charm

CHARM — 面向 AI Agent 的 OEM 汽车数据（MCP）

CHARM 是一个 MCP 服务，为 AI Agent 提供权威的 OEM 汽车维修数据——涵盖 1982–2013 年、80 多个品牌的车辆的原厂维修手册零件编号、扭矩规格、油液容量和维修流程。

答案直接来自 OEM 原厂维修手册，而非模型记忆，因此可验证且标注来源，不会产生幻觉。确认零件编号后，CHARM 还会提供购买该确切零件的链接。

专为 AI Agent 调用而构建——适用于 Claude、ChatGPT、Gemini 等。

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连接（托管服务——无需安装）

远程 MCP 端点（Streamable HTTP）：

https://mcp.chatwithcharm.com/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http charm https://mcp.chatwithcharm.com/mcp

Claude Desktop — 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → 粘贴上面的 URL。

配置文件客户端（Cursor 等）

{
  "mcpServers": {
    "charm": { "type": "http", "url": "https://mcp.chatwithcharm.com/mcp" }
  }
}

然后直接自然地提问：

2009 年 Ford Taurus X 的前制动卡钳零件编号是什么？在哪里可以买到？

2001 年 Toyota Camry 的火花塞间隙是多少？

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工具

工具	描述
charm_lookup(query, year?, make?, model?, system?)	已验证的 OEM 零件编号、扭矩规格、油液容量和维修流程。传入 year+make+model 可获得精确、独立的答案。
charm_list_makes()	列出所有涵盖的制造商。

覆盖范围

• 1982–2013 款车型——适合 DIY 维修的理想范围（已过保修期、由车主自行维修的车辆）。
• 80 多个品牌。
• 数据直接来自 OEM 原厂维修手册——权威可靠，并非生成内容。

自托管（可选）

使用 CHARM 无需自托管——上面的托管端点是最简单的方式。 如需运行自己的实例并连接 CHARM API，请在 https://chatwithcharm.com/api/v1/docs 免费获取密钥，然后：

pip install mcp httpx
export CHARM_MCP_API_KEY="your_key_here"
python3 charm_mcp_http.py        # Streamable HTTP (remote)
# or
python3 charm_mcp_server.py      # stdio (local, e.g. Claude Desktop)

许可证

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