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AIHackr

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远程服务
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关于 AIHackr

AIHackr MCP 为 AI 客户端提供公开网页读取、结构化提取、链接发现和有限范围抓取。它通过远程 MCP 端点连接,并支持 OAuth 或 API 密钥认证。

主要功能

  1. 01将网页读取为 Markdown 或 HTML
  2. 02从网页提取结构化 JSON
  3. 03发现网页链接
  4. 04按页面上限执行抓取
  5. 05支持 OAuth 和 API 密钥认证

适用场景

  1. 01将公开网页内容提供给 AI 客户端
  2. 02从页面提取指定结构化字段
  3. 03发现站点链接并进行限量抓取

MCP 相关

AIHackr 通过 Streamable HTTP 远程 MCP 端点向客户端提供网页读取、链接映射、结构化提取和抓取能力,可使用 OAuth 或 Bearer API 密钥认证。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://aihackr.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

AIHackr MCP

通过 AI 客户端以 Markdown 或 HTML 格式读取公开网页、发现链接、提取结构化 JSON,并运行有限范围的爬取。

使用 OAuth 连接

  1. 使用 Streamable HTTP 将 https://aihackr.com/mcp 添加为远程 MCP 服务。
  2. 如果出现提示,请选择 OAuth。使用电子邮件登录 AIHackr,并在授权连接前查看权限。
  3. 连接后,试试下面的示例。你可以在已连接的应用中撤销连接。

如果客户端使用 bearer 身份验证,请在 AIHackr 控制面板中创建 API 密钥,并通过客户端的安全凭据设置配置 Authorization: Bearer YOUR_AIHACKR_API_KEY。

客户端设置

  • ChatGPT · 如果你的工作区支持自定义 MCP 连接,请使用 OAuth 将 AIHackr 添加为自定义 MCP 服务。MCP 设置指南
  • Claude · 在 Customize → Connectors 中添加名为 AIHackr 的自定义连接器,并粘贴端点。
  • Cursor · 将以下配置添加到 MCP 设置中。
  • Gemini CLI · 运行 gemini extensions install https://github.com/biserd/aihackr-mcp,然后在 Gemini CLI 中使用 /mcp auth aihackr 连接你的账户。
  • VS Code · 在 VS Code 中安装 AIHackr,或运行 MCP: Add Server,选择 HTTP 并输入端点。然后从 MCP: List Servers 启动服务,并按照提示登录。
{
  "mcpServers": {
    "aihackr": {
      "url": "https://aihackr.com/mcp"
    }
  }
}

试读一个网页

使用 AIHackr 以 Markdown 格式读取 https://fixtures.aihackr.com/。返回页面标题和源 URL。只读取一个页面。

预期标题为 “Native engine fixture.”。成功抓取 Markdown 页面会消耗 1 个额度。

套餐和额度

已验证的账户每个 UTC 日历月可获得 1,200 个免费额度。Playground、REST API 和 MCP 使用同一工作区余额。

套餐每月美元价格每月额度
Starter$73,000
Builder$157,500
Scale$2920,000

成功抓取页面或生成链接映射会消耗 1 个额度。结构化提取会消耗 5 个额度。爬取会预留所请求的页面数量上限;每个成功且保留内容的页面会扣除 1 个额度,任务结束时会返还未使用的额度。当前套餐 · 用量和限制

MCP 文档 · 隐私 · 支持

此代码仓库包含安装配置和清单文件。服务实现位于 AIHackr 代码仓库。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。