关于 Statistical Process Control & Anomaly Alerts
用于对指标流进行统计监控的 MCP 服务,适合跟踪质量、可靠性或服务表现的团队。它结合 Shewhart 控制图、运行规则、CUSUM 和 EWMA 检测违规及持续的小幅漂移;最终决策由操作人员负责。
主要功能
- 01Shewhart 控制图
- 02Western Electric 与 Nelson 规则
- 03CUSUM 和 EWMA 漂移检测
- 04根据稳定基线计算控制限
- 05解释异常信号
- 06持续监控与告警
适用场景
- 01监控缺陷率的过程变化
- 02按控制规则跟踪支持响应时间
- 03对持续的小幅指标漂移发出告警
- 04查看触发失控信号的规则
MCP 相关
通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供过程监控与告警工具,并使用 OAuth 2.1 进行客户端登录。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcpclaude mcp add --transport http ai-saifs-process-control https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp{"mcpServers":{"ai-saifs-process-control":{"type":"http","url":"https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"ai-saifs-process-control":{"type":"http","url":"https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"ai-saifs-process-control":{"type":"http","url":"https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-saifs-process-control":{"serverUrl":"https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
统计过程控制与异常告警
对任意指标流进行持续统计监控——支持响应时间、错误率、交付 SLA、缺陷率、转化率——仅在出现真正的失控信号时告警。采用 Shewhart 控制图以及 Western Electric / Nelson 连续运行规则,并结合 CUSUM 和 EWMA 检测 3σ 控制图会漏掉的小幅持续漂移。仅提供决策支持;是否停机或继续由操作人员决定。
| 注册名称 | ai.saifs/process-control |
| 端点 | https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp |
| 传输方式 | Streamable HTTP(远程服务,无需安装) |
| 身份验证 | OAuth 2.1 — PKCE(S256)和动态客户端注册;客户端会在首次使用时打开登录页面 |
| 发布方 | SAIFS AI |
安装
VS Code / GitHub Copilot
添加到 .vscode/mcp.json(工作区)或用户级 mcp.json:
{
"servers": {
"saifs-process-control": {
"type": "http",
"url": "https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"
}
}
}
然后从 MCP 视图启动服务,并在出现提示时登录。
Claude(claude.ai、Desktop)
设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,然后粘贴:
https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp
Claude Code
claude mcp add --transport http saifs-process-control https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp
任何其他 MCP 客户端
使用 Streamable HTTP 传输方式连接到 https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp。服务会返回带有
WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… 质询的 401,因此支持 OAuth 的客户端会自动登录。
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
detect_shift | 使用 CUSUM / EWMA 检测 Shewhart 控制图会漏掉的小幅持续漂移。 |
explain_signal | 说明触发了哪条规则、偏离了多少个 sigma,以及这意味着什么。 |
monitor_metric | 给出受控 / 失控判定,并指出触发了哪条规则。 |
set_control_limits | 根据稳定基线计算 ±3σ 控制限。 |
watch_process | 持续监控;出现规则违规时发出告警。 |
示例提示词
- “3 号生产线是否正在偏离规格?”
- “缺陷率发生变化时提醒我”
- “计算此流程的 Cpk”
支持
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。