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Plane Workflow

Plane Workflow

本地服务
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代码仓库

关于 Plane Workflow

Plane Workflow 是面向编码 Agent 的 MCP 服务，用于按可配置的团队工作流管理 Plane 工作项。它支持预览写入、记录完成证据，以及只读项目简报和报告。

主要功能

  1. 01可配置的规划规则
  2. 02按项目约束工作项更新
  3. 03通过 dry_run 预览写入
  4. 04记录完成证据
  5. 05只读简报与报告

适用场景

  1. 01按团队要求起草任务
  2. 02查看逾期和未分配工作
  3. 03记录经验证的任务完成情况

MCP 相关

该 MCP 服务向兼容客户端提供 Plane 项目和工作项操作。安装设置包含 Claude Code、Codex、Cursor、Claude Desktop、OpenCode 和 Zed 适配器。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "amirhosseinkz-plane-workflow": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "plane-workflow-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令uvx plane-workflow-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypiplane-workflow-mcp0.7.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Plane Workflow MCP

使用可配置的团队工作流，让 Plane 任务与编码 Agent 保持同步。 起草结构化任务、预览更改、记录完成凭证，并获取只读项目简报或 DOCX/PDF 报告。

安装并获取首个结果

需要 Python 3.11+、uv，以及带有 API key 的 Plane 工作区。 从 PyPI 安装：

uv tool install plane-workflow-mcp
plane-workflow setup --client claude-code
plane-workflow project list
plane-workflow project activate PROJECT_ID
plane-workflow status

将 PROJECT_ID 替换为列出的 ID。设置流程还提供 --client codex、cursor、 claude-desktop、opencode 和 zed 适配器。重启客户端，然后询问：

确认我当前使用的 Plane 工作区和项目，然后显示逾期和未分配的工作。 包含标识符和总数，标明列表是否已截断，并且不要更改 Plane 数据。

要使用尚未发布的检出版本，请改为在仓库根目录运行 uv tool install ./plugins/plane-workflow。

工作流行为

  • 建议式规划接受不完整的规划数据；严格规划则要求提供范围、复杂度、分配情况、估算映射、日期，并且任务尚未开始。
  • 项目选择会阻止工作项变更影响到不一致的项目。
  • 完成任务需要任务已开始、摘要和验证文本；状态转换前会先写入完成记录。
  • 引导式设置会将 API key 存储在操作系统密钥环中。环境变量支持无头使用。

使用 dry_run=true 预览支持的写入操作，并要求 Agent 等待批准。 某些写入操作默认会应用更改。批准属于客户端工作流，并非由服务端强制执行的人工审批关卡。更新通过工具调用完成，而不是在后台进行代码到任务的同步。

文档

采用 MIT 许可证。独立社区项目；与 Plane 无关联。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。