mcpField
A
AgenticWebScore

AgenticWebScore

远程服务
agenticwebscore.com其他0今天更新

关于 AgenticWebScore

AgenticWebScore 是用于评估公共网站对 AI Agent 适配程度的托管 MCP 服务。它运行 60 项检查,并返回评分、证据和可复现的测量方式。

主要功能

  1. 0160 项网站适配检查
  2. 02评分及逐项证据
  3. 03可复现的 Shell 命令
  4. 04可验证的记录指纹
  5. 05已存报告与评分

适用场景

  1. 01审查网站对 Agent 的适配性
  2. 02查找未通过的检查项
  3. 03查看已保存的扫描报告

MCP 相关

托管服务通过无状态 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供网站扫描、已存评分与报告以及检查标准,无需身份验证。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://agenticwebscore.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

AgenticWebScore

AgenticWebScore MCP 服务

扫描公开网站,评估其对 AI Agent 的就绪程度:60 项检查、一个分数,以及每项检查的证据。

AgenticWebScore 衡量公开网站为 AI Agent 提供服务的能力。一次扫描会从外部运行 60 项检查,模拟爬虫或 Agent 访问网站的方式:

  • robots.txt 和 AI 爬虫规则;
  • 站点地图、标题和结构化数据;
  • HTTP 缓存和真实的 404 响应;
  • Markdown 内容协商和 llms.txt;
  • OpenAPI 和 MCP 服务。

每项检查都会返回其状态、读取的证据、所依据的来源,以及可重复进行测量的 shell 命令。分数由 70% 的 Web 标准采用情况和 30% 的 Agent 约定构成,每条记录都附带可供验证的指纹。

此仓库包含托管服务的目录文件:此 README、供 官方 MCP Registry 使用的 server.json、徽标和客户端配置。服务本身运行在 **https://agenticwebscore.com/mcp**。

连接

  • 传输方式: Streamable HTTP。服务是无状态的:每个 POST 请求包含一条 JSON-RPC 消息,无会话,GET 请求返回 405。
  • 身份验证: 无。无需 API 密钥,也无需注册。
  • 协议版本: 2025-11-25 和 2025-06-18。

Claude Code:

claude mcp add --transport http agenticwebscore https://agenticwebscore.com/mcp

任何可读取 mcpServers 文件的客户端:

{
  "mcpServers": {
    "agenticwebscore": {
      "type": "http",
      "url": "https://agenticwebscore.com/mcp"
    }
  }
}

Gemini CLI,作为扩展(gemini-extension.json):

gemini extensions install https://github.com/marifeting/agenticwebscore-mcp

此仓库同时也是 Cursor 插件(.cursor-plugin/plugin.json 和 mcp.json),并包含 LobeHub 清单(lhm.plugin.json)。它们都指向同一个远程端点。

工具

工具功能注释
scan_site扫描公开域名并返回完整记录:分数及其两个组成部分、级别、每项检查的状态和证据,以及指纹。若存储的记录未满 6 小时,则直接返回,不会重新扫描;除非 fresh 为 true。非只读、开放世界
get_score返回某个主机的存储记录。不会启动扫描。只读
list_checks列出 rubric v0.9 的 60 项检查,以及每项的类型、模块、维度和理由。只读
get_report返回存储记录的 Markdown 报告,或其中一项检查的报告。不会启动扫描。只读

示例提示词

  • “扫描 example.com 的 Agent 就绪程度,并列出未通过的检查。”
  • “example.com 的 robots.txt 对 GPTBot 和 ClaudeBot 有什么规定?”
  • “读取 cloudflare.com 已存储的 AgenticWebScore 报告,并说明其 MCP 结果。”
  • “60 项检查中,哪些与 llms.txt 有关?每项如何评分?”

限制

  • 每个客户端每分钟最多可启动 10 次新扫描,同时最多运行 3 次。
  • 每次扫描最长运行 60 秒。若调用先超时,扫描仍会完成并保存结果。
  • 除了网站运行 MCP 服务时会进行 MCP 握手(initialize 和 tools/list),扫描只会向网站发送 GET 请求。它绝不会调用该服务的工具。

链接

由 Marifeting 运营。扫描免费。

许可证

此仓库中的文件采用 MIT 许可证(参见 LICENSE)。托管服务受其条款约束。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。