关于 Tectova Runway Records
Tectova Runway Records 是供 AI Agent 查询时装秀记录的只读 MCP 服务，涵盖模特、秀场阵容、时装品牌历史和按国家整理的模特信息，并附来源页面链接。
主要功能
- 01按名称搜索时尚记录
- 02查询走秀经历和合作对象
- 03获取时装秀阵容
- 04查看时装品牌走秀历史
- 05按国家查找模特
适用场景
- 01研究模特的季节记录和经纪公司
- 02确认某场秀的模特阵容
- 03比较时装品牌反复选用的模特
MCP 相关
远程服务提供五种只读工具，用于搜索 Tectova 的时尚记录，并在答案中附上来源链接。可通过 `https://tectova.com/mcp` 连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。
https://tectova.com/mcpclaude mcp add --transport http com-tectova-runway-records https://tectova.com/mcp{"mcpServers":{"com-tectova-runway-records":{"type":"http","url":"https://tectova.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-tectova-runway-records":{"type":"http","url":"https://tectova.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-tectova-runway-records":{"type":"http","url":"https://tectova.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-tectova-runway-records":{"serverUrl":"https://tectova.com/mcp"}}}命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Tectova MCP 服务
Tectova 的官方模型上下文协议服务， 记录时尚行业的秀场履历。
它让 Claude、ChatGPT、Cursor 和其他 AI Agent 查询模特的秀场生涯、时装秀阵容、 时装屋历史和各国模特。每个回答都会链接到 tectova.com 上对应的页面。
- 服务 URL：
https://tectova.com/mcp（Streamable HTTP） - 文档： https://tectova.com/tools/mcp
本仓库包含文档、注册表元数据（server.json）和 Claude Code 插件。服务运行于 tectova.com。
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
get_country_talent | 某个国家的模特：出场次数最多的模特、初登秀场的模特、邀请过他们的时装屋和选角导演，以及本季各时装周的走秀模特。 |
get_talent_runway_record | 模特或创意人士的秀场履历：时装季、城市、时装屋、经纪公司和常合作的对象。 |
get_show_cast | 一场时装秀的阵容。 |
get_brand_runway_history | 某家时装屋历年来的时装秀，以及反复邀请的模特。 |
search_fashion_records | 按名称查找模特、创意人士、时装屋和经纪公司，供其他工具查询。 |
向助手提问
| 问题 | 工具 |
|---|---|
| “本季有哪些中国模特参加了纽约时装周？” | get_country_talent |
| “本季有哪些丹麦模特在米兰时装周上开场或压轴？” | get_country_talent |
| “有哪些阿根廷模特初登秀场？” | get_country_talent |
| “哪些选角导演最常邀请日本模特？” | get_country_talent |
| “巴黎时装周出场次数最多的荷兰模特是谁？” | get_country_talent |
| “Awar Odhiang 参加了 FW26 米兰时装周吗？” | get_talent_runway_record |
| “Julia Nobis 最常为哪些时装屋走秀？” | get_talent_runway_record |
| “哪家经纪公司代理 Awar Odhiang？” | search_fashion_records，然后使用 get_talent_runway_record |
| “FW26 哪些模特为 Prada 走秀？” | get_brand_runway_history，然后使用 get_show_cast |
| “哪些模特参加了 Prada 的 SS27 女装秀？” | get_show_cast |
| “Saint Laurent 一再邀请哪些模特？” | get_brand_runway_history |
所有工具均为只读。回答以一句助手可直接引用的话开头，后面附上 tectova.com 链接和数据更新截至日期。
连接
在任何 MCP 客户端中使用服务 URL https://tectova.com/mcp。各客户端的设置方法：
Claude（claude.ai、Claude Desktop、Claude Code）
在 claude.ai 或 Claude Desktop 中：Customize → Connectors → Add → Add custom connector，粘贴
https://tectova.com/mcp 并选择 No sign in。Team 和 Enterprise 套餐的用户可由所有者在
Organization settings → Connectors 下添加。
在 Claude Code 中：
claude mcp add --transport http tectova https://tectova.com/mcp
Cursor
添加到 ~/.cursor/mcp.json：
{
"mcpServers": {
"tectova": { "url": "https://tectova.com/mcp" }
}
}
VS Code
添加到 .vscode/mcp.json：
{
"servers": {
"tectova": { "type": "http", "url": "https://tectova.com/mcp" }
}
}
ChatGPT
在网页端：Plugins → + → Add custom MCP server。将 https://tectova.com/mcp 粘贴为 Server URL，
选择 No authentication，然后选择 Create as a plugin。
该插件会添加服务和 fashion-runway-research 技能，告知 Claude 何时使用这些工具以及如何引用。在 Claude Code 会话中：
/plugin marketplace add tectova/tectova-mcp
/plugin install tectova@tectova
在 Claude Code 2.1.275 或更高版本中，一行命令即可完成两项操作：
/plugin install tectova --marketplace tectova/tectova-mcp。
数据涵盖范围
- 数据仅涵盖 tectova.com 发布的内容，不包含其他内容。每个答案都会注明数据截至日期。
- 数量是 Tectova 上记录的情况，可能无法涵盖完整职业生涯。方法说明见 https://tectova.com/methodology。
- 不含图片。服务返回事实和链接，不返回照片。
- 请求按客户端进行速率限制。列表采用分页方式。
署名
使用 Tectova 的数据时，请附上链接并注明来源：“来源：Tectova (tectova.com)”。不允许批量再分发或转售数据集。条款：https://tectova.com/terms。
隐私与更正
- 服务记录的内容：https://tectova.com/privacy。服务会记录搜索文本的长度，但不会记录文本本身。
- 更正或移除记录或图片：https://tectova.com/takedown。
- 联系方式：[email protected]
许可证
本仓库中的文档采用 CC BY 4.0 许可证。Tectova 的数据未存储在此处，也不受该许可证约束；请参阅上文的署名条款。
评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。