mcpField
A
agent-foundry

agent-foundry

ローカル
github.com/youcislaAI・エージェント
リポジトリ

agent-foundry について

Agent Foundryは、AIコーディングアシスタント向けのローカルなスキル・エージェントランタイムです。スキルとエージェントのカタログを備え、デーモンがタスクの計画、実行、検証を行います。CLIとstdio MCPに対応し、実行データはローカルに保存されます。

主な機能

  1. 01スキルカタログとランキング
  2. 02タスクの計画・実行・検証
  3. 03エージェントの割り当てとオーケストレーション
  4. 04ローカルデーモンと実行ログ
  5. 05スキルのペア評価

活用シーン

  1. 01コーディング依頼に合うスキルの選定
  2. 02スキルでタスクを実行し出力を検証
  3. 03スキル使用時と非使用時の結果比較

MCP 対応

stdio MCPサーバーは、計画と実行、スキルの一覧・検索・検証、アクションチェック、ランタイム状態、実行履歴、モデル一覧を提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "youcisla-agent-foundry": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-foundry-runtime"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドuvx agent-foundry-runtime

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiagent-foundry-runtime0.4.2

ツール

4

掲載時のツール一覧 · 1 週間前に更新

パラメーター型必須説明
promptstringはい
max_resultsintegerいいえ

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。