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Huntay AzerTürk

Huntay AzerTürk

远程服务
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关于 Huntay AzerTürk

Huntay AzerTürk 网站提供个人资料和服务信息、日程查询及介绍通话预约。其远程 MCP 服务让 AI 助手能够查询网站内容并使用预约工具。

主要功能

  1. 01查询通话可预约时间
  2. 02预约 30 分钟介绍通话
  3. 03列出并查询服务
  4. 04查找个人资料和网站内容
  5. 05提供英语和土耳其语内容

适用场景

  1. 01预约通话前确认时间
  2. 02安排介绍会议
  3. 03查找符合需求描述的服务
  4. 04搜索个人资料及网站信息

MCP 相关

远程无状态 MCP 服务通过 Streamable HTTP 提供时间查询、预约、服务、个人资料和网站搜索工具,无需认证。搜索和获取功能也支持 ChatGPT 深度研究。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://huntayazerturk.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Huntay AzerTürk - Fractional CTO 与首席架构师

使用 Next.js 16(App Router)和 Tailwind CSS 4 构建的现代双语(英语和土耳其语)个人落地页与简历作品集。

功能

  • 双语(i18n): 使用 next-intl 提供完整的英语和土耳其语支持。
  • 主题: 使用 next-themes 提供暗色(“Bare Metal”)和浅色(“Corporate”)模式。
  • 响应式设计: 全面针对手机、平板和桌面设备上的浏览进行了优化。
  • 性能: 静态生成页面(SSG),并优化字体和布局。
  • SEO 与 AEO 就绪: 元数据包含 canonical 和 hreflang(包括 x-default)、按语言区域区分的 Open Graph 图片(app/[locale]/opengraph-image.tsx)、包含语言替代项的站点地图、robots.txt(明确允许 AI 爬虫)、/llms.txt、可见的常见问题解答部分,以及 Person + WebSite + ProfilePage + FAQPage JSON-LD 图谱——均由同一组 data/* 源文件生成。每当内容发生变化时,请更新 lib/site.ts 中的 siteConfig.contentUpdatedAt。
  • 服务与预约: /services 服务总览页、每项服务各自的页面(/services/<slug>)以及 /book 预约页面,均由 data/services.ts 提供内容。/book 嵌入 Cal.com 日历 cal.com/huntay/intro-call(30 分钟、Google Meet、周一至周五 10:00–18:00 伊斯坦布尔时间),由 lib/site.ts 中的 calUsername / calEventSlug 设置;如果用户名为空,则回退到 bookingEmbedUrl / bookingUrl,或通过 WhatsApp 和电子邮件预约。Search Console / Bing 验证码应填写在 googleSiteVerification / bingSiteVerification 中。
  • AI 助手(MCP): app/mcp/route.ts 在 https://huntayazerturk.com/mcp 提供远程 MCP 服务(Streamable HTTP、无状态、无需身份验证),文档见 /assistant。工具包括:get_availability、book_intro_call(通过公开的 Cal.com API 实时运行,无需 API 密钥)、list_services(可根据描述的需求进行排序)、get_service、get_profile,以及针对站点内容的 search / fetch(兼容 ChatGPT 深度研究)。MCP Apps 客户端会渲染聊天内卡片(lib/mcp/widget.ts)。工具描述经过刻意设计,保持中立且专门针对 Huntay,以满足 Claude 和 ChatGPT 目录政策。该服务已列入官方 MCP Registry,名称为 com.huntayazerturk/assistant(server.json;通过 /.well-known/mcp-registry-auth 验证域名)。
  • Agent 就绪: /llms.txt、/llms-full.txt、支持 Accept: text/markdown 的页面 Markdown 版本(通过中间件提供)、包含 Content Signals 的 robots.txt,以及 /.well-known/ 发现文件:MCP 服务卡片、API 目录(RFC 9727)、Agent 技能索引、MCP Registry 和 ChatGPT 域名验证。
  • 简历下载: 提供最新 PDF 简历的直接下载链接,并设置正确的 Content-Disposition 标头。

技术栈

开发

# Install dependencies
npm install

# Run the development server
npm run dev

在浏览器中打开 http://localhost:3000 查看效果。

部署

项目配置为独立输出,可轻松通过 Docker 或直接部署到 Vercel。

# Build for production
npm run build

# Start production server
npm start

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。