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U.S. Market Regime

U.S. Market Regime

本地服务
github.com/alicexixi85其他01 天前更新

关于 U.S. Market Regime

U.S. Market Regime 是一款开源 MCP 服务,为 Claude、Cursor 等 MCP 客户端提供已发布的美国市场收盘后背景信息。它报告 GREEN、YELLOW 或 RED 状态及相关指标和数据新鲜度,供教育参考而非投资建议。

主要功能

  1. 01报告 GREEN、YELLOW 或 RED 状态
  2. 02展示 QQQ 和 VIX 指标
  3. 03列出触发规则和风险分数
  4. 04提供数据年龄及过期警告
  5. 05说明模型状态与限制

适用场景

  1. 01查看收盘后的市场背景
  2. 02检查触发状态的规则
  3. 03分析前确认数据是否新鲜

MCP 相关

该 MCP 服务提供获取已发布市场状态以及解释指标和限制的工具。它读取公共数据源;数据源不可用时会返回错误,而非提供旧缓存值。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"alicexixi85-us-market-regime": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/alicexixi85/us-market-regime-mcp:0.1.0"
]
}
}
}
启动命令docker run -i --rm ghcr.io/alicexixi85/us-market-regime-mcp:0.1.0

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
ocighcr.io/alicexixi85/us-market-regime-mcp:0.1.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

美国市场状态 MCP

一个开源的 Model Context Protocol 服务,让 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端读取已发布的美国市场每日收盘状态(GREEN / YELLOW / RED)及其背后的指标:QQQ 与其 200 日均线的对比、从高点回撤幅度、VIX 与其 20 日均线的对比,以及过去 25 个交易日中的派发日数量。

零依赖,支持 Python 3.10 及更高版本。它是一个只读客户端,用于读取 signal.usethelever.com 背后的公开数据源。

仅用于了解市场环境。 该服务返回对整体指数环境的描述,不会推荐证券、提供仓位大小建议或预测价格。每条响应都包含 as_of 日期和免责声明。

工具

工具返回内容
get_market_regime市场状态、风险评分(0-100)、置信度、触发的规则、指标、as_of / published_at、数据已过期的天数以及数据陈旧警告。如果无法访问数据源,该工具会返回错误,而不是旧的缓存值。
explain_regime_model各种状态和指标的含义、更新频率以及模型的局限性。

安装

git clone https://github.com/alicexixi85/us-market-regime-mcp.git
{
  "mcpServers": {
    "us-market-regime": {
      "command": "python3",
      "args": ["/absolute/path/to/us-market-regime-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Docker:docker build -t us-market-regime-mcp . && docker run -i --rm us-market-regime-mcp

终端:python3 server.py --print

示例提示词:“今天的市场状态是什么?数据有多新?是哪条规则触发了它?”

TradingView HUD

qqq_traffic_light_hud.pine 是一个独立的、仅用于图表的 Pine Script v6 指标,根据 EMA、ATR 和区间效率标记 QQQ 的趋势环境(有利 / 震荡 / 下行趋势)。这是一个简化的近似结果,不一定总是与已发布的市场状态一致。

相关内容

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。