mcpField
B
Bangla News MCP Server

Bangla News MCP Server

本地服务
github.com/hurutta其他474 周前更新

关于 Bangla News MCP Server

Bangla News MCP Server 获取孟加拉国的孟加拉语新闻,并以结构化格式返回,供大模型和新闻聚合平台获取新闻上下文。

主要功能

  1. 01获取最新孟加拉语新闻标题
  2. 02按查询获取新闻标题
  3. 03返回结构化新闻结果

适用场景

  1. 01为大模型提供孟加拉语新闻上下文
  2. 02查找符合用户查询的新闻标题

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供获取最新孟加拉语新闻标题和按查询检索标题的工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"bangla-news": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

README 配图

孟加拉新闻 MCP 服务

一个 Model Context Protocol(MCP)服务,可检索孟加拉语新闻,为大模型提供上下文。


MCP smithery badge PyPI - Version GitHub release (latest by date) Issues License

📖 说明

一个轻量级的 Model Context Protocol(MCP) 服务,以结构化格式提供用孟加拉语撰写的孟加拉国新闻。
旨在与大模型和新闻聚合平台无缝集成。
快速、可扩展,并针对孟加拉语处理进行了优化。

🔬 安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 bangla-news-mcp:

npx -y @smithery/cli install @hurutta/bangla-news-mcp --client claude
使用虚拟环境
# Create a virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Install the package
pip install git+https://github.com/hurutta/bangla-news-mcp.git
从源代码构建
# Create a virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Clone the repository
git clone https://github.com/hurutta/bangla-news-mcp
cd bangla-news-mcp

# Install in development mode
pip install -e .

🔌 用法

Claude.app 配置

添加到 Claude 设置中:

{
  "mcpServers": {
    "bangla_news": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "bangla_news_mcp"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

👆🏼 如果在虚拟环境中安装了 pip 包,请调整 command 和 args。

🛠️ 可用工具

获取最新孟加拉语新闻标题
  • fetch_latest_news_headlines:返回不同类别的最新孟加拉语新闻列表
根据查询获取孟加拉语新闻
  • fetch_news_headlines_by_query:返回用户查询的孟加拉语新闻列表

🔌 开发

激活安装该软件包的虚拟环境,然后运行:
source venv/bin/activate
python -m bangla_news_mcp

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。