关于 Banbury Cloud MCP Server
Banbury Cloud MCP Server 将 Banbury 后端服务提供给 LLM 和 AI 应用,适合需要管理设备、文件、任务和模型的场景。它支持 HTTP 与 stdio 两种传输模式,并通过身份验证访问 Banbury API。
主要功能
- 01Banbury 账号身份验证
- 02设备信息查询与更新
- 03文件和扫描文件夹查询
- 04会话与任务管理
- 05模型添加及实用工具
- 06HTTP 与 stdio 传输
适用场景
- 01在前端应用中调用 Banbury 服务
- 02查询设备信息并更新设备数据
- 03获取文件、会话或扫描文件夹
- 04向 Banbury 添加任务或模型
MCP 相关
该 MCP 服务向 MCP 客户端提供 Banbury 后端工具,涵盖认证、设备、文件、任务和模型管理。可通过 HTTP 或 stdio 连接。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Banbury Cloud MCP 服务
一个模型上下文协议(MCP)服务,为大模型和 AI 应用提供访问 Banbury 后端服务的能力。
快速开始
前端集成(HTTP 模式)
# Run on default port 3001
./run-http.sh
# Run on custom port
./run-http.sh 8080
然后添加到前端 .env:
REACT_APP_MCP_SERVER_URL=http://localhost:3001
Claude Desktop(Stdio 模式)
# Default stdio mode
./run.sh
添加到 Claude Desktop 配置:
{
"mcpServers": {
"banbury-mcp": {
"command": "/path/to/banbury-mcp-server/run.sh"
}
}
}
传输模式
HTTP 传输
- 用途:前端集成、Web 应用、API 访问
- 端口:可配置(默认:3001)
- 端点:
POST /tool- 执行 MCP 工具GET /health- 服务健康状态和信息
Stdio 传输
- 用途:Claude Desktop、直接进程通信
- 通信方式:stdin/stdout
- 集成方式:MCP 客户端库
环境变量
# Transport mode: 'http' or 'stdio' (default: stdio)
export MCP_TRANSPORT=http
# HTTP port (default: 3001)
export MCP_HTTP_PORT=8080
# Banbury environment: 'dev' or 'prod' (default: dev)
export BANBURY_ENV=dev
可用工具
身份验证
banbury-login- 使用 Banbury 凭据进行身份验证
设备管理
banbury-get-device-info- 获取设备信息banbury-update-device- 更新设备数据banbury-declare-online- 声明设备在线
文件管理
banbury-get-files- 从指定路径获取文件banbury-get-scanned-folders- 获取已扫描的文件夹列表
任务管理
banbury-get-sessions- 获取用户会话banbury-add-task- 添加新任务
模型管理
banbury-add-model- 将模型添加到设备
实用工具
add- 简单加法(测试用)get-joke- 随机笑话(娱乐用)
使用示例
HTTP 模式
# Health check
curl http://localhost:3001/health
# Get a joke
curl -X POST http://localhost:3001/tool \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"tool": "get-joke", "parameters": {}}'
# Login to Banbury
curl -X POST http://localhost:3001/tool \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"tool": "banbury-login",
"parameters": {
"username": "your-username",
"password": "your-password",
"environment": "dev"
}
}'
# Get device info using Authorization header
curl -X POST http://localhost:3001/tool \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-auth-token" \
-d '{
"tool": "banbury-get-device-info",
"parameters": {
"device_name": "your-device",
"environment": "dev"
}
}'
# Get device info using X-API-Key and Authorization Bearer headers
curl -X POST http://localhost:3001/tool \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-auth-token" \
-H "X-API-Key: your-mcp-server-api-key" \
-d '{
"tool": "banbury-get-device-info",
"parameters": {
"device_name": "your-device",
"environment": "dev"
}
}'
# Get device info using parameters (legacy method)
curl -X POST http://localhost:3001/tool \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"tool": "banbury-get-device-info",
"parameters": {
"token": "your-auth-token",
"apiKey": "your-api-key",
"device_name": "your-device",
"environment": "dev"
}
}'
前端集成
MCP 服务可与 Banbury 前端无缝集成:
- 设置环境变量:
REACT_APP_MCP_SERVER_URL=http://localhost:3001 - 前端会自动使用已存储的 Banbury 凭据
- 所有请求都会自动包含身份验证标头:
X-Auth-Token:用户的 Banbury 令牌X-Username:用户的 Banbury 用户名Authorization:MCP 服务 API 密钥(如果已配置)
- AI 对话可以自然地调用 Banbury 工具
- 实时状态指示器会显示连接和身份验证状态
开发
项目结构
banbury-mcp-server/
├── main.ts # Main server code
├── run.sh # Stdio mode runner
├── run-http.sh # HTTP mode runner
├── package.json # Dependencies
└── README.md # Documentation
添加新工具
- 在
main.ts中添加工具定义:
server.tool("my-new-tool", {
token: z.string(),
my_param: z.string(),
environment: z.enum(['dev', 'prod']).default('dev')
}, async ({ token, my_param, environment }) => {
// Implementation
});
- 添加 HTTP 处理器分支:
case 'my-new-tool':
result = await handleMyNewTool(parameters);
break;
测试
# Install dependencies
npm install
# Run in development
npm run dev
# Type checking
npm run type-check
安全性
- 所有 Banbury API 调用都需要身份验证令牌
- 已启用 CORS,以支持前端集成
- 不会记录或缓存敏感数据
- 令牌验证由 Banbury 后端处理
故障排除
连接问题
- 确认服务正在运行:
curl http://localhost:3001/health - 检查 HTTP 模式的防火墙设置
- 确保可以访问 Banbury 后端 URL
身份验证错误
- 确认 Banbury 凭据有效
- 检查令牌是否已过期
- 确保选择了正确的环境(dev/prod)
工具执行错误
- 查看服务日志中的详细错误消息
- 确认已提供必需参数
- 确保令牌具有适当的权限
如需更多帮助,请查看服务日志或 Banbury 前端集成指南。
身份验证方法
MCP 服务支持多种身份验证方法,优先级如下:
- Authorization 标头:
Authorization: Bearer <token>(主要方式,与 axios 全局标头一致) - X-Auth-Token 标头:
X-Auth-Token: <token>(备用方式) - X-API-Key 标头:
X-API-Key: <api-key>(用于 MCP 服务 API 密钥) - X-Username 标头:
X-Username: <username>(用于用户上下文) - 请求参数:在参数对象中包含
token和/或apiKey(旧版方式)
前端会自动通过 Authorization: Bearer <token> 标头发送 Banbury 用户令牌,遵循与 axios 全局标头实现相同的模式。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。