关于 Optimization Solver (LP / MIP Scheduling)
面向规划与运营任务的线性及混合整数优化 MCP 服务。提供生产、配料、运输和排班模板,也支持自定义求解,并解释约束与影子价格。
主要功能
- 01优化生产组合
- 02制定配料与运输计划
- 03优化班次排班
- 04求解自定义 LP
- 05解释约束与敏感性
- 06报告不可行模型的冲突约束
适用场景
- 01在产能限制内制定生产计划
- 02计算满足规格的最低成本配料
- 03制定最低成本的人员排班
- 04定位不可行模型中的冲突约束
MCP 相关
通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供优化工具,并使用 OAuth 2.1 进行客户端登录。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http ai-saifs-optimization-solver https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"ai-saifs-optimization-solver":{"type":"http","url":"https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"ai-saifs-optimization-solver":{"type":"http","url":"https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"ai-saifs-optimization-solver":{"type":"http","url":"https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"ai-saifs-optimization-solver":{"serverUrl":"https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
优化求解器(LP / MIP 调度)
通用约束优化服务:描述目标和约束,即可获取最优方案及影子价格。内置模板涵盖产品组合、混合、运输和班次覆盖,调用方无需编写 LP。对于无可行解的问题,服务会返回冲突约束。
| 注册表名称 | ai.saifs/optimization-solver |
| 端点 | https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp |
| 传输方式 | Streamable HTTP(远程,无需安装) |
| 身份验证 | OAuth 2.1 — PKCE(S256)和动态客户端注册;首次使用时,客户端会打开登录页面 |
| 发布方 | SAIFS AI |
安装
VS Code / GitHub Copilot
将其添加到 .vscode/mcp.json(工作区)或用户级 mcp.json 中:
{
"servers": {
"saifs-optimization-solver": {
"type": "http",
"url": "https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"
}
}
}
然后在 MCP 视图中启动服务,并按提示登录。
Claude(claude.ai、Desktop)
设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,然后粘贴:
https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp
Claude Code
claude mcp add --transport http saifs-optimization-solver https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp
其他 MCP 客户端
使用 Streamable HTTP 传输方式连接到 https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp。服务会返回带有
WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… 挑战的 401 响应,因此支持 OAuth 的客户端会自动登录。
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
explain_solution | 查看哪些约束处于紧约束状态、影子价格(每项约束的成本)和敏感性。 |
optimize_blend | 满足规格要求的最低成本混合方案(饮食 / 混合)。 |
optimize_production_mix | 根据产品、资源和约束,计算最优产量和利润。 |
optimize_schedule | 满足人员配置规则的最低成本班次覆盖方案。 |
optimize_transportation | 根据货源、目的地、供给和需求,计算最低成本运输方案。 |
solve_custom_lp | 面向高级用户的通用 LP 求解器,可根据目标和约束求解。 |
示例提示词
- “在产能范围内找到最佳产品组合”
- “在各个项目之间分配预算”
- “安排机器上的作业”
支持
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。