Youtube Shorts Agent について
Youtube Shorts Agent は、YouTube Data API を通じて YouTube Shorts の準備、検証、アップロードを行うエージェント向けコマンドラインツール兼 MCP サーバーです。dry-run、OAuth の準備状況確認、構造化されたアップロード結果を備えています。
主な機能
- 01dry-run による Shorts アップロード検証
- 02OAuth の準備状況と接続確認
- 03PKCE 認可 URL の生成
- 04トークンとメディアのプライバシー監査
- 05最近の動画一覧
- 06合成メディアのメタデータ対応
活用シーン
- 01アップロード前の OAuth 設定確認
- 02公開せずに Shorts のメタデータを検証
- 03YouTube Data API 経由で Short をアップロード
- 04チャンネルの最近の動画を確認
MCP 対応
既定では stdio で MCP サーバーとして動作し、ステートレスな Streamable HTTP も利用できます。接続状態、プライバシー監査、OAuth 認可、Shorts のアップロード、最近の動画一覧を MCP ツールとして提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
npx -y youtube-shorts-agentYOUTUBE_DRY_RUNSet to false only when the agent should perform live YouTube upload operations. Defaults to dry-run behavior.YOUTUBE_CLIENT_IDGoogle OAuth client ID. Optional until OAuth or live upload flows are used.YOUTUBE_CLIENT_SECRETシークレットGoogle OAuth client secret. Keep local and do not expose it to agents.ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
6掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| client | string | いいえ | |
| response_format | enum | いいえ | json | markdown |
詳細
YouTube Shorts エージェント
YouTube Data API 用のエージェントファーストな YouTube Shorts アップローダーです。
ドライランによる安全性、OAuth 準備状況チェックを備え、Codex / Claude / Cursor / Hermes 向けに MCP 対応しています。
⭐ このエージェントファーストなツールがワークフローに役立ったら、ぜひリポジトリにスターを付けてください。 スターが増えると、ほかの開発者がこのツールを見つけやすくなり、Delx がオープンなインフラの提供を続ける助けになります。
🧱 Delx エージェントスタックの一部 — body、reach、coordination にわたる 15 個のオープンソース MCP サーバーです。
YouTube Data API 用のエージェントファーストな YouTube Shorts アップローダーです。ドライランによる安全性、OAuth 準備状況チェック、構造化出力を備え、Codex、Claude、Cursor、Hermes、OpenClaw、および予測可能なアップロードワークフローを必要とするあらゆる MCP クライアント向けに設計されています。
YouTube Studio の UI に触れずに、公式 API を通じて Shorts の準備、検証、アップロードをエージェントが行う必要がある場合にお使いください。
エージェントが利用できる機能
- インストールと実行時のガイダンスを提供する
youtube_agent_manifest - アップロード前に使用する
youtube_connection_status - ローカルのトークンとメディアの境界を確認する
youtube_privacy_audit - ローカル PKCE セッションストレージを使用する
youtube_oauth_authorize_url containsSyntheticMediaに対応したyoutube_upload_short- アップロード後の簡易確認に使う
youtube_list_recent_videos
インストール
npm install -g youtube-shorts-agent
または、直接実行します。
npm exec --yes --package=youtube-shorts-agent -- youtube-shorts-agent doctor
CLI
youtube-shorts-agent manifest --client codex
youtube-shorts-agent doctor
youtube-shorts-agent privacy-audit
youtube-shorts-agent auth-url --redirect-uri http://localhost:8787/callback
youtube-shorts-agent upload-short --video ./short.mp4 --title "Launch title" --caption-file copy.txt
youtube-shorts-agent list-recent --max-results 10
ドライランはデフォルトで有効です。doctor が OAuth の設定完了を報告し、ライブ API を呼び出す場合に限り、YOUTUBE_DRY_RUN=false を設定してください。
初回アップロード(ドライランの手順)
これが初回実行の全手順です。ここでの各ステップは安全にドライランできます。認証情報は不要で、YouTube に何も送信されません。以下の出力は、実際の実行結果をそのまま記録したものです。
1. 準備状況を確認します。 OAuth が設定されていない場合、doctor によりドライランモードであることが確認できます。
youtube-shorts-agent doctor
{
"ok": true,
"dry_run": true,
"configured": {
"client_credentials": "missing",
"access_token": "missing",
"refresh_token": "missing"
},
"missing_count": 3,
"ready_for_live_upload": false,
"next_steps": [
"Current mode is dry-run. Validate metadata and agent flow before live uploads."
]
}
2. ショート動画とそのキャプションを準備します。
printf 'Launching the agent-first Shorts uploader.\n#shorts #ai #agents' > copy.txt
# short.mp4 is your vertical 9:16 clip
3. ドライランでアップロードを実行します。 ネットワーク呼び出しは行われません。このツールは公開する場合のジョブと結果をそのまま返すため、エージェントは公開前にメタデータを検証できます。
youtube-shorts-agent upload-short \
--video ./short.mp4 \
--title "Agent-first Shorts upload" \
--caption-file copy.txt \
--tags ai,agents \
--duration 24
{
"ok": true,
"dry_run": true,
"job": {
"id": "youtube_1780082215631",
"platform": "youtube",
"status": "queued",
"createdAt": "2026-05-29T19:16:55.631Z",
"caption": "Launching the agent-first Shorts uploader.\n#shorts #ai #agents",
"targetUrl": "",
"mediaPaths": ["./short.mp4"],
"metadata": {
"title": "Agent-first Shorts upload",
"youtube_title": "Agent-first Shorts upload",
"youtube_tags": ["ai", "agents"],
"youtube_contains_synthetic_media": true,
"video_duration_sec": 24,
"video_aspect_ratio": "9:16"
}
},
"result": {
"provider": "youtube_official",
"platformPostId": "dryrun_1780082215631",
"releaseUrl": "https://www.youtube.com",
"raw": { "dryRun": true, "jobId": "youtube_1780082215631" }
}
}
platformPostId には dryrun_ が先頭に付き、releaseUrl は YouTube のルート URL になります。どちらも何もアップロードされていないことを示しています。id、createdAt、dryrun_* の値は実行ごとに異なります。
4. チャンネル一覧の処理を確認します(ドライランでは空のリストが返されます)。
youtube-shorts-agent list-recent --max-results 5
{ "items": [] }
公開するには。 OAuth を設定します(youtube-shorts-agent auth-url --redirect-uri http://localhost:8787/callback を実行し、コールバックコードをトークンに交換します)。.env に YOUTUBE_CLIENT_ID / YOUTUBE_CLIENT_SECRET / YOUTUBE_ACCESS_TOKEN / YOUTUBE_REFRESH_TOKEN を設定し、ready_for_live_upload が true になるまで doctor を再実行します。その後、YOUTUBE_DRY_RUN=false を設定し、同じ upload-short コマンドを再実行します。
MCP
youtube-shorts-mcp
HTTP(v2 ステートレス)
デフォルトは stdio です。Streamable HTTP も任意で利用できます。セッション ID は不要で、JSON レスポンスを返し、ループバック接続のみを受け付けます。
npx -y -p youtube-shorts-agent youtube-shorts-mcp --http
# GET http://127.0.0.1:3032/health
# POST http://127.0.0.1:3032/mcp (sessionless)
環境変数:YOUTUBE_MCP_HOST、YOUTUBE_MCP_PORT、YOUTUBE_MCP_TRANSPORT=http。
Hermes 形式の設定:
mcp_servers:
youtube_shorts:
command: npx
args: ["-y", "youtube-shorts-agent"]
sampling:
enabled: false
最初に呼び出すことを推奨するツール:
youtube_connection_statusyoutube_privacy_audityoutube_upload_short
エージェント向け機能
| ツール | 目的 |
|---|---|
youtube_agent_manifest | Codex、Claude、Cursor、Hermes、OpenClaw 向けのインストールおよび実行時のガイダンス |
youtube_connection_status | トークン値を表示せずに OAuth とドライランの準備状況を確認 |
youtube_privacy_audit | アップロードのスコープ、合成メディア、ローカルファイルの境界を確認 |
youtube_oauth_authorize_url | ローカルセッションストレージを使用する PKCE 認証 URL |
youtube_upload_short | Shorts のドライランまたは実アップロード |
youtube_list_recent_videos | チャンネルを簡易確認 |
コピーして使えるエージェント用プロンプト
Use youtube-shorts-agent. First call youtube_connection_status and youtube_privacy_audit.
If uploading AI-generated media, keep containsSyntheticMedia=true. Never print token values.
設定
.env.example を .env にコピーします。.env と .agent-data/ は Git の対象外にしてください。
アップロードツールは、AI 生成または AI 編集された動画について、デフォルトで containsSyntheticMedia=true を設定します。そのアセットに該当しない場合に限り、この値を変更してください。
安全性モデル
- CLI または MCP ツールから OAuth トークンが返されることはありません。
- PKCE 検証コードは
.agent-data/にローカル保存されます。 - 実アップロードには
YOUTUBE_DRY_RUN=falseが必要です。 - このパッケージは公式 YouTube Data API を使用し、Studio UI の自動操作は行いません。
開発
npm install
npm test
npm run check
📧 お問い合わせとサポート
- 📨 [email protected] — 一般的なご質問、統合のサポート、パートナーシップ
- 🐛 バグ報告/機能リクエスト — GitHub Issues
- 🐦 最新情報 — X の @delx369
- 🌐 サイト — wellness.delx.ai
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。