关于 AI Engineer MCP 2025
AI Engineer MCP 2025 是为 AI Engineer World's Fair 2025 提供的远程 MCP 服务,基于 Cloudflare Worker 构建,托管大会演讲提交系统。用户可在 MCP 客户端中连接该服务,查询大会相关信息。
主要功能
- 01通过 SSE 端点提供远程 MCP 连接
- 02基于 Cloudflare Worker 部署
- 03包含演讲提交系统
- 04支持 MCP Inspector 本地调试
适用场景
- 01在 MCP 客户端中询问大会信息
- 02开发者参考 Cloudflare Worker 上的 MCP 服务结构
- 03通过 Claude Desktop 连接远程 MCP 服务
MCP 相关
该项目是 MCP 服务,通过 SSE 端点向 MCP 客户端暴露工具。客户端可通过 mcp-remote 或直接配置 URL 连接。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
AI Engineer MCP 2025
本项目承载 AI Engineer Conference 2025 的演讲投稿系统和 MCP 服务。
感谢 @threepointone 帮忙通过 Cloudflare 搭建此项目!<3
将此内容添加到你的 MCP 客户端
https://ai-engineer-wf-2025.swyx-5de.workers.dev/sse
// for example .cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"AIECONF": {
"url": "https://ai-engineer-wf-2025.swyx-5de.workers.dev/sse"
}
}
}
然后在聊天应用中尝试输入“告诉我有关这场会议的信息”,应用随后会调用 MCP 服务。
项目结构
本项目基于 Cloudflare Worker 构建,包含以下主要组件:
src/index.ts中的 MCP 服务实现src/app.ts中的应用逻辑src/utils.ts中的实用函数static/目录中的静态资源
本地开发
# clone the repository
git clone [email protected]:cloudflare/ai.git
# install dependencies
cd ai
npm install
# run locally
npx wrangler dev
你应该可以在浏览器中打开 http://localhost:8787/
将 MCP Inspector 连接到你的服务
你可以使用 MCP Inspector 来探索新的 MCP API。
- 使用
npx @modelcontextprotocol/inspector启动 - 在 Inspector 中,将传输类型切换为
SSE,在 MCP 服务 URL 中输入http://localhost:8787/sse,然后点击“Connect” - 你将进入一个(模拟的)用户名/密码登录页面。输入任意邮箱和密码即可登录。
- 登录后,你应该会返回 MCP Inspector,现在可以列出并调用所有已定义的工具了!
将 Claude Desktop 连接到本地 MCP 服务
MCP Inspector 很实用,但我们真正想要的是将其连接到 Claude!按照 Anthropic 的快速入门指南操作,然后在 Claude Desktop 中前往“Settings > Developer > Edit Config”,找到你的配置文件。
在文本编辑器中打开该文件,并将内容替换为以下配置:
{
"mcpServers": {
"math": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"http://localhost:8787/sse"
]
}
}
}
这将运行一个本地代理,让 Claude 通过 HTTP 与你的 MCP 服务通信。
打开 Claude 时,浏览器窗口应该会打开,你可以在其中登录。你应该能在右下角看到可用工具。使用合适的提示词时,Claude 应该会请求调用该工具。
部署到 Cloudflare
- 确保已创建以下 KV 命名空间:
OAUTH_KV,用于身份验证AIEWFSUBMISSIONS,用于演讲投稿
- 确保你的密钥存储已配置
SECRETKEY - 使用以下命令部署:
npm run deploy
从远程 MCP 客户端调用新部署的远程 MCP 服务
与上文“本地开发”中的操作一样,运行 MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
然后在 Inspector 中输入 Worker 的 workers.dev URL(例如:worker-name.account-name.workers.dev/sse)作为要连接的 MCP 服务 URL,并点击“Connect”。
现在,你已从远程 MCP 客户端连接到 MCP 服务。
将 Claude Desktop 连接到远程 MCP 服务
更新 Claude 配置文件,使其指向你的 workers.dev URL(例如:worker-name.account-name.workers.dev/sse),然后重启 Claude。
{
"mcpServers": {
"math": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://worker-name.account-name.workers.dev/sse"
]
}
}
}
调试
如果遇到问题,重启 Claude 可能会有帮助;你也可以尝试通过命令行直接连接 MCP 服务,使用以下命令:
npx mcp-remote http://localhost:8787/sse
在少数情况下,清除添加到 ~/.mcp-auth 的文件可能会有帮助。
rm -rf ~/.mcp-auth
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。