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Benchmark Proxy Mcp

Benchmark Proxy Mcp

本地服务
github.com/zengzhuozhen其他175 周前更新
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关于 Benchmark Proxy Mcp

benchmark-proxy 的 mcp 服务

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

README 原文English

来自项目 README

README 暂无中文译文，以下为英文原文；中文介绍见上方。

benchmark-proxy mcp server

mcp_setting :

"benchmark-proxy-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/{path-to-project}/benchmark-proxy-mcp",
        "run",
        "main.py"
    ],
    "disabled": false,
    "autoApprove": []
    }

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。