneglyph(current_plan: str, project_type: str = "Software")

仕組み

API キーも費用も不要で、データが端末の外に出ることもありません。 サーバー自体は言語モデルを呼び出しません。代わりに、入念に設計された分析用プロンプトを返し、すでに会話しているモデルがそれを実行します。認証情報もネットワーク呼び出しも不要です。

インストール

Python 3.10 以降が必要です。

pip install road-poneglyph-mcp

これにより、road-poneglyph コマンドがインストールされます。

次に、MCP クライアントに登録します。claude mcp add road-poneglyph -- road-poneglyph を実行するか、クライアントの設定ファイル(例:claude_desktop_config.json)に以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "road-poneglyph": { "command": "road-poneglyph" }
  }
}

クライアントを再起動すると、ツールを利用できます。

グランドラインのスタック

ロードポーネグリフは、4つのツールからなるセットの一部です。それぞれ単独で使えますが、すべてインストールすると、ラフテルを通じて最後のサプライズが解放されます。

パッケージ
🗿road-poneglyphロードポーネグリフ · ← このリポジトリ
⚔️conquerors-haki覇王色の覇気
⏳toki-tokiトキトキの実
🏴‍☠️laugh-taleラフテル

開発

git clone https://github.com/xfloukiex-lab/road-poneglyph
cd road-poneglyph
python -m venv .venv && . .venv/Scripts/activate   # macOS/Linux: source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
python tests/test_road_poneglyph.py

クレジットとライセンス

Apache-2.0 ライセンスのもとで公開されています。アイコンはオリジナルのアートワーク(icon.svg を参照)で、ローカルで生成されています。このリポジトリにサードパーティのアセットは含まれていません。

このプロジェクトはファンの着想によるものです。 One Piece の制作者または権利者(尾田栄一郎/集英社/東映アニメーション)とは提携しておらず、スポンサーも受けておらず、承認も受けていません。「One Piece」および関連する名称はテーマ上の演出としてのみ使用しており、それぞれの所有者に帰属します。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。