关于 outfit-assistant
outfit-assistant 是远程 MCP 服务,可根据天气、场合和气候条件提供穿搭建议。公开工具提供通用搭配方案;连接真实衣橱属于 OutfitMaker 的另一项产品能力。
主要功能
- 01查询今天或明天的实时天气
- 02覆盖七种场合的穿搭方案
- 03针对气温变化提供叠穿建议
- 04根据风力和气温建议鞋履
- 05支持五种语言的天气词汇
适用场景
- 01根据当天天气选择穿搭
- 02为气温变化规划衣物
- 03获取特定场合的穿搭灵感
MCP 相关
该服务通过 https://outfitmaker.ai/mcp 提供 Streamable HTTP 接口。MCP 客户端可调用天气穿搭建议工具,并了解连接真实衣橱后可获得的功能。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://outfitmaker.ai/mcp/wardrobeclaude mcp add --transport http ai-outfitmaker-outfit-assistant https://outfitmaker.ai/mcp/wardrobe{"mcpServers":{"ai-outfitmaker-outfit-assistant":{"type":"http","url":"https://outfitmaker.ai/mcp/wardrobe"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"ai-outfitmaker-outfit-assistant":{"type":"http","url":"https://outfitmaker.ai/mcp/wardrobe"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"ai-outfitmaker-outfit-assistant":{"type":"http","url":"https://outfitmaker.ai/mcp/wardrobe"}}}{"mcpServers":{"ai-outfitmaker-outfit-assistant":{"serverUrl":"https://outfitmaker.ai/mcp/wardrobe"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://outfitmaker.ai/mcp/wardrobehttps://outfitmaker.ai/mcp工具
详细介绍
OutfitMaker MCP 服务
询问 AI 助手今天穿什么。OutfitMaker 支持 MCP,因此 Claude、ChatGPT、Cursor 及所有兼容客户端都能通过一个 URL 获取结合天气的穿搭建议。
服务 URL:
https://outfitmaker.ai/mcp
传输方式:Streamable HTTP。无需 API 密钥,无需账号,免费。
10 秒内完成连接
**Claude(网页版和桌面版):**依次选择 Settings、Connectors、Add custom connector,然后粘贴 URL。
Claude Code:
claude mcp add --transport http outfitmaker https://outfitmaker.ai/mcp
**Cursor / Windsurf / 任何支持通过 URL 连接远程 MCP 服务的客户端:**使用同一地址和 HTTP 传输方式。
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
what_to_wear_today | 获取所在城市的实时天气(今天或明天,使用 day=tomorrow),并根据场合提供完整穿搭方案。检测早晨到下午的大幅温差,并提供叠穿建议。 |
suggest_outfit | 精选穿搭方案:涵盖各种天气下的 7 种场合。接受最低 / 最高气温和风力数据,以提供叠穿和鞋履建议。支持 5 种语言的天气词汇。 |
about_outfitmaker | 了解连接真实衣橱后能解锁哪些功能。 |
示例:在 9 月的一个晚上向 Claude 提问:
明天贝桑松:早晨 13°C,最高 22°C,晴。
牛仔夹克搭配纯色 T 恤 + 休闲裤 + 白色运动鞋
提醒:早晨和下午温差达 9°C,建议以轻薄打底为基础,外搭可在正午脱下的衣物。
工具通用,你的衣橱却独一无二。
这些穿搭方案就像优秀的造型师给陌生人的建议。真正的产品是 OutfitMaker:只需拍摄一次衣橱中的衣物,就能根据你实际拥有的衣物获取每日穿搭建议,结合天气推荐,并在模特身上预览。免费开始使用。
完整设置指南:outfitmaker.ai/mcp
上线故事:询问 AI 今天穿什么
说明
- 按 IP 限流(公平使用)。
- 不会暴露账号数据:公共工具在设计上无需身份验证。
- 服务使用 Rails 和官方 mcp gem 实现。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。