Cbetamcp

Cbeta MCP Workers

Cloudflare Workers 版本的 Cbeta MCP 服务器，提供 CBETA 佛经数据库的 MCP 工具支持。

项目说明

本项目是将 Python FastAPI 版本的 CbetaMCP 迁移到 Cloudflare Workers 的版本。

⚠️ 重要提醒：必须使用自定义域名

Cloudflare Workers 提供的 *.workers.dev 域名在某些网络环境下无法正常访问。

❌ 不可使用

https://your-worker.your-subdomain.workers.dev  ❌ 无法调用

✅ 必须使用

https://cbeta.yourdomain.com          ✅ 自定义域名
https://cbeta-mcp.yourdomain.com      ✅ 子域名

你需要在 Cloudflare 中为自己的 Workers 绑定自定义域名后才能正常使用。

---

快速开始

本项目需要自己部署到 Cloudflare Workers，并绑定自定义域名。请按以下步骤操作：

1. Fork 并部署

1. Fork 本项目到你的 GitHub
2. 克隆到本地：

   git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/CbetaMCP.git
   cd CbetaMCP
   

3. 安装依赖：

   npm install
   

4. 登录 Cloudflare：

   npx wrangler login
   

5. 部署：

   npm run deploy
   

2. 绑定自定义域名（⚠️ 关键步骤）

workers.dev 域名无法使用，必须绑定自己的域名。

步骤 1：添加自定义域名到 Cloudflare

1. 登录 Cloudflare Dashboard
2. 选择你的 Workers 项目
3. 进入 Settings > Triggers > Custom Domains
4. 点击 Add Custom Domain
5. 输入你的域名，例如：
   • cbeta.yourdomain.com
   • mcp.yourdomain.com
   • cbeta-mcp.yourdomain.com

步骤 2：确保域名在 Cloudflare 托管

• 你的域名必须使用 Cloudflare 的 DNS
• 在 Cloudflare 添加域名后，会提供 DNS 记录
• 在你的域名注册商处修改 DNS 为 Cloudflare 提供的地址

步骤 3：验证域名生效

# 测试你的自定义域名
curl https://cbeta.yourdomain.com/mcp -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test"}}}'

看到返回 JSON 数据即表示成功。

3. 获取你的 Workers 地址

部署并绑定自定义域名后，你会得到这样的地址：

https://cbeta.yourdomain.com

注意：不要使用 Cloudflare 提供的 *.workers.dev 地址，那个无法调用。

3. 配置 MCP 客户端

本项目包含 mcp-bridge.js 文件，它作为 MCP 客户端与 Cloudflare Workers 之间的桥梁。你需要配置两个环境变量：

环境变量说明

环境变量	说明	示例
SERVER_URL	必需 - 你的 Cloudflare Workers 自定义域名地址	https://cbeta.yourdomain.com/mcp
MCP_BRIDGE_PATH	可选 - mcp-bridge.js 的路径，默认为 ./mcp-bridge.js	/absolute/path/to/mcp-bridge.js

配置示例

方式一：使用默认相对路径（推荐）

确保 mcp-bridge.js 与 MCP 配置文件在同一目录：

{
  "mcpServers": {
    "cbeta": {
      "command": "node",
      "args": ["./mcp-bridge.js"],
      "env": {
        "SERVER_URL": "https://cbeta.yourdomain.com/mcp"
      }
    }
  }
}

⚠️ 注意：使用你自己的自定义域名，不是 workers.dev

方式二：使用环境变量指定路径

先设置环境变量：

# Linux/Mac
export MCP_BRIDGE_PATH="/path/to/cbeta-mcp/mcp-bridge.js"
export SERVER_URL="https://cbeta.yourdomain.com/mcp"

# Windows PowerShell
$env:MCP_BRIDGE_PATH="C:/path/to/cbeta-mcp/mcp-bridge.js"
$env:SERVER_URL="https://cbeta.yourdomain.com/mcp"

然后配置 MCP 客户端：

{
  "mcpServers": {
    "cbeta": {
      "command": "node",
      "args": ["./mcp-bridge.js"],
      "env": {
        "SERVER_URL": "https://cbeta.yourdomain.com/mcp"
      }
    }
  }
}

技术栈

• Cloudflare Workers
• TypeScript
• Zod (数据验证)
• MCP (Model Context Protocol)

安装

npm install

开发

npm run dev

部署

npm run deploy

配置与使用

部署完成后，你需要在 MCP 客户端中配置该 MCP 服务器。

📋 MCP 桥接脚本使用指南

由于 Cloudflare Workers 只支持 HTTP 传输，而 MCP 客户端通常使用 stdio，所以需要 mcp-bridge.js 作为中间桥梁。

项目文件结构

下载/克隆项目后，你会得到以下文件：

CbetaMCP/
├── mcp-bridge.js          # ⭐ 桥接脚本（使用此文件）
├── src/                   # 源代码（无需修改）
├── package.json           # 项目配置
├── wrangler.toml          # Workers 配置
└── README.md              # 本文档

你只需要关注 mcp-bridge.js 文件，其他是部署到 Cloudflare 所需的代码。

路径配置方式

mcp-bridge.js 支持多种路径写法：

方式	示例	适用场景
相对路径（推荐）	"./mcp-bridge.js"	脚本与 MCP 配置文件同目录
绝对路径(Linux/Mac)	"/home/user/CbetaMCP/mcp-bridge.js"	指定完整路径
绝对路径(Windows)	"C:/Users/name/CbetaMCP/mcp-bridge.js"	Windows 系统（使用正斜杠）
用户目录	"~/CbetaMCP/mcp-bridge.js"	存放在用户主目录下

🛠️ 各客户端配置示例

以下配置适用于所有 MCP 客户端。只需将 SERVER_URL 替换为你自己的 Workers 地址，并根据实际情况调整 mcp-bridge.js 的路径。

配置模板

{
  "mcpServers": {
    "cbeta": {
      "command": "node",
      "args": ["./mcp-bridge.js"],
      "env": {
        "SERVER_URL": "https://cbeta.yourdomain.com/mcp"
      }
    }
  }
}

⚠️ 重要提醒：

• args: mcp-bridge.js 的路径（相对或绝对路径）
• SERVER_URL: 你的 Cloudflare Workers 自定义域名地址（不是 workers.dev）

---

本地开发配置

{
  "mcpServers": {
    "cbeta": {
      "command": "node",
      "args": ["./mcp-bridge.js"],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://localhost:8787/mcp"
      }
    }
  }
}

注意：本地开发使用 localhost，生产环境必须使用自定义域名。

---

Claude Desktop

配置文件位置：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cbeta": {
      "command": "node",
      "args": ["./mcp-bridge.js"],
      "env": {
        "SERVER_URL": "https://your-worker-name.your-subdomain.workers.dev/mcp"
      }
    }
  }
}

---

Cursor

Settings > Features > MCP Servers：

{
  "mcpServers": {
    "cbeta": {
      "command": "node",
      "args": ["./mcp-bridge.js"],
      "env": {
        "SERVER_URL": "https://cbeta.yourdomain.com/mcp"
      }
    }
  }
}

---

Cline

MCP Server 配置：

{
  "mcpServers": {
    "cbeta": {
      "command": "node",
      "args": ["./mcp-bridge.js"],
      "env": {
        "SERVER_URL": "https://cbeta.yourdomain.com/mcp"
      }
    }
  }
}

提示：Cline 支持使用环境变量 ${env:VAR_NAME}

---

Windsurf

MCP 配置面板：

{
  "mcpServers": {
    "cbeta": {
      "command": "node",
      "args": ["./mcp-bridge.js"],
      "env": {
        "SERVER_URL": "https://cbeta.yourdomain.com/mcp"
      }
    }
  }
}

---

OpenCode

配置方法：

1. 打开 OpenCode 设置
2. 找到 MCP Servers 配置
3. 添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "cbeta": {
      "command": "node",
      "args": ["./mcp-bridge.js"],
      "env": {
        "SERVER_URL": "https://cbeta.yourdomain.com/mcp"
      }
    }
  }
}

4. 保存并刷新配置

调用示例

配置完成后，你可以在对话中直接调用 CBETA 工具，例如：

• "搜索心经相关内容"
• "查找《金刚经》的详细信息"
• "列出所有禅宗典籍"

AI 助手会自动调用相应的 MCP 工具来获取 CBETA 佛经数据。

直接 HTTP 调用

你也可以直接通过 HTTP POST 请求调用 MCP 服务：

curl -X POST https://cbeta.yourdomain.com/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/list"
  }'

调用工具示例：

curl -X POST https://cbeta.yourdomain.com/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "search_cbeta_keyword",
      "arguments": {
        "keyword": "般若"
      }
    }
  }'

API 端点

• POST /mcp - MCP 协议接口
  • tools/list - 列出所有可用工具
  • tools/call - 调用指定工具

可用工具

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CBETA API

本项目使用 CBETA API: https://api.cbetaonline.cn/

许可证

MIT