关于 AgenticWebScore
AgenticWebScore 是用于评估公共网站对 AI Agent 适配程度的托管 MCP 服务。它运行 60 项检查,并返回评分、证据和可复现的测量方式。
主要功能
- 0160 项网站适配检查
- 02评分及逐项证据
- 03可复现的 Shell 命令
- 04可验证的记录指纹
- 05已存报告与评分
适用场景
- 01审查网站对 Agent 的适配性
- 02查找未通过的检查项
- 03查看已保存的扫描报告
MCP 相关
托管服务通过无状态 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供网站扫描、已存评分与报告以及检查标准,无需身份验证。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://agenticwebscore.com/mcpclaude mcp add --transport http com-agenticwebscore-scan https://agenticwebscore.com/mcp{"mcpServers":{"com-agenticwebscore-scan":{"type":"http","url":"https://agenticwebscore.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-agenticwebscore-scan":{"type":"http","url":"https://agenticwebscore.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-agenticwebscore-scan":{"type":"http","url":"https://agenticwebscore.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-agenticwebscore-scan":{"serverUrl":"https://agenticwebscore.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍

AgenticWebScore MCP 服务
扫描公开网站,评估其对 AI Agent 的就绪程度:60 项检查、一个分数,以及每项检查的证据。
AgenticWebScore 衡量公开网站为 AI Agent 提供服务的能力。一次扫描会从外部运行 60 项检查,模拟爬虫或 Agent 访问网站的方式:
- robots.txt 和 AI 爬虫规则;
- 站点地图、标题和结构化数据;
- HTTP 缓存和真实的 404 响应;
- Markdown 内容协商和 llms.txt;
- OpenAPI 和 MCP 服务。
每项检查都会返回其状态、读取的证据、所依据的来源,以及可重复进行测量的 shell 命令。分数由 70% 的 Web 标准采用情况和 30% 的 Agent 约定构成,每条记录都附带可供验证的指纹。
此仓库包含托管服务的目录文件:此 README、供 官方 MCP Registry 使用的 server.json、徽标和客户端配置。服务本身运行在 **https://agenticwebscore.com/mcp**。
连接
- 传输方式: Streamable HTTP。服务是无状态的:每个 POST 请求包含一条 JSON-RPC 消息,无会话,GET 请求返回 405。
- 身份验证: 无。无需 API 密钥,也无需注册。
- 协议版本: 2025-11-25 和 2025-06-18。
Claude Code:
claude mcp add --transport http agenticwebscore https://agenticwebscore.com/mcp
任何可读取 mcpServers 文件的客户端:
{
"mcpServers": {
"agenticwebscore": {
"type": "http",
"url": "https://agenticwebscore.com/mcp"
}
}
}
Gemini CLI,作为扩展(gemini-extension.json):
gemini extensions install https://github.com/marifeting/agenticwebscore-mcp
此仓库同时也是 Cursor 插件(.cursor-plugin/plugin.json 和 mcp.json),并包含 LobeHub 清单(lhm.plugin.json)。它们都指向同一个远程端点。
工具
| 工具 | 功能 | 注释 |
|---|---|---|
scan_site | 扫描公开域名并返回完整记录:分数及其两个组成部分、级别、每项检查的状态和证据,以及指纹。若存储的记录未满 6 小时,则直接返回,不会重新扫描;除非 fresh 为 true。 | 非只读、开放世界 |
get_score | 返回某个主机的存储记录。不会启动扫描。 | 只读 |
list_checks | 列出 rubric v0.9 的 60 项检查,以及每项的类型、模块、维度和理由。 | 只读 |
get_report | 返回存储记录的 Markdown 报告,或其中一项检查的报告。不会启动扫描。 | 只读 |
示例提示词
- “扫描 example.com 的 Agent 就绪程度,并列出未通过的检查。”
- “example.com 的 robots.txt 对 GPTBot 和 ClaudeBot 有什么规定?”
- “读取 cloudflare.com 已存储的 AgenticWebScore 报告,并说明其 MCP 结果。”
- “60 项检查中,哪些与 llms.txt 有关?每项如何评分?”
限制
- 每个客户端每分钟最多可启动 10 次新扫描,同时最多运行 3 次。
- 每次扫描最长运行 60 秒。若调用先超时,扫描仍会完成并保存结果。
- 除了网站运行 MCP 服务时会进行 MCP 握手(initialize 和 tools/list),扫描只会向网站发送 GET 请求。它绝不会调用该服务的工具。
链接
- 网站和网页扫描器:https://agenticwebscore.com
- MCP 服务测试页面:https://agenticwebscore.com/tools/mcp-server-tester
- 方法和 rubric:https://agenticwebscore.com/methodology
- 隐私:https://agenticwebscore.com/privacy · 条款:https://agenticwebscore.com/terms
- 联系方式:[email protected]
由 Marifeting 运营。扫描免费。
许可证
此仓库中的文件采用 MIT 许可证(参见 LICENSE)。托管服务受其条款约束。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。