mcpField
C
Chenji Affect

Chenji Affect

リモート
github.com/zhiyu-devAI・エージェント08 週間前に更新
リポジトリ

Chenji Affect について

Chenji Affectは、Chenji Affect APIを利用してテキストを構造化された感情シグナルに変換するMCPサーバーです。感情状態、アバターのアニメーションパラメーター、共感方針を必要とするクライアント向けで、身体感覚のテキストも解析します。

主な機能

  1. 018次元の感情ベクトル生成
  2. 02感情の質感と意図の抽出
  3. 033Dアバター駆動パラメーター生成
  4. 04共感応答方針の提示
  5. 05身体感覚テキストの解析

活用シーン

  1. 01テキストを構造化された感情状態に変換
  2. 023Dアバターのアニメーションと雰囲気のパラメーター生成
  3. 03テキストに基づく共感応答方針の作成
  4. 04身体感覚の説明から感情を識別

MCP 対応

テキストの感情分析、アバターパラメーター生成、共感ヒント、身体感覚の解析ツールをMCPクライアントに提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://taichusjs.cn/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://taichusjs.cn/mcp認証が必要

ツール

4
パラメーター型必須説明
langstringいいえ
textstringはい

詳細

Chenji Affect MCP Server

生のテキストを、8 次元の感情ベクトル、感情テクスチャラベル、因果的な意図、3D アバター制御パラメーター、共感応答戦略、身体感覚による感情デコードなどの構造化された感情シグナルに変換します。MCP 対応クライアント(Claude Desktop、Cursor、Qoder など)で利用できます。

Chenji Affect API(taichusjs.cn)を利用しています。

ツール

ツールレベル説明
analyze_textL1テキスト → 8 次元の感情ベクトル+感情テクスチャ+意図+状態の説明
generate_avatar_paramsL2テキスト → ブレンドシェイプ/AU/カーブアニメーションパッケージ+ライティング/雰囲気パッケージ+上流の L1
empathy_hintL3テキスト → 決定論的な共感応答戦略(アプローチ、トーン、ペース配分、焦点、回避リスト)。約 20ms、LLM 不要
somatic_decodeL4身体感覚を表すテキスト → 構造化された感情(主要な感情、感情価/覚醒度、テクスチャ、意図)+身体感覚のアンカー

リモートモード(インストール不要)

ストリーム可能な HTTP MCP に対応するクライアントは、ローカルパッケージを使わずに直接接続できます。

{
  "mcpServers": {
    "chenji-affect": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://taichusjs.cn/mcp",
      "headers": { "x-api-key": "cj-your-key-here" }
    }
  }
}

インストール

Python 3.10 以降が必要です。

pip install "mcp>=1.0,<2"

API キーを取得します。

  • 無料の BASIC プラン(1 日あたり 100 リクエスト、月あたり 3,000 リクエスト):RapidAPI で登録するか、https://taichusjs.cn/trial.html からトライアルキーをリクエストしてください。

設定(Claude Desktop の例)

{
  "mcpServers": {
    "chenji-affect": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/server.py"],
      "env": {
        "CHENJI_API_KEY": "cj-your-key-here"
      }
    }
  }
}

環境変数:

変数必須説明
CHENJI_API_KEYはいChenji API キー
CHENJI_API_BASEいいえデフォルトは https://taichusjs.cn です

注意事項

  • L1 の入力は 2000 文字までです(200 文字ごとに課金単位 1 件)。
  • generate_avatar_params には、L2 を含むキーのティアが必要です。
  • empathy_hint と somatic_decode は L1 ファミリーの呼び出しとして課金されます(トライアルティアが適用されます)。
  • プライバシー:API は生のテキストを保存しません。保持するのはキーのハッシュとテレメトリのみです。
  • ウェルネスと感情状態のシミュレーションのみを目的としており、医療または診断用のツールではありません。

リンク

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。