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Payment Reconciliation & Matching

Payment Reconciliation & Matching

远程服务
saifs.ai其他4今天更新

关于 Payment Reconciliation & Matching

用于将收款、银行流水和 GST 2B 记录与发票及账簿匹配的 MCP 服务。它给出带置信度和原因的匹配建议,标记扣款与异常;低置信度结果交由人工审核,不会自动入账。

主要功能

  1. 01一对多及多对一匹配
  2. 02银行流水与账簿对账
  3. 03GST 2B 匹配
  4. 04标记扣款与异常
  5. 05匹配说明与报告
  6. 06根据已确认匹配建议规则

适用场景

  1. 01将收款匹配到未结发票
  2. 02核对银行对账单与账簿记录
  3. 03比对 GSTR-2B 与采购登记簿
  4. 04审核低置信度匹配和未处理异常

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供对账与匹配工具,并使用 OAuth 2.1 进行客户端登录。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://payment-reconciliation-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

付款对账与匹配

将收据、银行流水和 GST 2B 行与未结发票及账簿进行匹配。提出一对多和多对一匹配,并提供置信度和原因,标记扣款(TDS、银行手续费、部分付款),并返回异常队列和更新后的匹配规则。低置信度匹配始终交由人工处理;不会自动入账。我们绝不会连接银行或 GST 门户。

注册名称ai.saifs/payment-reconciliation
端点https://payment-reconciliation-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp
传输方式Streamable HTTP(远程,无需安装)
身份验证OAuth 2.1 — PKCE(S256)和动态客户端注册;客户端首次使用时会打开登录页面
发布者SAIFS AI

安装

VS Code / GitHub Copilot

添加到 .vscode/mcp.json(工作区)或你的用户级 mcp.json:

{
  "servers": {
    "saifs-payment-reconciliation": {
      "type": "http",
      "url": "https://payment-reconciliation-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

然后从 MCP 视图启动服务,并在提示时登录。

Claude(claude.ai、Desktop)

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,然后粘贴:

https://payment-reconciliation-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp
Claude Code
claude mcp add --transport http saifs-payment-reconciliation https://payment-reconciliation-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp
任何其他 MCP 客户端

使用 Streamable HTTP 传输方式,连接到 https://payment-reconciliation-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp。服务会返回包含 WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… 的 401 挑战,因此支持 OAuth 的客户端会自动登录。

工具

工具功能
explain_match说明这些项目为何匹配 — 金额组合、名称评分、日期间隔和参考信息。
gst_2b_match印度 GSTR-2B 与采购登记簿对比:已匹配、不匹配、缺失和面临风险的 ITC。
match_bank_to_ledger银行对账,支持一对多和多对一匹配。
match_receipts收款核销,包括组合付款、部分付款和扣款。
reconciliation_report已匹配百分比、未匹配金额、异常账龄和面临风险的 ITC。
suggest_rules从已确认的匹配中学习新的匹配规则,并在 rules_snapshot 中返回。

示例提示词

  • “将今天的收款与未结发票进行匹配”
  • “对账银行对账单”
  • “运行 GSTR-2B 与采购登记簿对比”

支持

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。