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OpenMem

OpenMem

本地服务
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关于 OpenMem

OpenMem 为编码 Agent 提供统一的记忆 API，可连接 Hindsight、mem0 或 Cognee 等可插拔提供方。共享向导、索引器和 PMM 导入导出格式支持配置与迁移。

主要功能

  1. 01统一的 `memory_*` 接口
  2. 02可插拔记忆提供方
  3. 03共享设置向导和索引器
  4. 04通过 PMM 导入和导出记忆
  5. 05用于管理提供方的命令行命令

适用场景

  1. 01让编码 Agent 使用项目记忆
  2. 02切换记忆提供方并单独管理内容
  3. 03导入或导出可移植记忆

MCP 相关

OpenMem 运行 MCP 服务，向编码 Agent 提供统一的 `memory_*` 接口。文档还提及可选的原生或 NotebookLM 服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "bcmyguest-openmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bcmyguest/openmem"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PROVIDER": "<MEMORY_PROVIDER>",
        "PM_STACK_ROOT": "<PM_STACK_ROOT>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y @bcmyguest/openmem
需要配置的环境变量
MEMORY_PROVIDERActive backend: hindsight (default), mem0, or cognee
PM_STACK_ROOTOpenMem stack directory (compose project, .env)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@bcmyguest/openmem0.6.3

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

OpenMem

npm version License openmem-mcp GitHub

openmem-mcp

OpenMem 是面向编码 Agent 的记忆接口：通过可插拔的记忆提供方提供稳定的 memory_* API，并配备通用向导、索引器和导入/导出格式（优先支持 PMM）。

文档： bcmyguest.github.io/openmem/

MCP： npx -y -p @bcmyguest/openmem openmem-mcp

从这里开始： 概念 · 快速入门

快速入门

步骤命令
1. 向导npx @bcmyguest/openmem
2. 检查npx @bcmyguest/openmem doctor
3. 编码 Agentnpx @bcmyguest/openmem install-coding-agent --yes

改为检出仓库，而非使用 npx：

git clone https://github.com/bcmyguest/openmem.git && cd openmem
npm install && npx . setup

需要： Docker Compose v2、Node ≥ 20.12，以及使用 Hindsight 时所需的 LLM 路由（lemond、Ollama 或兼容 OpenAI 的服务——在向导中设置）。

之后：npx @bcmyguest/openmem up / down / switch <provider> --yes / doctor。

向导试运行（展示首次设置计划，不会写入任何内容）：

设置试运行：npx @bcmyguest/openmem setup --dry-run

完整指南：快速入门 · 概念 · 架构

架构

flowchart LR
  S[Git repos · notes · feeds] --> I[OpenMem indexer]
  I --> P[(One active memory provider)]
  A[Coding agents] <--> M["OpenMem MCP · memory_*"]
  M <--> P

索引器和编码 Agent 共用一个当前启用的记忆提供方。会话钩子使用相同的 memory_* MCP。设置方法、可选集成及特定提供方的行为，请参阅完整架构说明。

提供方与可移植性

  • 提供方 — 提供方状态列出了各清单中的所有提供方及其支持级别。贡献者详情：添加提供方。
  • MCP — 统一的 memory_*，以及可选的原生/NotebookLM 服务：MCP 设置。
  • 可移植记忆 — memory_export / memory_import 使用 PMM：可移植记忆。
  • 切换 — npx @bcmyguest/openmem switch <provider> 本身不会迁移数据；通过导出/导入（或重新索引）来迁移内容。

默认的 Hindsight compose 包含：litellm、hindsight（127.0.0.1:8888）、indexer。除非另行添加，否则 mem0/Cognee 技术栈不包含 LiteLLM。

灵感与相关项目

OpenMem 与这些项目没有关联；它们为该问题或模式提供了启发。

OpenFeature为供应商无关的接口和可插拔提供方提供灵感（该项目用于功能标志；本项目用于编码 Agent 记忆）。
mise / asdf通过一个 CLI 使用多种后端；提供声明式配置和任务，同时保留各工具自身的设置。
LiteLLM用于 Hindsight 技术栈的模型代理。

更多类似的设置方案：可插拔记忆提供方。

项目以前名为 personal-memory。请使用 openmem CLI 和 MCP 服务名称；安装程序会移除旧的 personal-memory MCP 条目。

License

Apache License 2.0 — see LICENSE (Copyright 2026 B Guest).

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。